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青海省平均气温的气候学分析被引量：2: 1; 作者朱德琴高晓清汤懋苍《高原气象》 CSCD 北大核心 2003年第4期397-400,共4页; 采用"回归残差分析法",分析了青海省年平均温度残差(ΔT)的分布特征、各站ΔT的年变化以及青海省的气温年较差(T7-T1)及ΔT形成的原因。结果表明:青海省全年各月均是西部温度高于东部,且夏半年西部明显暖于东部,冬半年则相差... 展开更多; 关键词青海平均气温气候学温度残差气温年较差回归残差分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

广西岑王老山自然保护区药用植物所在科的重要度分析(英文) 被引量：1: 2; 作者卢家仕黄敏《江苏林业科技》 2006年第5期18-21,共4页; 本研究旨在确定广西岑王老山自然保护区药用植物所在各科的重要程度。用回归残差分析法对保护区166科被子植物中各科的植物种数和药用植物种数之间的关系进行了分析,根据残差值将166科分成100个高利用科和66个低利用科。; 关键词药用植物回归残差分析岑王老山自然保护区; 在线阅读下载PDF 职称材料

陕北黄土高原植被覆盖时空变化及其归因分析被引量：7: 3; 作者张博刘长星王璇《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第8期22-29,共8页; 本文借助Google Earth Engine(GEE)云平台,以Landsat影像、气温降水和土地利用类型为基础,利用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验、偏相关性和多元回归残差分析法,分析了1999—2018年陕北黄土高原植被覆盖时空特征、变化趋势... 展开更多; 关键词陕北黄土高原偏相关性多元回归残差分析气候变化人类活动; 在线阅读下载PDF 职称材料

2001-2020年三江源区植被覆盖时空变化特征及其影响因素被引量：25: 4; 作者谢绮丽杨鑫郝利娜《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2022年第5期202-212,共11页; [目的]分析三江源植被覆盖变化趋势,掌握三江源生态环境状况,为三江源后期生态建设项目的宏观布局和实施提供科学依据。[方法]基于MODIS-NDVI,DEM及气象数据,借助最大合成法(MVC)、趋势分析、Hurst指数等方法从多个角度,综合分析2001-2... 展开更多; 关键词三江源植被覆盖气候变化人类活动多元回归残差分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GEE云平台的陕北黄土高原生态修复前后植被变化及原因被引量：7: 5; 作者常铮李崇贵 +1 位作者张家政杨丹《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期337-345,共9页; 为探究陕北黄土高原地区生态修复前后植被覆盖时空变化特征对区域环境的响应机制,本研究利用目前最先进的地理数据分析平台Google Earth Engine(GEE),采用像元二分模型计算植被覆盖度(FVC),利用偏相关分析、多元回归残差分析和随机森林... 展开更多; 关键词陕北黄土高原偏相关性多元回归残差分析气候变化人类活动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于气象要素空间分布模拟优化的中国草地综合顺序分类被引量：17: 6; 作者柳小妮郭婧 +4 位作者任正超胡自治陈全功张德罡朱华忠《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期222-229,I0004,共9页; 依据草地综合顺序分类系统(CSCS)原理,利用中国区域1961—2004年的气象信息数据,以及1km分辨率的DEM(高程)数据,借助ArcGIS平台,采用优化的气象要素模拟方法——多元回归+残差分析(AMMRR),以及3种传统插值方法,模拟了中国多年平均的>... 展开更多; 关键词模拟气象要素草地分类综合顺序分类系统(CSCS) 多元回归+残差分析(AMMRR); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例被引量：11: 7; 作者郭婧柳小妮任正超《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期384-391,共8页; 在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划... 展开更多; 关键词草地 GIS 综合顺序分类系统(IOCSG) 多元回归+残差分析法(AMMRR) 甘肃省; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名青海省平均气温的气候学分析被引量：2: 1; 作者朱德琴高晓清汤懋苍; 机构中国科学院寒区旱区环境与工程研究所; 出处《高原气象》 CSCD 北大核心 2003年第4期397-400,共4页; 基金中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1 10 02) 国家重点基础研究发展规划项目(G1998040800)资助; 文摘采用"回归残差分析法",分析了青海省年平均温度残差(ΔT)的分布特征、各站ΔT的年变化以及青海省的气温年较差(T7-T1)及ΔT形成的原因。结果表明:青海省全年各月均是西部温度高于东部,且夏半年西部明显暖于东部,冬半年则相差较小;气温年较差的分布基本上是随纬度而增大;在高原东侧的"湍流脱体线"附近温度年较差小而日较差较大。青海湖冬季起强热源作用,夏季则反之。; 关键词青海平均气温气候学温度残差气温年较差回归残差分析法; Keywords Mean temperature Temperature residual error Annual temperature range; 分类号 P423.3 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广西岑王老山自然保护区药用植物所在科的重要度分析(英文) 被引量：1: 2; 作者卢家仕黄敏; 机构广西农科院生物技术研究所广西大学农学院; 出处《江苏林业科技》 2006年第5期18-21,共4页; 文摘本研究旨在确定广西岑王老山自然保护区药用植物所在各科的重要程度。用回归残差分析法对保护区166科被子植物中各科的植物种数和药用植物种数之间的关系进行了分析,根据残差值将166科分成100个高利用科和66个低利用科。; 关键词药用植物回归残差分析岑王老山自然保护区; Keywords Medicinal plants Regression residual analysis Cenwanglaoshan Natural Reserve; 分类号 S567.1 [农业科学—中草药栽培]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名陕北黄土高原植被覆盖时空变化及其归因分析被引量：7: 3; 作者张博刘长星王璇; 机构西安科技大学测绘科学与技术学院; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第8期22-29,共8页; 基金国家自然科学基金(41674013 41874012)。; 文摘本文借助Google Earth Engine(GEE)云平台,以Landsat影像、气温降水和土地利用类型为基础,利用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验、偏相关性和多元回归残差分析法,分析了1999—2018年陕北黄土高原植被覆盖时空特征、变化趋势及气候变化与人类活动对于不同土地利用类型的影响,得出以下结论:(1)1999—2018年陕北黄土高原年际FVC呈改善趋势,其平均增速为0.004 9/a(P<0.01),植被覆盖度呈增加趋势的面积占总面积的74.43%;(2)植被覆盖度与降水和气温的偏相关系数具有明显的空间差异,植被生长对降水变化较敏感;(3)气候变化和人类活动的共同作用是植被生长的主要原因,其中气候变化对植被FVC的影响范围为-0.001 0/a~0.003 6/a,而人类活动对植被FVC的影响范围为-0.046 1/a~0.049 0/a;(4)在不同土地利用类型中,气候变化对水体增幅影响最大,对针叶林和阔叶林增幅影响最小,而人类活动变化对人类占用地增幅影响最大,对阔叶林增幅影响最小。; 关键词陕北黄土高原偏相关性多元回归残差分析气候变化人类活动; Keywords Loess Plateau of northern Shaanxi partial correlation multiple regression residual analysis climate change human activities; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2001-2020年三江源区植被覆盖时空变化特征及其影响因素被引量：25: 4; 作者谢绮丽杨鑫郝利娜; 机构成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室成都理工大学地球科学学院; 出处《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2022年第5期202-212,共11页; 基金中国博士后科学基金第13批特别项目“重大工程背景下黄土高原生态地质环境脆弱性评价”(2020T130074) 中国博士后科学资助项目(二等)“近50年黑方台黄土滑坡与农作物更替时空耦合机制分析”(2017M622982)。; 文摘 [目的]分析三江源植被覆盖变化趋势,掌握三江源生态环境状况,为三江源后期生态建设项目的宏观布局和实施提供科学依据。[方法]基于MODIS-NDVI,DEM及气象数据,借助最大合成法(MVC)、趋势分析、Hurst指数等方法从多个角度,综合分析2001-2020年三江源植被覆盖时空演变特征及未来发展趋势,并结合偏相关分析和多元回归残差分析法探讨气候变化和人类活动对植被覆盖的响应特征。[结果]①近20 a来三江源植被覆盖呈现显著上升趋势,增速为2.1%/10 a;空间上整体呈现“东南高,西北低”,从东南向西北呈阶梯式逐渐递减。②三江源植被覆盖整体表现为上升趋势,上升面积占74.59%,下降面积占25.41%,具体表现为东北部以及西北部显著上升,曲麻莱南部、杂多北部和甘德西南部下降。③三江源植被覆盖未来变化的反向特征比同向特征更明显,持续改善面积占29.22%,改善到退化的面积占45.54%。④气温和降水对三江源植被覆盖都呈正面影响,且降水是主要驱动因子。⑤人类活动对三江源植被覆盖影响呈显著增强趋势,且以积极影响为主,主要分布在黄河流域东北部、长江流域通天河南侧和澜沧江流域东南部。[结论]三江源是中国生态安全的重要区域,植被覆盖受气候和人类活动影响大,需要加强区域生态保护治理和生态维持。; 关键词三江源植被覆盖气候变化人类活动多元回归残差分析; Keywords Three-River headwaters region vegetation cover climate change human activities multiple regression residual analysis; 分类号 Q948.1 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GEE云平台的陕北黄土高原生态修复前后植被变化及原因被引量：7: 5; 作者常铮李崇贵张家政杨丹; 机构西安科技大学测绘科学与技术学院; 出处《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期337-345,共9页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFD0600400)。; 文摘为探究陕北黄土高原地区生态修复前后植被覆盖时空变化特征对区域环境的响应机制,本研究利用目前最先进的地理数据分析平台Google Earth Engine(GEE),采用像元二分模型计算植被覆盖度(FVC),利用偏相关分析、多元回归残差分析和随机森林分类算法等方法,分析生态修复前后陕北黄土高原植被覆盖时空变化以及气候变化和人类活动对不同土地利用类型的响应机制。结果表明:1986—2019年,陕北黄土高原总体FVC呈现改善趋势;退耕还林前后期气温和降水与FVC的相关性不明显,但空间差异明显,植被生长对降水较为敏感;人类活动是影响陕北黄土高原FVC的主要驱动因子;在不同土地利用类型中,气候变化和人类活动对林地影响最大,对荒漠影响最小。; 关键词陕北黄土高原偏相关性多元回归残差分析气候变化人类活动; Keywords Loess Plateau in Northern Shaanxi partial correlation multiple regression residual analysis climate change human activities; 分类号 Q948 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于气象要素空间分布模拟优化的中国草地综合顺序分类被引量：17: 6; 作者柳小妮郭婧任正超胡自治陈全功张德罡朱华忠; 机构甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室中-美草地畜牧业可持续发展研究中心甘肃农业大学经济管理学院兰州大学草地农业科技学院中国科学院地理科学与资源研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期222-229,I0004,共9页; 基金国家自然科学基金(30960264 31160475) "草业生态系统教育部重点实验室(甘肃农业大学)开放课题"(No.CYZS-2011014)资助; 文摘依据草地综合顺序分类系统(CSCS)原理,利用中国区域1961—2004年的气象信息数据,以及1km分辨率的DEM(高程)数据,借助ArcGIS平台,采用优化的气象要素模拟方法——多元回归+残差分析(AMMRR),以及3种传统插值方法,模拟了中国多年平均的>0℃年积温(Σθ)和年均降水量(r)的空间分布,并利用AMMRR法对中国草地进行分类。研究结果表明:1)AMMRR模拟得到的Σθ和r与实测样本的相关系数分别为0.976和0.974,极显著相关(p<0.01);相对平均误差(RME)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)都小于3种传统插值方法。2)AMMRR通过经纬度、海拔高度与气象要素间的多元回归以及残差分析修正,不仅弥补了原始站点不足且分布不均匀的缺点,而且也充分体现了海拔落差较大区域气象要素的垂直变化。气象站点分布密集的区域,4种方法模拟的效果较一致,其空间格局与真实地理环境相似;但站点稀疏而且分布不均匀的区域,只有AMMRR的模拟结果才能反映出小尺度空间分布中地形的空间分异作用,结果比较理想。3)依据CSCS,中国草地包括除炎热极干热带荒漠类(ⅦA7)的其他41个地带性草地类。从南到北,Σθ减小,依次分布着炎热潮湿雨林类(ⅦF42)-亚热潮湿常绿阔叶林类(ⅥF41)-暖热潮湿落叶、常绿阔叶林类(ⅤF40)-暖温潮湿落叶阔叶林类(ⅣF39);从东向西,r降低,依次分布着微温潮湿针叶阔叶混交林类(ⅢF38)-微温湿润森林草原、落叶阔叶林类(ⅢE31)-微温微润草甸草原类(ⅢD24)-微温微干温带典型草原类(ⅢC17),地带性规律明显。; 关键词模拟气象要素草地分类综合顺序分类系统(CSCS) 多元回归+残差分析(AMMRR); Keywords computer simulation, meteorological factors, classification, grassland, CSCS, AMMRR; 分类号 S181 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例被引量：11: 7; 作者郭婧柳小妮任正超; 机构甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室中-美草地畜牧业可持续发展研究中心甘肃农业大学经济管理学院; 出处《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期384-391,共8页; 基金国家自然科学基金(30960264) 甘肃省科技支撑计划-农业计划(0804NKCA071); 文摘在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划分。研究结果表明,甘肃省共有28个IOCSG草地类,面积最广的有4个,分别是微温极干温带荒漠类(ⅢA3)、微温干旱温带半荒漠类(ⅢB10)、微温湿润落叶阔叶林类(ⅢE31)和寒冷潮湿高山草甸类(ⅠF36),分别主要分布在北山山地、河西走廊、黄土高原和甘南高原;亚热带的几个类(ⅤB12、ⅤC19、ⅤD26和ⅤE33)分布面积较小,比例不足1%。研究结果符合甘肃省各区域的气候特点。AMMRR法充分考虑了地形因子(经度、纬度和海拔高度)对气象要素的影响,使Σθ和r插值结果更接近实际,得到的草地分类图也充分体现出了植被的地带性规律,模拟效果较好。; 关键词草地 GIS 综合顺序分类系统(IOCSG) 多元回归+残差分析法(AMMRR) 甘肃省; Keywords grassland GIS IOCSG AMMRR method Gansu Province; 分类号 S812.8 [农业科学—草业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	青海省平均气温的气候学分析	朱德琴高晓清汤懋苍	《高原气象》 CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	广西岑王老山自然保护区药用植物所在科的重要度分析(英文)	卢家仕黄敏	《江苏林业科技》	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	陕北黄土高原植被覆盖时空变化及其归因分析	张博刘长星王璇	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	2001-2020年三江源区植被覆盖时空变化特征及其影响因素	谢绮丽杨鑫郝利娜	《水土保持通报》 CSCD 北大核心	2022	25	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GEE云平台的陕北黄土高原生态修复前后植被变化及原因	常铮李崇贵张家政杨丹	《西安理工大学学报》 CAS 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于气象要素空间分布模拟优化的中国草地综合顺序分类	柳小妮郭婧任正超胡自治陈全功张德罡朱华忠	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	17	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例	郭婧柳小妮任正超	《草业科学》 CAS CSCD 北大核心	2012	11	在线阅读下载PDF 职称材料