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回归校准法对线性回归中信息偏倚校正的模拟研究
被引量：
5
1
作者
张桥
张秋菊
+4 位作者
陈霞
李慧婷
陈永杰
杨建飞
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第3期327-329,共3页
目的探讨回归校准法对简单线性回归中,符合正态分布或均匀分布的信息偏倚校正效果。方法通过SAS软件模拟产生有信息偏倚的数据集,用回归校准法对信息偏倚进行校正,然后对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,来评价校正效果。结...
目的探讨回归校准法对简单线性回归中,符合正态分布或均匀分布的信息偏倚校正效果。方法通过SAS软件模拟产生有信息偏倚的数据集,用回归校准法对信息偏倚进行校正,然后对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,来评价校正效果。结果无论信息偏倚符合正态分布还是均匀分布,回归校准法都能达到较好的校正效果;在固定信息偏倚大小和验证数据集样本量,但不同β值的情况下,信息偏倚校正效果均较好;未校正时的β值都小于设定的真实β值,且信息偏倚越大,β值越小;随着验证数据集样本量的增加,回归校准法对信息偏倚的校正效果越好。结论可以使用回归校准法对线性回归中符合正态分布或均匀分布的信息偏倚进行校正;在校正时要根据信息偏倚的大小来确定合适的验证数据集样本量,以最少验证数据集样本量达到最佳校正效果;在有信息偏倚存在的线性回归分析中,一定要对回归系数进行校正。
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关键词
信息偏倚
回归校准法
线性
回归
回归
稀释
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职称材料
回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究
被引量：
1
2
作者
陈霞
张桥
+3 位作者
陈永杰
李慧婷
张秋菊
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第5期741-745,共5页
目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可...
目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可精确测量时,在设定的σ2u条件下,RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2u很小时校正效果较好。当X不可精确测量时,随着测量误差的增大,E-SIMEX的校正效果降低,而RC2的校正效果相对较稳定。结论无论X是否可测,在经典测量误差模型前提下,RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX,建议应用RC校正测量误差。
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关键词
测量误差
回归校准法
模拟外推
法
LOGISTIC
回归
回归
稀释
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职称材料
题名
回归校准法对线性回归中信息偏倚校正的模拟研究
被引量：
5
1
作者
张桥
张秋菊
陈霞
李慧婷
陈永杰
杨建飞
刘美娜
机构
哈尔滨医科大学公共卫生学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第3期327-329,共3页
基金
国家科技支撑计划(2011BAI09B02)
文摘
目的探讨回归校准法对简单线性回归中,符合正态分布或均匀分布的信息偏倚校正效果。方法通过SAS软件模拟产生有信息偏倚的数据集,用回归校准法对信息偏倚进行校正,然后对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,来评价校正效果。结果无论信息偏倚符合正态分布还是均匀分布,回归校准法都能达到较好的校正效果;在固定信息偏倚大小和验证数据集样本量,但不同β值的情况下,信息偏倚校正效果均较好;未校正时的β值都小于设定的真实β值,且信息偏倚越大,β值越小;随着验证数据集样本量的增加,回归校准法对信息偏倚的校正效果越好。结论可以使用回归校准法对线性回归中符合正态分布或均匀分布的信息偏倚进行校正;在校正时要根据信息偏倚的大小来确定合适的验证数据集样本量,以最少验证数据集样本量达到最佳校正效果;在有信息偏倚存在的线性回归分析中,一定要对回归系数进行校正。
关键词
信息偏倚
回归校准法
线性
回归
回归
稀释
Keywords
Measurement error
Regression calibration
Linear regression
Regression dilution bias
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究
被引量：
1
2
作者
陈霞
张桥
陈永杰
李慧婷
张秋菊
刘美娜
机构
哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
哈尔滨医科大学医务处
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第5期741-745,共5页
基金
国家科技支撑计划(2011BAIO9B02)
文摘
目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可精确测量时,在设定的σ2u条件下,RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2u很小时校正效果较好。当X不可精确测量时,随着测量误差的增大,E-SIMEX的校正效果降低,而RC2的校正效果相对较稳定。结论无论X是否可测,在经典测量误差模型前提下,RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX,建议应用RC校正测量误差。
关键词
测量误差
回归校准法
模拟外推
法
LOGISTIC
回归
回归
稀释
Keywords
Measurement error
Regression calibration
Simulation extrapolation
Logistic regression
Regression dilution
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
回归校准法对线性回归中信息偏倚校正的模拟研究
张桥
张秋菊
陈霞
李慧婷
陈永杰
杨建飞
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究
陈霞
张桥
陈永杰
李慧婷
张秋菊
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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