基于变量敏感度筛选的回归型支持向量机的数控机床热误差预测 被引量：2

1

作者 李铁军 崔尚仪 张义民 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第9期41-43,50,共4页

随着机械制造行业的迅猛发展,对于数控机床的定位精度要求越来越高。为了提高机床定位精度,建立了基于变量敏感度筛选与回归型支持向量机(SVR)混合模型,并将其用于数控机床热误差预测方法。该方法基于对变量敏感度分析,筛选掉敏感度低... 随着机械制造行业的迅猛发展,对于数控机床的定位精度要求越来越高。为了提高机床定位精度,建立了基于变量敏感度筛选与回归型支持向量机(SVR)混合模型,并将其用于数控机床热误差预测方法。该方法基于对变量敏感度分析,筛选掉敏感度低的干扰自变量。本方法与基本SVR模型对数控机床热误差预测值进行对比,结果表明基本SVR受到敏感度低的干扰自变量影响,预测结果与实测热误差结果偏差较大;经过变量敏感度筛选之后的SVR混合模型预测值具有更高的准确度,验证了此模型的可行性。 展开更多

关键词 数控机床 回归型支持向量机 变量敏感度筛选 热误差

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基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估 被引量：36

2

作者 郭辉 徐浩军 刘凌 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期123-126,共4页

空战目标威胁评估是协同多目标攻击中的关键问题.针对传统空战目标威胁评估方法在确定权重系数方面的不足,提出了一种新的基于回归型支持向量机的评估方法.在分析了现有的空战目标威胁评估方法中距离威胁模型存在缺陷的基础上,提出了改... 空战目标威胁评估是协同多目标攻击中的关键问题.针对传统空战目标威胁评估方法在确定权重系数方面的不足,提出了一种新的基于回归型支持向量机的评估方法.在分析了现有的空战目标威胁评估方法中距离威胁模型存在缺陷的基础上,提出了改进的距离威胁模型.建立了基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估模型,利用该模型对想定的空战目标进行了威胁评估.仿真结果表明,该方法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成空战目标威胁评估. 展开更多

关键词 空战 威胁评估 支持向量机 回归型支持向量机

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基于遗传算法的回归型支持向量机参数选择法 被引量：42

3

作者 李良敏 温广瑞 王生昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期23-26,共4页

研究了遗传算法在回归型支持向量机参数选择中的应用:首先,分析了支持向量机的几个参数对其预报能力的影响,发现参数选取不当,会导致支持向量机出现过学习或欠学习现象;在此基础上提出利用遗传算法来解决回归型支持向量机的参数选择问题... 研究了遗传算法在回归型支持向量机参数选择中的应用:首先,分析了支持向量机的几个参数对其预报能力的影响,发现参数选取不当,会导致支持向量机出现过学习或欠学习现象;在此基础上提出利用遗传算法来解决回归型支持向量机的参数选择问题,模拟实验证明,该方法克服了传统参数选择方法存在的缺点,提高了支持向量机的预报精度。 展开更多

关键词 回归型支持向量机 遗传算法 参数选择

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基于回归型支持向量机的液压舵机故障诊断 被引量：18

4

作者 胡良谋 曹克强 徐浩军 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第23期5509-5512,共4页

利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR),设计了一个液压舵机的故障诊断系统。利用系统的可测参量,建立了基于SVR的液压舵机的全局故障检测模型。在仿真过程中发现,此方法能对电液伺服阀、位移传感器和伺服放大器的各种... 利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR),设计了一个液压舵机的故障诊断系统。利用系统的可测参量,建立了基于SVR的液压舵机的全局故障检测模型。在仿真过程中发现,此方法能对电液伺服阀、位移传感器和伺服放大器的各种故障进行诊断,诊断准确度高,适用于闭环控制系统的故障检测,仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 液压舵机 支持向量机 回归型支持向量机 故障诊断

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回归型支持向量机的简化算法 被引量：27

5

作者 田盛丰 黄厚宽 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期1169-1172,共4页

针对支持向量机应用于函数估计时支持向量过多所引起的计算复杂性,提出一种简化算法,可以大幅度地减少支持向量的数量,从而简化其应用.采用简化算法还可以将最小平方支持向量机算法和串行最小化算法结合起来,达到学习效率高且生成的支... 针对支持向量机应用于函数估计时支持向量过多所引起的计算复杂性,提出一种简化算法,可以大幅度地减少支持向量的数量,从而简化其应用.采用简化算法还可以将最小平方支持向量机算法和串行最小化算法结合起来,达到学习效率高且生成的支持向量少的效果. 展开更多

关键词 回归型支持向量机 简化算法 机器学习 计算复杂性 人工神经网络

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回归型支持向量机在发动机参数测量分析中的应用 被引量：1

6

作者 王永华 孙涛 +1 位作者 蒋科艺 王秀霞 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2010年第7期47-50,共4页

发动机参数的测量与分析处理是发现发动机故障隐患的重要方法。记述了回归型支持向量机的原理和基于回归型支持向量机的诊断方法,实现了传感器故障隔离与信号重构,利用发动机参数测量的实验数据对支持向量机进行训练,并进行了仿真验证... 发动机参数的测量与分析处理是发现发动机故障隐患的重要方法。记述了回归型支持向量机的原理和基于回归型支持向量机的诊断方法,实现了传感器故障隔离与信号重构,利用发动机参数测量的实验数据对支持向量机进行训练,并进行了仿真验证。结果表明：基于回归型支持向量机的传感器故障诊断具有很高的预测精度。 展开更多

关键词 发动机 传感器 故障诊断 回归型支持向量机

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基于回归型支持向量机的小波域盲水印算法 被引量：2

7

作者 张敏 蒋华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期174-176,207,共4页

以回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)理论为基础,提出了一种新的基于SVR的小波域盲水印算法。算法核心思想是先对图像进行小波分解,然后利用图像小波分解后的子图系数之间的关系和图像局部相关性获得SVR训练模型,并利用... 以回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)理论为基础,提出了一种新的基于SVR的小波域盲水印算法。算法核心思想是先对图像进行小波分解,然后利用图像小波分解后的子图系数之间的关系和图像局部相关性获得SVR训练模型,并利用SVR训练模型在小波域嵌入和提取水印。该算法以保证鲁棒性和透明性的良好平衡为前提,实现了数字水印的盲检测。仿真实验表明,该文算法不仅具有较好的透明性,而且对JPEG压缩和一般的图像处理具有很强的鲁棒性,其整体性能明显优于现有基于SVM的空间域上的水印算法。 展开更多

关键词 数字水印 回归型支持向量机 小波域 盲检测 透明性 鲁棒性

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回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测

8

作者 周莉 徐浩军 +2 位作者 龚胜科 李大伟 郭辉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第1期148-150,154,共4页

飞机结冰严重威胁着飞行安全。针对机翼结冰冰型预测时不确定性因素较多、难以准确预测的问题,提出了一种基于回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测方法。在建立冰型模型的基础上,利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)... 飞机结冰严重威胁着飞行安全。针对机翼结冰冰型预测时不确定性因素较多、难以准确预测的问题,提出了一种基于回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测方法。在建立冰型模型的基础上,利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)获得冰型多项式系数,从而预测出相关飞行条件和大气条件下的冰型。仿真结果表明,该方法具有较好的预测能力,可以及时提供可靠的结冰信息,为保证结冰条件下的飞行安全提供了保障。 展开更多

关键词 机翼结冰 冰型预测 飞行安全 回归型支持向量机

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基于回归型支持向量机的医学图像可视可逆水印算法 被引量：1

9

作者 王楠 李智 +1 位作者 程欣宇 陈怡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期195-201,212,共8页

随着医学影像技术的发展,医学图像成为医生诊断患者病情的主要依据,为了给患者提供更为准确的诊断和最佳的治疗方案,医学图像共享和专家远程诊断成为重要的诊疗手段。未被保护的医学图像在传输过程中易受到攻击或恶意篡改,为有效保护医... 随着医学影像技术的发展,医学图像成为医生诊断患者病情的主要依据,为了给患者提供更为准确的诊断和最佳的治疗方案,医学图像共享和专家远程诊断成为重要的诊疗手段。未被保护的医学图像在传输过程中易受到攻击或恶意篡改,为有效保护医学图像信息的完整性并限制未授权用户的使用,提出了一种基于回归型支持向量机的医学图像可视可逆水印算法。该算法首先将可视水印嵌入医学图像中;其次利用回归型支持向量机对水印图像的像素值进行预测,并计算出预测误差,利用纹理度等级自适应确定合适的亮度调节阈值,根据阈值生成一幅全局定位图,将全局定位图加入到原始图像中,以增强算法的鲁棒性;最后利用全局定位图和预测误差之间的相互关系生成一个可视可逆的水印,从而对医学图像进行加密保护。实验结果表明,所提可视可逆算法不仅可应用于传统医学图像,还首次应用于弥散加权图像,且该算法具有较好的鲁棒性和可逆性,能有效避免像素点溢出问题,实现可逆水印的正确提取,提取水印后的图像与原始图像没有任何差异。在水印信息未知的情况下,可视可逆水印去除困难,该特性可有效保护患者信息的完整性和医学图像的权威性。 展开更多

关键词 医学图像 弥散加权图像 可视可逆水印 回归型支持向量机 纹理度

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基于支持向量机的烧结能耗及性能指标预测模型 被引量：12

10

作者 王俊凯 乔非 +1 位作者 祝军 倪嘉呈 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1256-1260,共5页

针对烧结过程中能耗和性能指标预测方法精度不高、训练时间长的问题,首先,在总结当前预测建模方法的基础上,将回归型支持向量机(support vector machine for regression,SVR)引入烧结生产系统,分析了2种建模模式;然后,给出基于SVR预测... 针对烧结过程中能耗和性能指标预测方法精度不高、训练时间长的问题,首先,在总结当前预测建模方法的基础上,将回归型支持向量机(support vector machine for regression,SVR)引入烧结生产系统,分析了2种建模模式;然后,给出基于SVR预测建模一般流程;最后,以某大型钢铁企业为例进行验证,并与传统的多元线性回归、反向传播(back propagation,BP)神经网络、径向基函数(radical basis function,RBF)网络和极限学习机(extreme learning machine,ELM)等预测方法在相同模式内和不同模式间进行比较.结果表明,SVR方法可快速获得理想的预测结果,在预测精度和时间效率上具有优势. 展开更多

关键词 烧结 能耗 性能指标 预测模型 回归型支持向量机

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非线性系统的支持向量机逆模型辨识及控制 被引量：3

11

作者 曹克强 胡良谋 +1 位作者 李小刚 苏新兵 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2011年第5期708-711,共4页

针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于回归型支持向量机(support vector re-gression,SVR)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于SVR的非线性系统逆模型控制的方法。仿真试验结果表明:采用SVR建立的非线性系... 针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于回归型支持向量机(support vector re-gression,SVR)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于SVR的非线性系统逆模型控制的方法。仿真试验结果表明:采用SVR建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于SVR的逆模型控制方法的控制效果好,简单易行。 展开更多

关键词 回归型支持向量机(SVR) 非线性系统 逆模型辨识 逆模型控制

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精确增量式在线v型支持向量回归机学习算法 被引量：7

12

作者 顾斌杰 潘丰 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期466-478,共13页

为了解决v型支持向量回归机(v-supportvector regression,v-SVR)对偶问题的目标函数中增加的额外线性项从而导致无法产生有效初始解的问题和在绝缘增量调整过程中可能存在的解路径不可行更新问题,提出了精确增量式在线v-SVR学习算法.首... 为了解决v型支持向量回归机(v-supportvector regression,v-SVR)对偶问题的目标函数中增加的额外线性项从而导致无法产生有效初始解的问题和在绝缘增量调整过程中可能存在的解路径不可行更新问题,提出了精确增量式在线v-SVR学习算法.首先基于v-SVR的等价形式,利用提前调整,宽松的绝缘增量调整和精确的恢复调整有效地解决了v-SVR对偶问题存在的上述问题.然后分别对算法的可行性和有限收敛性进行了理论分析.最后在四个基准测试数据集上的仿真结果进一步验证了该算法的每一步调整都是可靠的,经过有限次数调整最终收敛到最小化问题的最优解,而且与批处理学习算法相比,随着训练样本的增加,算法在缩短学习时间上的优势显著. 展开更多

关键词 在线学习 v型支持向量回归机 机器学习 学习算法 可行性分析 有限收敛性分析

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神经网络及回归型支持向量融合健康评估模型 被引量：2

13

作者 吴茂兴 曾庆华 陈龙志 《航空兵器》 2013年第6期43-48,共6页

健康评估是IVHM研究中的关键技术之一,基于关键特征参数监测无法解决复杂组件或系统的健康评估建模问题,而基于解析法的健康评估方法对构造特征参数的数学模型要求极高,工程价值不大。本文提出了一种基于仿真的健康评估建模新方法,该方... 健康评估是IVHM研究中的关键技术之一,基于关键特征参数监测无法解决复杂组件或系统的健康评估建模问题,而基于解析法的健康评估方法对构造特征参数的数学模型要求极高,工程价值不大。本文提出了一种基于仿真的健康评估建模新方法,该方法通过组件或系统在各种健康状态条件下仿真,生成样本数据,利用BP神经网络和支持向量机的非线性映射特性,以测量信息为基础分别构造了两种健康评估模型,考虑到单一模型缺陷,再将神经网络和支持向量机训练模型进行决策融合处理,提出了一种新的健康评估模型,并以石英挠性加速度计为例进行了建模研究与验证。结果表明:测量信息完备情况下,两种单一模型均能满足健康状态评估要求;测量信息不充分时,通过对两种模型进行决策融合处理,也可取得较好的健康状态评估效果。 展开更多

关键词 飞控系统 健康状态 评估模型 BP神经网络 回归型支持向量机

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支持向量机在电液伺服系统辨识建模中的应用 被引量：6

14

作者 曹克强 胡良谋 +1 位作者 张春山 张建邦 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第3期43-45,共3页

提出了电液伺服系统的支持向量机的辨识建模方法。利用电液伺服系统的可测参量,建立了基于支持向量机的电液伺服系统的模型。以电液位置伺服系统为例,进行了仿真实验。仿真结果表明支持向量机模型具有辨识精度高,推广性能好的优点,从而... 提出了电液伺服系统的支持向量机的辨识建模方法。利用电液伺服系统的可测参量,建立了基于支持向量机的电液伺服系统的模型。以电液位置伺服系统为例,进行了仿真实验。仿真结果表明支持向量机模型具有辨识精度高,推广性能好的优点,从而验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 支持向量机 回归型支持向量机 电液伺服系统 系统辨识

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非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究 被引量：5

15

作者 曹克强 胡良谋 +2 位作者 李小刚 熊申辉 胡飞 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第7期102-105,126,共5页

针对非线性控制系统辨识建模难的问题,系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法,然后利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统。仿真试验结果表明,SVR具有... 针对非线性控制系统辨识建模难的问题,系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法,然后利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。 展开更多

关键词 支持向量机 回归型支持向量机 非线性控制系统 系统辨识

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粗集支持向量机的战斗机空战效能智能评估 被引量：5

16

作者 龚胜科 徐浩军 林敏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第4期45-49,共5页

根据现代空战特点,选取了战斗机的空战效能评估指标集,并采用粗糙集理论对指标体系进行约简,提取对空战效能影响起关键作用的特征参数,消除冗余信息,减少了支持向量的维数。支持向量机(SVM)具有结构简单、全局最优、泛化能力强的优点。... 根据现代空战特点,选取了战斗机的空战效能评估指标集,并采用粗糙集理论对指标体系进行约简,提取对空战效能影响起关键作用的特征参数,消除冗余信息,减少了支持向量的维数。支持向量机(SVM)具有结构简单、全局最优、泛化能力强的优点。根据所提取的特征参数,文中提出采用回归型支持向量机(SVR)建立空战效能智能评估模型。并通过实例与指数法和BP神经网络法计算结果进行了比较,验证了该模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 智能评估 指标集 粗糙集 约简 回归型支持向量机

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基于支持向量机的非线性系统内模控制 被引量：1

17

作者 曹克强 胡良谋 +1 位作者 李小刚 苏新兵 《机床与液压》 北大核心 2012年第9期17-20,共4页

提出了基于回归型支持向量机的非线性系统内部模型和逆模型的辨识建模方法,在此基础上,提出了基于回归型支持向量机的非线性系统内模控制的方法。仿真试验结果表明:采用回归型支持向量机建立的非线性系统内部模型和逆模型都具有很高的... 提出了基于回归型支持向量机的非线性系统内部模型和逆模型的辨识建模方法,在此基础上,提出了基于回归型支持向量机的非线性系统内模控制的方法。仿真试验结果表明:采用回归型支持向量机建立的非线性系统内部模型和逆模型都具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于回归型支持向量机的内模控制算法对非线性系统具有良好的控制性能、较强的抗干扰能力和鲁棒性能。 展开更多

关键词 回归型支持向量机 非线性系统 内模控制

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基于支持向量机的鲁棒盲水印算法 被引量：5

18

作者 韩宁 闫德勤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第22期5273-5275,共3页

提出了一种基于支持向量机的鲁棒盲水印算法。该算法首先用多尺度Harris-Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点,然后根据特征自适应确定局部特征区域,在特征区域选择一些点作为嵌入水印的点,结合图像的邻域相关性,根据灰度图... 提出了一种基于支持向量机的鲁棒盲水印算法。该算法首先用多尺度Harris-Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点,然后根据特征自适应确定局部特征区域,在特征区域选择一些点作为嵌入水印的点,结合图像的邻域相关性,根据灰度图像特点,选取特征向量作为SVR训练模型,进而利用SVR进行预测,调节嵌入点的像素值进行水印的嵌入和提取。实验结果表明,用该技术嵌入水印后的图像具有很好的图像感知质量,对常规信号处理和去同步攻击特别是JPEG压缩具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 Harris-Laplace角点检测 特征点 回归型支持向量机:盲检测

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融合黄瓜光质需求的设施光环境智能调控模型 被引量：8

19

作者 胡瑾 荆昊男 +3 位作者 高攀 李远方 张仲雄 张海辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期329-336,共8页

设施光环境是影响作物生长发育的重要因素之一,其包括设施光强和光质。不同温度下,两者与光合速率存在显著的互作关系,建立融合作物光质需求的设施光环境智能调控模型,是设施农业环境调控急需解决的问题之一。本文以黄瓜为试验材料,设... 设施光环境是影响作物生长发育的重要因素之一,其包括设施光强和光质。不同温度下,两者与光合速率存在显著的互作关系,建立融合作物光质需求的设施光环境智能调控模型,是设施农业环境调控急需解决的问题之一。本文以黄瓜为试验材料,设计了温度、光照强度、光质比嵌套的植株净光合速率测试试验,获取了多因子耦合的试验样本,并利用支持向量机建立了融合黄瓜光质需求的光合速率预测模型。其次,提出了基于粒子群算法的光照强度和光质比寻优算法,获取了不同温度条件下最适合植物生长的光照强度和光质比。最后,基于寻优结果,利用偏最小二乘回归法构建红蓝光目标值调控模型。验证结果表明,光合速率预测模型训练集数据和测试集数据的拟合度分别为0.9971和0.9969,均方根误差分别为0.3630、0.4367μmol/(m2·s)。红、蓝光目标值调控模型均方根误差分别为15.0878、10.1383μmol/(m2·s),可满足调控模型精度要求。其调控效果相比于传统固定光质比调控模型有明显提升,为有效地进行设施光环境调控提供了重要依据。 展开更多

关键词 黄瓜 光质比 净光合速率 回归型支持向量机 粒子群算法

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基于ACO-SVR的混凝土坝变形监控模型 被引量：3

20

作者 李丹 郭芝韵 朱延涛 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第5期37-41,共5页

近年来,支持向量机(SVM)在建立大坝安全监控模型中得到了广泛应用,但其拟合精度和泛化能力取决于模型核参数σ和惩罚因子C的选取。以最小k-fold交叉验证误差为目标,用蚁群路径优化选择的节点值体现,并选择支持向量回归机中的核参数σ和... 近年来,支持向量机(SVM)在建立大坝安全监控模型中得到了广泛应用,但其拟合精度和泛化能力取决于模型核参数σ和惩罚因子C的选取。以最小k-fold交叉验证误差为目标,用蚁群路径优化选择的节点值体现,并选择支持向量回归机中的核参数σ和惩罚因子C。以此建立了基于蚁群算法优化支持向量回归机(ACO-SVR)的混凝土坝变形监控模型。通过工程案例研究,结果表明:该方法在参数优化方面具有较快的寻优速率,用于混凝土坝变形监控的建模研究精度较高,具有广泛的适用性。 展开更多

关键词 混凝土坝 安全监控 回归型支持向量机 蚁群算法

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