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基于空间网络自回归变点模型的合肥市房地产价格影响因素分析
被引量：
10
1
作者
周佳琪
金百锁
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020年第3期398-404,共7页
基于合肥市普通住宅价格2016—2017年的交易数据,利用空间插值法和趋势分析法,对住宅价格的空间变化进行分析,发现合肥市住宅价格有从南到北逐渐递减、在东西方向上由中心向边缘递减的趋势,拓展了Jin等的两阶段变点估计方法。运用新的...
基于合肥市普通住宅价格2016—2017年的交易数据,利用空间插值法和趋势分析法,对住宅价格的空间变化进行分析,发现合肥市住宅价格有从南到北逐渐递减、在东西方向上由中心向边缘递减的趋势,拓展了Jin等的两阶段变点估计方法。运用新的变点检测算法,找到一个变点,从而将住宅价格分成两个区间,分别建立空间网络自回归模型。研究结果表明,合肥市住宅价格空间自相关显著,在空间上有明显的集聚特点。对比模型效果,发现找出房价的变点再分别建立空间网络自回归模型的效果更好。影响房价的因素有很多,商业区、地铁、学区、容积率和总建筑面积等均对房价有一定的影响。
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关键词
空间自相关
空间网络自
回归变点
模型
变
点
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职称材料
基于模糊点数据的回归变点识别
被引量：
1
2
作者
王惠惠
魏立力
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第6期1407-1410,共4页
传统的变点识别算法都是在精确数据集上实现的,从而忽略了数据对分析者的重要程度这一先验信息。提出用一种基于模糊点的回归类挖掘算法来识别变点。该方法首先逐步挖掘模糊点数据集中的回归类,然后确定回归变点,因而变点的数目是自动...
传统的变点识别算法都是在精确数据集上实现的,从而忽略了数据对分析者的重要程度这一先验信息。提出用一种基于模糊点的回归类挖掘算法来识别变点。该方法首先逐步挖掘模糊点数据集中的回归类,然后确定回归变点,因而变点的数目是自动获得的,无须事先确定。试验表明,该方法不仅具有高度的稳健性,而且通过引入模糊点,将要分析数据的先验信息引入到回归类的挖掘过程中,因而所得的变点估计更具实用性。
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关键词
模糊
点
数据
回归变点
稳健
回归
类
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职称材料
线性模型中变点检测的算法分析
3
作者
吴小霞
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第21期26-29,共4页
文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,...
文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,并给出了具体算法步骤,最后通过模拟比较这几种方法的检验效果,结果显示:新的变点检测方法在很大程度上提高了变点检测问题的功效和命中率。
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关键词
数理统计
回归变点
线性
回归
模型
经验似然法
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职称材料
题名
基于空间网络自回归变点模型的合肥市房地产价格影响因素分析
被引量：
10
1
作者
周佳琪
金百锁
机构
中国科学技术大学管理学院统计与金融系
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020年第3期398-404,共7页
基金
国家自然科学基金(71873128,11571337)资助。
文摘
基于合肥市普通住宅价格2016—2017年的交易数据,利用空间插值法和趋势分析法,对住宅价格的空间变化进行分析,发现合肥市住宅价格有从南到北逐渐递减、在东西方向上由中心向边缘递减的趋势,拓展了Jin等的两阶段变点估计方法。运用新的变点检测算法,找到一个变点,从而将住宅价格分成两个区间,分别建立空间网络自回归模型。研究结果表明,合肥市住宅价格空间自相关显著,在空间上有明显的集聚特点。对比模型效果,发现找出房价的变点再分别建立空间网络自回归模型的效果更好。影响房价的因素有很多,商业区、地铁、学区、容积率和总建筑面积等均对房价有一定的影响。
关键词
空间自相关
空间网络自
回归变点
模型
变
点
Keywords
spatial auto-correlation
spatial network auto-regressive change point model
change point
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模糊点数据的回归变点识别
被引量：
1
2
作者
王惠惠
魏立力
机构
宁夏大学数学与计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第6期1407-1410,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60663003)
教育部科学技术研究重点项目(206159)
宁夏自然科学基金资助项目(NZ0516)
文摘
传统的变点识别算法都是在精确数据集上实现的,从而忽略了数据对分析者的重要程度这一先验信息。提出用一种基于模糊点的回归类挖掘算法来识别变点。该方法首先逐步挖掘模糊点数据集中的回归类,然后确定回归变点,因而变点的数目是自动获得的,无须事先确定。试验表明,该方法不仅具有高度的稳健性,而且通过引入模糊点,将要分析数据的先验信息引入到回归类的挖掘过程中,因而所得的变点估计更具实用性。
关键词
模糊
点
数据
回归变点
稳健
回归
类
Keywords
fuzzy point data
regression change-points
robust
regression-class
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
线性模型中变点检测的算法分析
3
作者
吴小霞
机构
中南财经政法大学武汉学院信息与计算科学研究所
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第21期26-29,共4页
文摘
文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,并给出了具体算法步骤,最后通过模拟比较这几种方法的检验效果,结果显示:新的变点检测方法在很大程度上提高了变点检测问题的功效和命中率。
关键词
数理统计
回归变点
线性
回归
模型
经验似然法
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间网络自回归变点模型的合肥市房地产价格影响因素分析
周佳琪
金百锁
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊点数据的回归变点识别
王惠惠
魏立力
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
线性模型中变点检测的算法分析
吴小霞
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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