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农用地分等中等指数与标准粮产量回归分析模型研究——以辽宁省为例 被引量:2
1
作者 杨丽辉 吴克宁 金三宝 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第19期7952-7953,8054,共3页
以辽宁省为例进行实证研究,将线性与非线性回归分析模型进行对比分析。结果表明,非线性回归分析模型的分析计算结果更为科学、合理。
关键词 农用地 分等 线性回归分析模型 非线性回归分析模型
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地下水流量预测的多元线性回归分析模型研究 被引量:13
2
作者 向速林 刘占孟 尤本胜 《水文》 CSCD 北大核心 2006年第6期36-37,共2页
地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水流量与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于线性回归分析法的地下水流量预测模型,并将其用于遵义市海龙坝的地下水流量预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的... 地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水流量与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于线性回归分析法的地下水流量预测模型,并将其用于遵义市海龙坝的地下水流量预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况。 展开更多
关键词 地下水 流量 预测 降雨量 多元线性回归分析模型
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用逐步回归分析模型预测水稻稻瘟病流行趋势 被引量:3
3
作者 江平 康晓慧 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期72-74,84,共4页
水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分析模型。验证结果表明:历史符合率... 水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分析模型。验证结果表明:历史符合率达97.4%,3年预测结果的平均符合率也达到85.3%,符合率较高,为该病害的预测及其防治提供了依据。 展开更多
关键词 水稻稻瘟病 逐步回归分析模型 流行趋势预报
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基于时间序列及回归分析模型的物流量预测实证研究
4
作者 李万春 《商业时代》 北大核心 2014年第20期22-23,共2页
本文运用spss19中的指数平滑模型、ARIMA模型、指数模型和回归分析模型对四川省内江市历年物流量和经济数据进行建模和预测。对四种方法的预测结果进行比较、分析、检验,最后得到内江市未来的物流量最有可能的发展情况,给出平均误差,并... 本文运用spss19中的指数平滑模型、ARIMA模型、指数模型和回归分析模型对四川省内江市历年物流量和经济数据进行建模和预测。对四种方法的预测结果进行比较、分析、检验,最后得到内江市未来的物流量最有可能的发展情况,给出平均误差,并针对物流产业的发展提出相关对策。 展开更多
关键词 指数平滑模型 ARIMA模型回归分析模型 物流量 实证研究
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基于SSA-RF的采空区煤自燃温度回归分析模型 被引量:8
5
作者 汪伟 崔欣超 +3 位作者 祁云 梁然 贾宝山 薛凯隆 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期136-141,共6页
为了快速精准地对采空区遗煤自燃温度进行回归分析,避免自燃火灾发生,提出麻雀搜索算法(SSA)与随机森林(RF)算法相结合的SSA-RF采空区煤自燃温度回归分析模型。首先,基于东滩矿煤自燃特性试验获得的数据,对比分析SSA-RF模型与RF、反向... 为了快速精准地对采空区遗煤自燃温度进行回归分析,避免自燃火灾发生,提出麻雀搜索算法(SSA)与随机森林(RF)算法相结合的SSA-RF采空区煤自燃温度回归分析模型。首先,基于东滩矿煤自燃特性试验获得的数据,对比分析SSA-RF模型与RF、反向传播神经网络(BPNN)、粒子群算法(PSO)-BPNN、SSA-BPNN模型的回归结果;然后以正佳煤业1204采煤工作面的试验数据为例,验证SSA-RF模型的可靠性;最后将该模型应用于东古城煤矿。结果表明:SSA-RF、RF、BPNN、PSO-BPNN以及SSA-BPNN模型测试样本的平均绝对误差(MAE)分别为11.2031、14.3420、19.5991、15.5306、14.3528;平均绝对百分比误差(MAPE)分别为14.89%、16.91%、18.55%、18.43%、18.11%;均方根误差(RMSE)分别为13.7610、16.5250、20.7866、18.0227、17.7355;决定系数(R 2)分别为0.9274、0.8827、0.8153、0.8436、0.8688;其中SSA-RF模型各指标均为最优,说明其具有普适性和稳定性,更适合煤自燃温度回归分析。 展开更多
关键词 采空区 煤自燃温度 麻雀搜索算法(SSA) 随机森林(RF) 回归分析模型
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小波变换-回归分析模型在轨道不平顺检测中的应用 被引量:1
6
作者 胡燚斌 王冠 +2 位作者 邢俊 张攀 王平 《铁道建筑》 北大核心 2016年第5期148-151,共4页
基于车辆-轨道耦合动力学理论,以CRH2动车组为例建立车辆-轨道一体化模型。根据实测高铁轨向不平顺数据计算出车体横向加速度,并结合小波变换法和回归分析法分析了轨向不平顺与车体响应的关系,找出引起车体横向振动的不利波段并确定其... 基于车辆-轨道耦合动力学理论,以CRH2动车组为例建立车辆-轨道一体化模型。根据实测高铁轨向不平顺数据计算出车体横向加速度,并结合小波变换法和回归分析法分析了轨向不平顺与车体响应的关系,找出引起车体横向振动的不利波段并确定其产生位置,为高铁养护维修提供理论支撑。研究结果表明:小波变换-回归分析模型既能确定敏感波段又能给出其里程,是一种有效的时频分析方法;轨向不平顺与车体横向加速度存在较明显的线性关系;CRH2动车组速度250 km/h时,轨向不平顺8-16 m,16-32 m波长为引起车体横向振动的最不利波段,通过小波变换法可以给出其对应的里程。 展开更多
关键词 小波变换-回归分析模型 轨道不平顺 车辆轨道耦合动力学 时频分析
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多元回归分析模型在确定钛铁砂矿品位中的应用 被引量:3
7
作者 王亚伟 赵思传 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期185-186,共2页
云南省滇中地区大型-超大型钛铁砂矿床具有点多面广、资源储量较大、埋藏浅宜露天开采、矿床分布较为集中的特点(李蓉等,2016)。钛铁砂矿主要是以含钛基性侵入岩为原岩的风化壳型砂矿,与钛铁砂矿有关的含钛基性侵入岩形成时代约为250 Ma... 云南省滇中地区大型-超大型钛铁砂矿床具有点多面广、资源储量较大、埋藏浅宜露天开采、矿床分布较为集中的特点(李蓉等,2016)。钛铁砂矿主要是以含钛基性侵入岩为原岩的风化壳型砂矿,与钛铁砂矿有关的含钛基性侵入岩形成时代约为250 Ma,地球化学特征与峨眉山玄武岩相近,是峨眉山玄武岩同源异象产物(焦骞骞,2012)。已有工作表明,这些基性岩中TiO2含量高,在2.45%~4.94%之间,有3%~15%不等的钛铁矿、钛磁铁矿等副矿物(云南地矿总公司昆明地质勘查院)?。 展开更多
关键词 钛铁砂矿品位 化学分析 多元回归分析模型
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基于通用回归分析法的生态足迹动态测度模型 被引量:2
8
作者 王玲杰 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2009年第9期50-53,共4页
进行生态足迹动态测度是弥补原有生态足迹模型静态性缺陷的一个有效手段。现有的生态足迹动态拟合和预测多采用普通回归分析模型,本文建立的生态足迹动态测度通用回归分析模型克服了普通回归分析模型的局限性,并能提高计算精度和速度。... 进行生态足迹动态测度是弥补原有生态足迹模型静态性缺陷的一个有效手段。现有的生态足迹动态拟合和预测多采用普通回归分析模型,本文建立的生态足迹动态测度通用回归分析模型克服了普通回归分析模型的局限性,并能提高计算精度和速度。以安徽省为例进行的实证分析结果表明,采用通用回归分析模型拟合和预测生态足迹,计算结果合理,且方法通用,具有一定推广应用价值。 展开更多
关键词 生态足迹 动态测度 通用回归分析模型
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湖北省某三甲医院三种手术单病种住院费用构成及影响因素的累积logistic回归模型分析 被引量:8
9
作者 何艺 刘虹 +2 位作者 周文庆 肖黎 易朝晖 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第4期392-394,共3页
关键词 单病种住院费用 LOGISTIC 影响因素 三甲医院 回归模型分析 湖北省 手术 单病种限价
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Cox回归模型在肺癌预后分析中的应用 被引量:5
10
作者 肖永红 韩向午 阎子海 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第5期293-295,共3页
关键词 肺癌 预后 Cox回归模型分析 生存期
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小波分析—回归模型在混凝土坝变形分析中的应用 被引量:1
11
作者 刘博智 唐娟 《水电能源科学》 北大核心 2012年第7期80-82,16,共4页
鉴于提取大坝变形中的时效分量并分析其变化规律是判断大坝工作性态和安全性的关键,将小波分析法和回归分析法有机结合起来构建了小波分析—回归模型,即利用小波分析法提取混凝土坝变形中的时效分量后,再对剩余部分进行回归分析,并根据... 鉴于提取大坝变形中的时效分量并分析其变化规律是判断大坝工作性态和安全性的关键,将小波分析法和回归分析法有机结合起来构建了小波分析—回归模型,即利用小波分析法提取混凝土坝变形中的时效分量后,再对剩余部分进行回归分析,并根据所提取的时效分量形式及剩余分量回归成果的分析比较,以确定提取时效变形的最优小波函数。实例应用结果表明,sym4模型拟合效果最好、精度较高,也满足复相关系数越大、下游水压分量百分比越小的规律。 展开更多
关键词 混凝土坝 小波分析 回归分析 小波分析回归模型 时效变形
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石板水电站重力坝坝基渗流渗压观测资料的统计回归分析 被引量:6
12
作者 张强勇 林春金 向文 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1831-1834,共4页
渗流、渗压是影响坝基稳定的重要因素。通过对石板水电站重力坝坝基渗流、渗压多年观测数据的统计分析,考虑水位、温度和时效的影响,采用逐步回归分析法建立了坝基渗流、渗压的统计回归分析模型。回归计算结果表明,渗流、渗压统计值与... 渗流、渗压是影响坝基稳定的重要因素。通过对石板水电站重力坝坝基渗流、渗压多年观测数据的统计分析,考虑水位、温度和时效的影响,采用逐步回归分析法建立了坝基渗流、渗压的统计回归分析模型。回归计算结果表明,渗流、渗压统计值与观测值吻合较好,统计复相关系数较大,估计标准误差较小。统计回归分析模型有效地反映了坝基渗流、渗压的变化规律和发展趋势,为评价大坝运行安全性态提供了有效地分析手段和途径。 展开更多
关键词 重力坝 渗流 渗压 统计回归分析模型 复相关系数
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由一个回归模型分析我国近十年外汇储备与货币供应量的关系
13
作者 洪毅恺 《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 1997年第4期33-35,共3页
传统观点认为,货币供应量的增减与外汇储备额之间存在着比较明显的正相关关系,但笔者通过有关回归分析模型,得出了从1985—1994年十年间我国货币供应量与外汇储备额之间却呈现一种较弱的负相关变动趋势的结论。其原因在于:人民币汇率近... 传统观点认为,货币供应量的增减与外汇储备额之间存在着比较明显的正相关关系,但笔者通过有关回归分析模型,得出了从1985—1994年十年间我国货币供应量与外汇储备额之间却呈现一种较弱的负相关变动趋势的结论。其原因在于:人民币汇率近十年逐级下调,贬值幅度大;我国经济的全面启动导致外汇储备激增,而货币供应量却一直是政府宏观调控的主要目标与手段;央行近年来实行对人民币贷款规模控制而同时增加以人民币计价的外汇贷款额度的信贷政策;同时,建模所选用的数据来源,也是一个重要因素。 展开更多
关键词 外汇储备 货币供应量 回归模型分析 汇率
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重庆市城镇化率变化影响因素分析——基于回归分析法 被引量:5
14
作者 王仲萍 张冲 郭路明 《辽宁农业科学》 2013年第5期33-37,共5页
首先通过对重庆市城镇化水平的预测,确定重庆市在2020年城镇化率达到65%的可能性。主要通过文献研究确定影响重庆市城镇化率变化的影响因素,进而利用统计学方法建立了城镇化率与各个影响因素的之间的回归分析模型,然后对模型所得结果的... 首先通过对重庆市城镇化水平的预测,确定重庆市在2020年城镇化率达到65%的可能性。主要通过文献研究确定影响重庆市城镇化率变化的影响因素,进而利用统计学方法建立了城镇化率与各个影响因素的之间的回归分析模型,然后对模型所得结果的相关性进行统计性分析后,最后把对各影响因素在重庆市城镇化率变化的过程中按所起的正、负相关影响进行归类分析。旨在为重庆市在提高城镇化率过程中对相关因素的控制着力点上提供相关的参考依据。 展开更多
关键词 城镇化率 影响因素 回归分析模型
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灰色灾变与回归分析法的航空装备不安全事件预测 被引量:1
15
作者 刘杰 甘旭升 +1 位作者 吴亚荣 李华平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第11期117-120,共4页
为提高航空装备不安全事件的预测水平,减少事故造成的人员和财产损失,将灰色灾变与回归分析方法有机结合,提出一种航空装备不安全事件的组合预测方法。该方法先从数据中找出灾变点(灾变发生的日期),通过建立这些灾变点的灰色灾变模型... 为提高航空装备不安全事件的预测水平,减少事故造成的人员和财产损失,将灰色灾变与回归分析方法有机结合,提出一种航空装备不安全事件的组合预测方法。该方法先从数据中找出灾变点(灾变发生的日期),通过建立这些灾变点的灰色灾变模型预测未来灾变点,再对这些灾变点上的值构建灰色预测模型,计算出未来灾变点的灾变值;而对于非灾变点,可建立合适的回归分析模型进行预测。为验证其可行性,在某飞行训练基地的航空装备不安全事件频数的数据基础上,建立了灰色灾变回归组合预测模型,结果表明,模型对2001年-2004年预测的相对误差平均控制在6.87%以内,所建立的组合模型,能够比较客观地反映航空装备安全的未来实际状况。 展开更多
关键词 灰色灾变模型 回归分析模型 航空装备不安全事件 航空事故 组合预测
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动态回归分析探讨及其应用——上海市工业用水量预测 被引量:1
16
作者 厉无畏 王贻志 《预测》 1986年第1期37-39,13,共4页
近年来,随着工业的迅速发展,城市自来水供应已成为一大问题。上海虽说是一个临江靠海的城市,由于自来水用量的不断上升,供不应求的情况也时有发生。对上海的自来水用量进行科学预测,不仅能为上海城市发展规划,水源规划与下水道布局提供... 近年来,随着工业的迅速发展,城市自来水供应已成为一大问题。上海虽说是一个临江靠海的城市,由于自来水用量的不断上升,供不应求的情况也时有发生。对上海的自来水用量进行科学预测,不仅能为上海城市发展规划,水源规划与下水道布局提供重要依据,而且对于其它工业城市,特别是内地缺乏水资源的地区作好用水预测,也有一定的参考价值。 展开更多
关键词 上海市 回归分析模型 工业用水量 城市自来水 用水量预测 用水预测 相关系数 最小二乘法 水资源 水源规划
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基于空间回归分析的滨海湿地演变驱动机制研究——以江苏省滨海三市为例 被引量:5
17
作者 王雯 王静 +2 位作者 祁元 米成林 金志丰 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期32-41,共10页
研究目的:探索滨海湿地演变驱动力及驱动机制,揭示各驱动因子变化趋势及其对滨海湿地演变影响程度,丰富和发展湿地演变驱动机制理论研究。研究方法:以1996年第一次全国土地详查、2005年变更调查及2015年第二次全国土地调查变更调查数据... 研究目的:探索滨海湿地演变驱动力及驱动机制,揭示各驱动因子变化趋势及其对滨海湿地演变影响程度,丰富和发展湿地演变驱动机制理论研究。研究方法:以1996年第一次全国土地详查、2005年变更调查及2015年第二次全国土地调查变更调查数据为基础,采用计量经济学方法——空间回归分析模型方法构建滨海湿地演变驱动模型。研究结果:(1)1996—2015年,河流、海洋动力作用持续并逐步减弱,社会经济因素由受常住人口影响逐步变为受产业结构影响;政策因素由2005年受土地整理规模和建设用地规模影响转变为2015年受建设用地规模影响;区位因素由1996年受距区域经济中心、区内城市中心和海岸线远近影响转变为2005年受距区内城市中心远近影响,2015年转变为距受区域经济中心和区内城市中心远近影响。(2)1996年江苏省滨海湿地驱动力作用强弱依次为区位>海岸线变化>社会经济;2005年依次为海岸线变化>政策>社会经济>区位;2015年依次为政策>社会经济>区位>海岸线变化。研究结论:在江苏省滨海地区滨海湿地演变受河流、海洋动力作用、社会经济因素、政策因素和区位因素共同作用。就其影响力而言,海岸线变化和区位因素对滨海湿地的影响逐步减弱,政策和社会经济因素对滨海湿地影响逐步增强,政策的影响力正逐步凸显。 展开更多
关键词 土地利用 滨海湿地演变 驱动机制 空间回归分析模型
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城市工人抑郁症状影响因素的有序等级回归分析 被引量:2
18
作者 刘嵘 王梅 +3 位作者 高娜 胡立文 高倩 刘扬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期439-440,共2页
随着改革开放的不断深入,产业结构的调整、分配模式的改变及多种经济形式的形成与发展,使得现阶段工人的社会地位与传统体制下工人的社会地位相比,出现了明显的“地位落差”,工人内心产生相当的失落和不满,易引发各类心理问题,需... 随着改革开放的不断深入,产业结构的调整、分配模式的改变及多种经济形式的形成与发展,使得现阶段工人的社会地位与传统体制下工人的社会地位相比,出现了明显的“地位落差”,工人内心产生相当的失落和不满,易引发各类心理问题,需要引起重视。本研究采用中文版流调用抑郁量表对沈阳城市工人的抑郁症状进行面访调查,并采用有序等级回归模型分析其影响因素,为相关部门制定相应的防治对策提供参考依据。 展开更多
关键词 影响因素 抑郁症状 回归分析 有序 城市 回归模型分析 改革开放 产业结构
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回归分析法在散货船方案设计阶段的应用 被引量:2
19
作者 袁永生 石俊令 +1 位作者 封毅 庚拓 《船海工程》 北大核心 2015年第1期40-42,144,共4页
为了方便在船舶方案设计阶段快速初步确定主要参数,针对载重量、空船重量、舱容、航速、主机常用持续功率和油耗等参数建立不同层次的回归分析模型;利用民船研发中心设计开发的5型散货船对回归分析模型进行验证;提出回归分析模型的不足... 为了方便在船舶方案设计阶段快速初步确定主要参数,针对载重量、空船重量、舱容、航速、主机常用持续功率和油耗等参数建立不同层次的回归分析模型;利用民船研发中心设计开发的5型散货船对回归分析模型进行验证;提出回归分析模型的不足之处和改进方向。 展开更多
关键词 回归分析模型 载重量 空船重量 舱容 航速 主机常用持续功率 油耗
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ARMA双谱分析与离散隐马尔可夫模型在电力电子电路故障诊断中的应用 被引量:20
20
作者 蔡金锭 鄢仁武 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期54-60,共7页
提出一种基于自回归滑动平均(auto-regressive moving average,ARMA)模型双谱分析与离散隐马尔可夫模型(discrete hidden Markov model,DHMM)的电力电子电路故障混合诊断新方法。首先对故障电路采样的数据进行零均值处理;然后采用高阶... 提出一种基于自回归滑动平均(auto-regressive moving average,ARMA)模型双谱分析与离散隐马尔可夫模型(discrete hidden Markov model,DHMM)的电力电子电路故障混合诊断新方法。首先对故障电路采样的数据进行零均值处理;然后采用高阶累积量建立ARMA模型参数并进行双谱分析,通过对双谱矩阵进行矩阵变换提取电路故障信息特征量,再对故障特征数据进行矢量量化;最后应用离散隐马尔可夫模型,设计出电力电子电路的故障分类器。将该方法应用到SS8机车主变流器电路的故障诊断中。结果表明,所提出方法具有较高的正确诊断率和较强的抗噪声能力,在无噪声或加入5%的噪声情况下,正确诊断率均为100%;而当加入10%的噪声时,正确诊断率比DHMM诊断法和GA-BP神经网络诊断法分别高出16.11%和23.79%。该方法在工程中具有实际应用价值。 展开更多
关键词 故障诊断 电力电子电路 回归滑动平均模型双谱分析 离散隐马尔可夫模型
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