期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
用回归分析技术评价大麦样品对生长育肥猪回肠氨基酸真消化率和内源性氨基酸排泄的影响
1
作者 M.Z.Fan 刘彦慈 《中国畜牧兽医》 CAS 2004年第1期5-5,共1页
采用双重消化标记物法利用回归分析技术测定大麦样品与生长肥育猪的回肠氨基酸真消化系数和内源性氨基酸排泄量之间的联系。选用 6头去势公猪 ,始重和终重分别为 30 .5 kg和 5 8.6 kg,在回肠末端装一简单的 T型套管 ,采用 6× 6拉... 采用双重消化标记物法利用回归分析技术测定大麦样品与生长肥育猪的回肠氨基酸真消化系数和内源性氨基酸排泄量之间的联系。选用 6头去势公猪 ,始重和终重分别为 30 .5 kg和 5 8.6 kg,在回肠末端装一简单的 T型套管 ,采用 6× 6拉丁方设计 ,分别喂给 6种大麦型基础日粮 ,自由采食。6种日粮分别含 97%的粗蛋白和氨基酸含量不同的大麦样品 ,其蛋白质和氨基酸含量 8. 5 %、 9. 2 %、9.8%、11.5 %、12 .6 %和 15 .6 % (以干物质为基础 )。日粮的无氮浸出物 (NDF)含量 16 .8%～ 2 3.8%。用三氧化二铬 (Cr2 O3)和酸不溶灰分 (AIA)作消化标记物。每个试验阶段 7d,在第 6d到第 7d的 2 4 h内每两小时收集一次回肠消化物。无论是用三氧化二铬 (Cr2 O3)还是酸不溶灰分 (AIA)作标记物 ,均发现日粮中表观可消化粗蛋白和氨基酸含量与总的粗蛋白和氨基酸含量存在线性关系 (P <0 .0 1) ,用三氧化二铬(Cr2 O3)与用酸不溶灰分 (AIA)做标记物相比 ,Cr2 O3影响回肠氨基酸真消化系数和内源性蛋白质及氨基酸的排泄量 ,然而本研究中所测定的回肠氨基酸真消化系数与资料报道的均值没有差异 (P>0 .0 1)。本研究中测定的内源粗蛋白质和氨基酸排泄量值 (35 .1± 3.0 g CP/ kg DMI)较报道均值 (14 .7± 1.1g CP/ kg DMI)高。 展开更多
关键词 回归分析技术 大麦 生长育肥猪 回肠 氨基酸 消化率 内源性氨基酸 排泄
在线阅读 下载PDF
基于统计分析技术的有限元模型修正研究 被引量：55
2
作者 费庆国 张令弥 +1 位作者 李爱群 郭勤涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期23-26,i003,共5页
采用统计学的方差分析和回归分析技术研究模型修正的有关问题,主要包括基于方差分析的参数筛选、基于回归分析的响应面拟合和利用响应面进行模型修正三个方面。目前工程上采用的基于灵敏度分析的参数挑选方法根据参数在某设计点处的灵... 采用统计学的方差分析和回归分析技术研究模型修正的有关问题,主要包括基于方差分析的参数筛选、基于回归分析的响应面拟合和利用响应面进行模型修正三个方面。目前工程上采用的基于灵敏度分析的参数挑选方法根据参数在某设计点处的灵敏度进行挑选,而基于方差分析的参数筛选是从全局的角度,在整个设计空间上挑选对特征量有显著影响的设计参数。基于响应面的修正方法,首先在参数的整个设计空间范围内利用回归分析技术,以显式的响应面模型逼近特征量与设计参数间复杂的隐式函数关系,然后在其基础上进行迭代修正。提出的方法不但可以应用于线性、低频等现有的模型修正方法适用的范围,而且易于推广到非线性、冲击等现有修正方法较少涉及的领域。此外,现有的方法由于每次迭代都需要调用有限元分析软件进行计算,在缺少软件接口的情况下,较难实现工程应用。这种方法只在准备样本数据时需要进行有限元分析,修正过程中无需调用,因而利于工程应用。 展开更多
关键词 有限元模型修正 统计分析技术 回归分析技术 有限元分析软件 方差分析 修正方法 设计参数 工程应用 灵敏度分析 响应面模型 有关问题 挑选方法 设计空间 空间范围 函数关系 迭代修正 软件接口 样本数据 飞机模型 特征量
在线阅读 下载PDF
基于重力异常数据构建海陆交界区域海底地形模型
3
作者 杜斌 范雕 +3 位作者 胡兴猛 谭勖立 万宏发 裴宪勇 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第8期873-880,共8页
针对使用重力反演海陆交界区非规则形状海域海底地形算法实施困难的问题,基于海底地形数据与重力数据间近似线性的关系,提出使用改进的GGM(gravity-geologic method)和回归分析方法,联合水深测量数据和重力异常数据构建海陆交界区非规... 针对使用重力反演海陆交界区非规则形状海域海底地形算法实施困难的问题,基于海底地形数据与重力数据间近似线性的关系,提出使用改进的GGM(gravity-geologic method)和回归分析方法,联合水深测量数据和重力异常数据构建海陆交界区非规则形状海域海底地形。选择中国南海2°×2°(6°~8°N,115°~117°E)范围为研究区域,采用改进的GGM和回归分析方法分别构建海陆交界区海底地形模型SCS_iGGM和SCS_iRA,并与SCS_Grid(研究区声学水深数据直接格网化结果)和SCS_topo_23.1等模型的结果进行比对。结果表明,SCS_iGGM和SCS_iRA模型与SCS-DTU18、SCS-ETOPO1、SCS_topo_23.1模型整体统计结果相似度较高,相关系数高于0.99。外部检核结果表明,SCS_iGGM和SCS_iRA模型精度相当,相较于SCS-DTU18、SCS-ETOPO1和SCS_topo_23.1模型,二者精度分别提高约76%、70%和53%。联合实验海域重力异常和船载水深数据建立的海底地形模型的数据恢复能力和模型构建效果均优于仅依靠船载水深数据所得结果。 展开更多
关键词 卫星测高重力异常 海底地形 重力地质法 回归分析技术 非规则形状海域
在线阅读 下载PDF
文摘精粹
4
《毛纺科技》 CAS 北大核心 2014年第1期65-65,共1页
可见-近红外漫反射光谱技术对羊毛和羊绒的鉴别研究/刘心如（甘肃农业大学动物科学技术学院）,张利平,王建福,等//光谱学与光谱分析/中国光学学会.-2013,（8）.-78-81 应用可见-近红外漫反射光谱技术对甘肃不同地区的130个羊毛和羊绒... 可见-近红外漫反射光谱技术对羊毛和羊绒的鉴别研究/刘心如（甘肃农业大学动物科学技术学院）,张利平,王建福,等//光谱学与光谱分析/中国光学学会.-2013,（8）.-78-81 应用可见-近红外漫反射光谱技术对甘肃不同地区的130个羊毛和羊绒样品进行定性鉴别研究。结果表明：采用主成分-马氏距离聚类判别分析法,羊毛和羊绒样品界线;主成分回归分析技术结合多元离散校正、一阶导数等预处理方法,以及最佳主成分因子为8、不确定因子为1.00等参数。 展开更多
关键词 甘肃农业大学 近红外漫反射 文摘 中国光学学会 回归分析技术 光谱技术 定性鉴别 确定因子
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部