整群抽样回归估计量

1

作者 俞纯权 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期80-88,共9页

研究了有辅助指标的整群抽样 ,构造了总体总值的回归估计量 ,证明了回归估计量是可用的 ,并且不劣于整群抽样下的简单估计量及整群抽样下的比估计量。

关键词 整群抽样 回归估计量 可用性

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广义回归估计量在中国农业抽样调查中的应用研究 被引量：4

2

作者 杨贵军 沈文静 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第6期10-16,共7页

当前对中国农业抽样调查总体参数估计方法的研究不足,对可充分利用辅助信息的总体参数广义回归估计量的研究也较少,为此剖析广义回归估计量应用于中国农业抽样调查的可行性和适用性。首先,探索中国背景下潜在的辅助信息来源及其具体用途... 当前对中国农业抽样调查总体参数估计方法的研究不足,对可充分利用辅助信息的总体参数广义回归估计量的研究也较少,为此剖析广义回归估计量应用于中国农业抽样调查的可行性和适用性。首先,探索中国背景下潜在的辅助信息来源及其具体用途,研究广义回归估计量的构造方法,以及如何使用刀切法构建广义回归估计量的方差估计。其次,利用第三次全国农业普查数据,针对中国畜禽抽样调查,对广义回归估计量和赫维茨—汤普森估计量进行模拟比较,验证广义回归估计量的优良性。最后,通过实例演示广义回归估计量及其方差估计在中国农业抽样调查中具有有效性。该研究有助于提高中国农业抽样调查总体参数估计的可靠性,并为未来中国农业抽样调查的方案设计提供了理论依据。 展开更多

关键词 农业抽样调查 总体参数估计 辅助信息 广义回归估计量 刀切法

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含单调约束的广义回归估计量 被引量：1

3

作者 杨贵军 吴洁琼 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第7期3-12,共10页

传统广义回归估计量的假设是域与域相互独立。实践中,域值通常呈现特定的顺序和形状,使得域间变量的相关性广泛存在。例如,给定地区,信息传输、计算及服务和软件业、金融业等服务业较纺织业、农副产品加工业等制造业的行业内学历为本科... 传统广义回归估计量的假设是域与域相互独立。实践中,域值通常呈现特定的顺序和形状,使得域间变量的相关性广泛存在。例如,给定地区,信息传输、计算及服务和软件业、金融业等服务业较纺织业、农副产品加工业等制造业的行业内学历为本科及以上的人员占比、行业平均工资等更高。域间相关性的充分利用有助于提高传统广义回归估计量的精度。对此,在辅助变量域值和目标变量域值变化趋势一致的情况下,首先,引入广义回归估计量的保序回归,构建含单调约束的广义回归估计量,满足目标变量和辅助变量的单调性约束。其次,证明了含单调约束的广义回归估计量在一定条件下具有一致性,均方误差更小。最后,利用数值模拟验证含单调约束的广义回归估计量的估计效果。结果显示,在目标变量域值和辅助变量域值变化趋势一致的情况下,含单调约束的广义回归估计量较传统广义回归估计量,估计精度更高。实证部分采用中国健康与营养调查数据进行分析,进一步说明在对多个域进行估计的情况下,考虑域间相关性的影响,采用含单调约束的广义回归估计量,估计效果更好。 展开更多

关键词 广义回归估计量 单调约束 保序回归 中国健康与营养调查

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分层二相样本回归估计量及其优良性

4

作者 丁伟华 《山东经济》 2003年第5期74-76,共3页

本文构造了用于城市住户收入调查的以一次性收入调查数据为辅助信息的分层二相样本回归估计量 ,讨论了它的性质 ,证明分层二相样本回归估计量优于现行的分层二相样本估计量。

关键词 分层二相样本回归估计量 城市住户收入 抽样调查 均值 方差

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抽样回归估计方法的应用 被引量：1

5

作者 钟守洋 《统计与决策》 1986年第1期18-20,14,共4页

抽样回归估计是在抽样的场合,采用回归估计方程估计总体总量的一种统计调查方法。在国外的许多统计学著作里都介绍过这种很有用的方法,而且其应用效果毫不逊色于我们通常采用的抽样调查方法。因此,广大统计工作者,特别是基层统计人员和... 抽样回归估计是在抽样的场合,采用回归估计方程估计总体总量的一种统计调查方法。在国外的许多统计学著作里都介绍过这种很有用的方法,而且其应用效果毫不逊色于我们通常采用的抽样调查方法。因此,广大统计工作者,特别是基层统计人员和经济工作者有必要了解这种方法。 展开更多

关键词 抽样调查方法 大样本 估计方法 回归估计量 回归估计方程 统计调查方法 应用效果 统计人员 统计工作者 经济工作

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中国广义回归抽样估计系统的构建及应用 被引量：8

6

作者 陈光慧 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第7期93-99,共7页

在抽样理论和应用研究方面,中国一直比较重视抽样方案设计,而忽视抽样估计方法研究。本文在系统总结加拿大等西方国家成功经验的基础上,引入并改进了一套广义回归估计系统,应用在复杂的连续多阶抽样调查中,为中国抽样估计的应用研究奠... 在抽样理论和应用研究方面,中国一直比较重视抽样方案设计,而忽视抽样估计方法研究。本文在系统总结加拿大等西方国家成功经验的基础上,引入并改进了一套广义回归估计系统,应用在复杂的连续多阶抽样调查中,为中国抽样估计的应用研究奠定理论基础。在此基础上,以中国农产量的连续多阶抽样调查为例,给出了具体的回归估计程序,验证了这套系统的实践性和应用价值。 展开更多

关键词 超总体模型 广义回归估计量 多阶抽样 连续性抽样 农产量调查

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采用双辅助信息的总体均值的一种新估计量 被引量：1

7

作者 卢静莉 丁昌江 闫在在 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第18期151-152,共2页

文章定义了一种使用双辅助信息的估计量,研究了这一估计量的均方误差,证明了在一定条件下新定义的估计量优于DesRaj双辅助变量回归估计量。并且从数值角度得到了验证。

关键词 双辅助信息 回归估计量 均方误差

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基于局部多项式回归方法的抽样估计 被引量：3

8

作者 陈光慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第4期4-6,共3页

在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进... 在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进行估计;最后,引入了一个实际例子,并对估计结果进行了比较。 展开更多

关键词 辅助信息 抽样估计 非参数回归模型 局部多项式回归估计量

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有辅助变量可利用时估计量的选择 被引量：2

9

作者 俞纯权 《统计与信息论坛》 2001年第2期21-27,共7页

文章给出抽样调查中有辅助变量可利用时在回归估计量与分层样本估计量、回归估计量与 PPS估计量之间进行选择的准则。

关键词 抽样调查 辅助变量 回归估计量 分层样本估计量 PPS估计量

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怎样合理利用辅助变量 被引量：1

10

作者 刘军 郑少智 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第6期135-136,共2页

关键词 辅助变量 抽样调查 调查变量 系统抽样 不等概率抽样 比率估计量 回归估计量 最佳效果原则

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双重分层抽样中的校正估计 被引量：1

11

作者 黄莺 李金昌 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第7期66-69,共4页

校正估计法已被大量运用于抽样调查中,它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值(或均值)的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量,并推广到分层双重抽样中。同时给出新估计量的近似方差表达式。最后利用计算机随机... 校正估计法已被大量运用于抽样调查中,它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值(或均值)的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量,并推广到分层双重抽样中。同时给出新估计量的近似方差表达式。最后利用计算机随机模拟验证较正估计量对估计精度的改进。 展开更多

关键词 辅助信息 校正估计 组合比率及回归估计量 随机模拟

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