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一种新型自适应神经网络回归估计算法 被引量:8
1
作者 周志华 陈兆乾 +1 位作者 邵栋 陈世福 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期654-659,共6页
结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3.该算法学习速度快、归纳能力强 ,不仅具有增量学习能力 ,还克服了 BP类算法需要人为设置隐层神经元的缺陷 .直线、正弦、二维... 结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3.该算法学习速度快、归纳能力强 ,不仅具有增量学习能力 ,还克服了 BP类算法需要人为设置隐层神经元的缺陷 .直线、正弦、二维墨西哥草帽、三维墨西哥草帽等 4个实验表明 ,FTART3在函数近似效果和训练时间代价上都优于目前常用于回归估计问题的 展开更多
关键词 神经网络 回归估计 域理论 自适应谐振理论 算法
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用于回归估计的支持向量机方法 被引量:142
2
作者 杜树新 吴铁军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第11期1580-1585,1633,共7页
用于回归估计的支持向量机方法以可控制的精度逼近非线性函数,具有全局最优、良好泛化能力等优越性能,得到广泛的研究。描述了该方法的基本思想,着重讨论了n-SVM、最小二乘SVM、加权SVM、线性SVM等支持向量机的新方法,降低训练时间和减... 用于回归估计的支持向量机方法以可控制的精度逼近非线性函数,具有全局最优、良好泛化能力等优越性能,得到广泛的研究。描述了该方法的基本思想,着重讨论了n-SVM、最小二乘SVM、加权SVM、线性SVM等支持向量机的新方法,降低训练时间和减少计算复杂性的分解法、SMO及增量学习算法。在非线性系统参数辨识、预测预报、建模与控制研究中,支持向量机是很有发展前途的研究方法。 展开更多
关键词 支持向量机 回归估计 预测预报 建模与控制
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股票收益率波动性的非参数核回归估计及对中国股市的实证分析 被引量:6
3
作者 鲁万波 李竹渝 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第1期9-16,共8页
非参数回归估计是研究非线性时间序列的一种有用工具.在混合相依样本的条件下,基于非参数核回归估计方法来研究收益率的波动性,利用改良的交叉核实函数选取光滑参数,并给出上海和深圳股市实证分析的一些有趣结果.
关键词 波动性 非参数回归估计 迭代累积平方和(ICSS) 交叉核实函数
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一种基于回归估计误差仿射投影算法的统计特性分析 被引量:2
4
作者 智永锋 李虎雄 李茹 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期244-250,共7页
输入信号是自回归模型时,建立了一种基于回归估计误差的仿射投影(Affine projection using regressive estimated error,AP-REE)算法的统计模型.在五个假设的条件下,推导出了AP-REE算法迭代方向上权值误差和权值均方误差的递归迭代方程... 输入信号是自回归模型时,建立了一种基于回归估计误差的仿射投影(Affine projection using regressive estimated error,AP-REE)算法的统计模型.在五个假设的条件下,推导出了AP-REE算法迭代方向上权值误差和权值均方误差的递归迭代方程,分析了AP-REE算法稳定状态的误差.仿真结果表明建立的统计模型与AP-REE算法的仿真结果具有一致性. 展开更多
关键词 仿射投影 回归估计误差 自适应滤波 系统辨识
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α-混合相依函数型数据改良核回归估计的渐近正态性 被引量:2
5
作者 陆晓恒 石贤汇 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1584-1587,共4页
文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的... 文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的改良核回归估计的渐近正态性。 展开更多
关键词 函数型数据 改良的核回归估计 Α-混合 渐近正态性
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大豆叶面积的回归估计法 被引量:4
6
作者 游明安 上堂秀一郎 +2 位作者 久井润也 盖钧镒 马育华 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 1991年第3期245-247,共3页
叶面积是作物生产力研究中必不可少的指标。目前常用的方法有称重法、系数法、求积仅测定法和自动叶面积仪。但在没有测定仪,尤其当需要在田间进行非破坏植株的叶面积测定时,通过测定叶长和叶宽来计算叶面积的估测法(属一种系数法)是一... 叶面积是作物生产力研究中必不可少的指标。目前常用的方法有称重法、系数法、求积仅测定法和自动叶面积仪。但在没有测定仪,尤其当需要在田间进行非破坏植株的叶面积测定时,通过测定叶长和叶宽来计算叶面积的估测法(属一种系数法)是一种简捷的方法。本文通过分析不同叶形下复叶的中央小叶和测小叶的叶面积与叶长、叶宽及叶长×叶宽的关系,配合最佳回归方程式,为估计单叶面积或群体叶面积提供了一种简便的方法。 试验采用了有叶形差异的12个推广品种,即新丹波黑,秋吉、复丰、园令、丰白目。 展开更多
关键词 大豆 叶面积 回归估计
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岭回归估计均方误差的重要特性及其应用 被引量:3
7
作者 何中市 何良材 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1992年第4期118-127,共10页
通过深入分析单参数岭估计β(k)的均方误差MSE(β(k),得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由(0,σ∧2/maxa∧2γ)扩大到(0.2σ∧2/maxa∧2γ);同时,还得到了较优均方误差的另一不可替代的存在范围(0,2σ... 通过深入分析单参数岭估计β(k)的均方误差MSE(β(k),得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由(0,σ∧2/maxa∧2γ)扩大到(0.2σ∧2/maxa∧2γ);同时,还得到了较优均方误差的另一不可替代的存在范围(0,2σ∧2minλγ/(maxλγα∧2γ-σ∧2);以及最优均方误差的存在范围[σ∧2/maxα∧2γ,σ∧2/minα∧2γ],并结合实际问题,给出了岭参数k值选的算法实例。 展开更多
关键词 回归估计 均方误差 单参数
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基于支持向量机的模糊回归估计 被引量:1
8
作者 孙宗海 杨旭华 孙优贤 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期810-813,共4页
针对给定的大规模数据集的回归估计问题,提出基于支持向量机(SVM)的模糊回归估计方法.该方法把复杂的数据集看作多个群体的混合,每个群体采用单一的回归模型进行描述,使得大规模数据集的回归估计问题变成了一个多模型估计问题.在此基础... 针对给定的大规模数据集的回归估计问题,提出基于支持向量机(SVM)的模糊回归估计方法.该方法把复杂的数据集看作多个群体的混合,每个群体采用单一的回归模型进行描述,使得大规模数据集的回归估计问题变成了一个多模型估计问题.在此基础上把支持向量机与模糊C聚类结合起来得到基于支持向量机的模糊回归模型,并给出了实现该模型回归估计的算法.该方法对大规模的数据样本进行模糊C聚类,并回归估计各聚类的数据样本.数值仿真结果表明,该方法在聚类数据样本的同时能实现多个模型的回归估计,而且模糊隶属度的初始化影响要小于其他的模糊回归估计方法. 展开更多
关键词 模糊 支持向量机 聚类 回归估计
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线性模型和线性EV模型中的T-型回归估计和EM算法(英文) 被引量:10
9
作者 崔恒建 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期321-328,共8页
本文对于线性函数关系EV模型定义了t-型回归估计,并对于普通线性模型和线性函数关系EV模型给出了计算t-型回归估计的EM算法,同时获得了估计的相合性.模拟结果表明由EM算法获得的t-型回归估计的表现良好.
关键词 EM算法 EV模型 T-分布 t-型回归估计 MLE
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基于分层抽样的水稻种植面积回归估计 被引量:1
10
作者 申克建 王飞 +1 位作者 裴志远 孙冠楠 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第16期206-210,共5页
随着农业统计需求和遥感技术的发展,中国农业部即将使用中分辨率遥感数据开展中国主要农作物的全覆盖遥感调查,如何修正全覆盖调查结果使其更接近农作物面积真值是需要研究的问题。以水稻为例,在区域尺度上利用基于样本无人机数据解译... 随着农业统计需求和遥感技术的发展,中国农业部即将使用中分辨率遥感数据开展中国主要农作物的全覆盖遥感调查,如何修正全覆盖调查结果使其更接近农作物面积真值是需要研究的问题。以水稻为例,在区域尺度上利用基于样本无人机数据解译得到的水稻种植面积修正基于中分辨率数据解译得到的水稻种植面积,分别比较分层分别回归估计和分层合并回归估计,利用基于全覆盖无人机数据解译得到的水稻种植面积验证回归估计值。在给定5%误差和95%置信水平下,抽样比为0.36%(最小样本量公式换算)的抽样结果表明:(1)2种方法的估计精度都大于95%;(2)合并比估计的精度好于分别比估计。 展开更多
关键词 水稻种植面积 中分辨率数据 无人机数据 分层抽样 回归估计
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扩散模型复合分位回归估计的渐近正态性 被引量:2
11
作者 王继霞 肖庆宪 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期25-28,共4页
主要研究扩散模型中漂移函数的复合分位回归估计的渐近正态性.基于离散观测样本,利用复合分位回归的方法得到了漂移参数函数的局部估计量,并证明了估计量的渐近正态性.
关键词 扩散模型 漂移函数 复合分位回归估计 渐近正态性
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分层回归估计与分层比估计的方差性质 被引量:2
12
作者 邹国华 周永正 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1996年第5期59-62,共4页
分层回归估计与分层比估计的方差性质邹国华周永正ABSTRACTThepaperdiscussestheVariancePropertyofStratifiedRegressionEstimationandStrati... 分层回归估计与分层比估计的方差性质邹国华周永正ABSTRACTThepaperdiscussestheVariancePropertyofStratifiedRegressionEstimationandStratifiedRatioEstimati... 展开更多
关键词 分层回归估计 分层比估计 方差性质 抽样理论
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多辅助变量线性组合的回归估计 被引量:1
13
作者 卢静莉 丁昌江 闫在在 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第5期14-17,共4页
以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明:这种新的多辅助... 以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明:这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。 展开更多
关键词 多辅助变量 线性组合 回归估计
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回归系数的联合回归估计 被引量:1
14
作者 焦万堂 朱秀娟 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1992年第3期118-121,127,共5页
本文提出了一种新的关于回归系数的有偏估计—联合回归估计.证明了在一定条件下,它优于最小二乘估计、主成分估计和组合主成分估计,且在均方误差意义下是可容许估计.
关键词 回归系数 联合 回归估计 均方误差
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回归估计量均方误差的近似值及其估计量的偏差 被引量:4
15
作者 张荷观 《无锡轻工大学学报(食品与生物技术)》 CSCD 北大核心 2001年第2期199-201,共3页
对回归估计 ,有下列结果 :( 1 )MSE( ylr) =V( ylr) +O( 1n2 ) ;   ( 2 )E[mse( ylr) ]=V( ylr) +O( 1n2 ) .其中V( ylr) =( 1n- 1N)S2y( 1 - ρ2 ) ,  mse( ylr) =( 1n- 1N)s2 y( 1 -r2 ) .
关键词 回归估计 均方误差近似值 偏差 估计
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二阶抽样下的比估计与回归估计 被引量:2
16
作者 俞纯权 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第1期24-27,共4页
关键词 抽样调查 回归估计 信息使用 辅助信息 不可或缺 实际工作 正相关性 调查指标 信息量 不确定
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混合样本下非参数核回归估计的渐近性质 被引量:2
17
作者 杨秀桃 杨善朝 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期422-428,共7页
本文在混合样本下讨论Priestley和CHAO(1972)提出的一类非参数核回归估计的渐近性质,在较弱的条件下证明了该估计的完全收敛性与强相合性.
关键词 混合样本 非参数核回归估计 完全收敛性 强相合性
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半参数回归模型的局部回归估计方法 被引量:2
18
作者 叶阿忠 《预测》 CSSCI 2000年第4期57-58,共2页
本文将核权局部回归的思想应用于半参数回归模型中无参数回归部分的估计 ,提出两阶段局部回归估计方法及其估计步骤 ,并应用于进出口对通货膨胀影响的建模。
关键词 局部回归估计 核函数 通货膨胀 无参数回归 半参数回归模型 无参数回归
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岭回归估计β(k)的一个特性及其应用 被引量:1
19
作者 何良材 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1990年第1期127-133,共7页
本文就岭回归估计β_(k)在0<K≤σ~2/maxr_i^2条件下,对标准E‖β_(k)-β‖~2优于LS估计问题给出了证明,并结合实例确定较优的岭回归K值。
关键词 回归估计 最小二乘估计 特征根 回归离差 标准 均方误差
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再论逆自相关函数自回归估计的渐近性质(Ⅰ):强收敛速度 被引量:1
20
作者 陈敏 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1992年第2期216-227,共12页
本文在一组相当广泛的条件下,证明了线性平稳时间序列逆自相关函数自回归估计的强收敛速度,讨论这一估计在MA模型估计中的应用,获得了参数估计的强收敛速度和阶的强相容估计.
关键词 逆自相关函数 回归估计 强收敛
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