α-混合相依函数型数据改良核回归估计的渐近正态性 被引量：2

1

作者 陆晓恒 石贤汇 凌能祥 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1584-1587,共4页

文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的... 文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的改良核回归估计的渐近正态性。 展开更多

关键词 函数型数据 改良的核回归估计 Α-混合 渐近正态性

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基于支持向量机的模糊回归估计 被引量：1

2

作者 孙宗海 杨旭华 孙优贤 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期810-813,共4页

针对给定的大规模数据集的回归估计问题,提出基于支持向量机(SVM)的模糊回归估计方法.该方法把复杂的数据集看作多个群体的混合,每个群体采用单一的回归模型进行描述,使得大规模数据集的回归估计问题变成了一个多模型估计问题.在此基础... 针对给定的大规模数据集的回归估计问题,提出基于支持向量机(SVM)的模糊回归估计方法.该方法把复杂的数据集看作多个群体的混合,每个群体采用单一的回归模型进行描述,使得大规模数据集的回归估计问题变成了一个多模型估计问题.在此基础上把支持向量机与模糊C聚类结合起来得到基于支持向量机的模糊回归模型,并给出了实现该模型回归估计的算法.该方法对大规模的数据样本进行模糊C聚类,并回归估计各聚类的数据样本.数值仿真结果表明,该方法在聚类数据样本的同时能实现多个模型的回归估计,而且模糊隶属度的初始化影响要小于其他的模糊回归估计方法. 展开更多

关键词 模糊 支持向量机 聚类 回归估计

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线性模型和线性EV模型中的T-型回归估计和EM算法(英文) 被引量：10

3

作者 崔恒建 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期321-328,共8页

本文对于线性函数关系EV模型定义了t-型回归估计,并对于普通线性模型和线性函数关系EV模型给出了计算t-型回归估计的EM算法,同时获得了估计的相合性．模拟结果表明由EM算法获得的t-型回归估计的表现良好．

关键词 EM算法 EV模型 T-分布 t-型回归估计 MLE

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技术进步对文化产业影响的实证研究——基于数据包络分析与面板向量自回归估计 被引量：1

4

作者 龙飞 叶青 李佳辉 《北方经济》 2013年第23期62-64,共3页

一、引言 文化产业不仅是提升国家竞争力的“软实力”之一，而且已经成为一个强大的产业实体，为市场提供了丰富的文化产品，在带动经济结构升级促进经济持续、健康发展方面正在发挥日益显著的作用，被认为是21世纪社会发展的朝阳产业... 一、引言 文化产业不仅是提升国家竞争力的“软实力”之一，而且已经成为一个强大的产业实体，为市场提供了丰富的文化产品，在带动经济结构升级促进经济持续、健康发展方面正在发挥日益显著的作用，被认为是21世纪社会发展的朝阳产业、时尚产业和主导产业。综观世界文化产业的发展历程，文化产业的发展总是随着技术进步的脚步，由文化载体的发展和革新而推动。 展开更多

关键词 世界文化产业 产业影响 技术进步 数据包络分析 回归估计 实证研究 向量 面板

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回归估计量均方误差的近似值及其估计量的偏差 被引量：4

5

作者 张荷观 《无锡轻工大学学报（食品与生物技术）》 CSCD 北大核心 2001年第2期199-201,共3页

对回归估计 ,有下列结果 :( 1 )MSE( ylr) =V( ylr) +O( 1n2 ) ;　　 ( 2 )E[mse( ylr) ]=V( ylr) +O( 1n2 ) .其中V( ylr) =( 1n- 1N)S2y( 1 - ρ2 ) ,　　mse( ylr) =( 1n- 1N)s2 y( 1 -r2 ) .

关键词 回归估计 均方误差近似值 偏差 估计量

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混合样本下非参数核回归估计的渐近性质 被引量：2

6

作者 杨秀桃 杨善朝 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期422-428,共7页

本文在混合样本下讨论Priestley和CHAO(1972)提出的一类非参数核回归估计的渐近性质,在较弱的条件下证明了该估计的完全收敛性与强相合性.

关键词 混合样本 非参数核回归估计 完全收敛性 强相合性

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应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数

7

作者 焦巍 王宏力 刘光斌 《电光与控制》 北大核心 2006年第5期80-82,共3页

针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向... 针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向量回归估计具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 支持向量机 支持向量回归估计 误差系数预测 AR模型

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用回归估计方法调查思茅松毛虫幼虫密度 被引量：1

8

作者 陈方 《西南林学院学报》 1990年第2期210-214,共5页

为对寄生于云南油杉上的思茅松毛虫(Dendrolims kikuchii Mats.)幼虫的平均每株虫数作出准确估计,同时又能降低抽样调查的难度和节省人力和时间,本文采用云南油杉最下一个主枝的幼虫数作为辅助因子 x,用回归方法求算云南油杉的整株幼虫... 为对寄生于云南油杉上的思茅松毛虫(Dendrolims kikuchii Mats.)幼虫的平均每株虫数作出准确估计,同时又能降低抽样调查的难度和节省人力和时间,本文采用云南油杉最下一个主枝的幼虫数作为辅助因子 x,用回归方法求算云南油杉的整株幼虫数,得最下一个主枝的平均虫数与整株平均虫数之间的回归方程为: =-1.94+10.51。与之间的相关系数为0.97。并经回归关系的显著性检验证明上述回归关系极显著,可用于指导实践。文中还给出了最适抽样单元数。 展开更多

关键词 思茅松毛虫 抽样调查 回归估计 幼虫密度

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ρ混合样本下非参数核回归估计的强相合性

9

作者 杨秀桃 杨昕 +1 位作者 刘莲花 杨善朝 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第2期138-150,共13页

本文在ρ混合样本下讨论Gasser和Müller提出的一类非参数核回归估计的强相合性.在较弱的条件下,证明了该估计的强相合性与一致强相合性.

关键词 ρ混合样本 非参数核回归估计 强相合性 一致强相合性

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整群抽样回归估计量

10

作者 俞纯权 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期80-88,共9页

研究了有辅助指标的整群抽样 ,构造了总体总值的回归估计量 ,证明了回归估计量是可用的 ,并且不劣于整群抽样下的简单估计量及整群抽样下的比估计量。

关键词 整群抽样 回归估计量 可用性

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基于平稳遍历函数型数据改良核回归估计渐近正态性

11

作者 孙婷 凌能祥 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1580-1584,共5页

文章基于解释变量X具有函数特征而响应变量Y取值于实数空间R的条件下,研究了基于平稳遍历函数型数据改良核回归估计的渐近性质。利用经典的N-W核估计的方法构造了回归函数r(x)的改良核估计,在一定的条件下,应用鞅差中心极限定理建立了... 文章基于解释变量X具有函数特征而响应变量Y取值于实数空间R的条件下,研究了基于平稳遍历函数型数据改良核回归估计的渐近性质。利用经典的N-W核估计的方法构造了回归函数r(x)的改良核估计,在一定的条件下,应用鞅差中心极限定理建立了基于平稳遍历函数型数据改良核回归估计的渐近正态性,从而推广了现有文献中的相关结果。 展开更多

关键词 改良核回归估计 函数型数据 遍历过程 鞅差中心极限定理 渐近正态性

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辅助变量与扰动项相关情况下的回归估计

12

作者 张荷观 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期243-246,共4页

讨论了辅助变量与扰动项相关条件下的回归估计,给出了在这种条件下回归估计量的偏差和均方误差以及均方误差的估计。

关键词 扰动 相关 回归估计

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线性回归估计在盗砍滥伐现场调查中的应用

13

作者 李林海 《热带林业》 2008年第4期8-9,共2页

盗砍滥伐是林区常见的林业案件,对案件现场被伐林木蓄积量的测定则是此类案件现场调查中的重点。经林业技术人员多年的实践与探索,有效地将线性回归估计法应用到林业案件调查中去,使森林资源调查及林业案件查处工作得以有效扩展。

关键词 线性回归估计 林业案件 现场调查

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用概率回归估计法建立铁路行车事故预报模型

14

作者 王坚 《铁道运输与经济》 北大核心 1989年第10期31-34,共4页

本文就如何预报铁路行车事故发生概率的问题进行了探讨。文章试图通过对影响行车安全因素的归纳分析，引进概率回归估计法，来寻求事故的预报方程，为采取预防措施提供有针对性的概率性信息。

关键词 行车事故 回归估计法 预报

全文增补中

非参数回归函数之改良基于分割的估计的强相合性(英文) 被引量：9

15

作者 赵林城 刁国庆 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第2期192-196,共5页

设（X，Y），（X1，Y1），…，（Xn,Yn)为取值于R^d×R的i.i.d.随机变量，E（|Y|)<∞，设mn(x)为回归函数m(x)=E(Y|X=x)基于分割的估计，本文对mn(x)进行改良的条件下得到改良的基于分割的强相合估计。

关键词 非参数回归估计 强相合性 分割 估计

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基于模糊回归支持向量机的短期负荷预测 被引量：5

16

作者 龚灯才 孙长银 李林峰 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期37-40,共4页

支持向量机(SVM)是一种新颖的机器学习方法,具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点.模糊数学在不确定性、不精确性及噪声引起的问题上,有其特有的计算分析操作,能有效地分析和处理模糊信息.研究了一种模糊回归支持向量机模型... 支持向量机(SVM)是一种新颖的机器学习方法,具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点.模糊数学在不确定性、不精确性及噪声引起的问题上,有其特有的计算分析操作,能有效地分析和处理模糊信息.研究了一种模糊回归支持向量机模型,该模型将两者有机结合,发挥了各自的优点.将其应用到电力系统短期负荷预测,仿真结果表明,所提方法不仅具有与支持向量机方法相同的预测精度,且提供了更多的有用信息. 展开更多

关键词 支持向量机 回归估计 模糊 短期负荷预测

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基于岭回归分析的山西省物流业发展实证研究 被引量：4

17

作者 杨菊兰 卢美丽 《物流技术》 北大核心 2013年第3期373-376,共4页

以山西省1990-2010年相关统计数据为依据,采用多元线性回归、多重共线性检验和岭回归估计的方法,建立了关于山西省货物运输周转量与GDP、社会消费品零售总额、进出口总额、固定资产在交通运输仓储邮电业的投资额等变量间的关系模型,定... 以山西省1990-2010年相关统计数据为依据,采用多元线性回归、多重共线性检验和岭回归估计的方法,建立了关于山西省货物运输周转量与GDP、社会消费品零售总额、进出口总额、固定资产在交通运输仓储邮电业的投资额等变量间的关系模型,定量地分析了山西物流业发展影响因素的具体边际水平,以对山西经济和物流业的未来发展提供决策参考。 展开更多

关键词 物流业 区域经济 货运周转量 多重共线性 岭回归估计

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基于序贯岭回归背景抑制的目标检测算法 被引量：1

18

作者 胡谋法 沈燕 陈曾平 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期11-14,21,共5页

复杂背景下的弱小目标检测是空间监视和远程预警中的关键技术之一。针对这一难点问题,提出了一种新的基于自适应序贯岭回归背景抑制算法的目标检测算法。首先,利用岭回归估计原理,建立了自适应序贯岭回归估计算法。然后,利用图像背景空... 复杂背景下的弱小目标检测是空间监视和远程预警中的关键技术之一。针对这一难点问题,提出了一种新的基于自适应序贯岭回归背景抑制算法的目标检测算法。首先,利用岭回归估计原理,建立了自适应序贯岭回归估计算法。然后,利用图像背景空间域的相关性建立了基于序贯岭回归的图像背景抑制算法,并采用双向扫描更新方式加快算法收敛速度。该抑制算法能根据像素邻域灰度自适应调整加权参数。最后,在该抑制算法基础上,结合阈值化技术形成了一种新的弱小目标检测方法。实验证明,该算法能增强目标信噪比和对比度,有效检测到信噪比大于2的弱小目标。 展开更多

关键词 背景抑制 目标检测 序贯岭回归估计 阈值化

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回归型支撑矢量机的罚函数法及其改进算法研究

19

作者 陈伟 胡昌华 方华元 《电光与控制》 北大核心 2005年第6期52-55,共4页

介绍了用于回归估计的支撑矢量机,针对标准罚函数法训练速度慢和不能有效区分不同样本重要程度的问题,将两种改进算法用于支撑矢量机的回归估计,并通过仿真实验分析了算法的训练效果,证明了算法的可行性。

关键词 支撑矢量机 回归估计 罚函数法

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基于局部多项式拟合非时齐扩散模型参数的局部估计（英文）

20

作者 王继霞 肖庆宪 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期915-929,共15页

本文主要研究一类非时齐扩散模型中参数的局部估计,此类问题是期权定价和风险管理中必要的组成部分.漂移参数和扩散参数是期权定价和风险管理中的关键性变量.首先,基于离散观测样本,利用局部多项式拟合,得到了漂移参数的局部多项式复合... 本文主要研究一类非时齐扩散模型中参数的局部估计,此类问题是期权定价和风险管理中必要的组成部分.漂移参数和扩散参数是期权定价和风险管理中的关键性变量.首先,基于离散观测样本,利用局部多项式拟合,得到了漂移参数的局部多项式复合分位回归估计,并证明了其渐近性质.然后,考虑到扩散参数是非负的,本文利用对数局部多项式拟合,得到了扩散参数的局部多项式估计,并讨论了扩散项估计的渐近偏差、渐近方差和渐近正态性.最后,分别对漂移参数和扩散参数的估计采用了不同的带宽参数.模拟结果表明,本文所得到的局部复合分位回归估计比局部最小二乘估计的拟合效果更好. 展开更多

关键词 时变参数 复合分位回归估计 局部多项式拟合 扩散模型 渐近正态性

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