压铸机合模机构的正交回归优化设计 被引量：8

1

作者 李晓燕 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2001年第1期53-56,共4页

在对压铸机合模机构的优化设计中,采用正交回归设计法建立结构性能与设计变量的近似函数,对近似函数进行优化,从而有效地解决了结构优化设计过程中优化方法需要反复进行三维有限元分析而引起的超大计算量问题. 这种方法对实际应用中大... 在对压铸机合模机构的优化设计中,采用正交回归设计法建立结构性能与设计变量的近似函数,对近似函数进行优化,从而有效地解决了结构优化设计过程中优化方法需要反复进行三维有限元分析而引起的超大计算量问题. 这种方法对实际应用中大量存在而又无法得到解析式的结构优化问题有着普遍的意义. 展开更多

关键词 压铸机 合模机构 三维有限元分析 正交回归优化设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BO-RF回归预测的海水柱塞泵配流阀结构参数优化研究

2

作者 周广金 国凯 +1 位作者 孙杰 黄晓明 《机电工程》 北大核心 2025年第4期618-627,共10页

海水柱塞泵采用阀配流方式可以提高其密封性能,保证其具有较高的输出压力。针对配流阀结构参数设计不合理,导致阀芯运动滞后和容积效率降低的问题,提出了一种贝叶斯优化(BO)与随机森林算法(RF)相结合的海水柱塞泵配流阀结构参数优化方... 海水柱塞泵采用阀配流方式可以提高其密封性能,保证其具有较高的输出压力。针对配流阀结构参数设计不合理,导致阀芯运动滞后和容积效率降低的问题,提出了一种贝叶斯优化(BO)与随机森林算法(RF)相结合的海水柱塞泵配流阀结构参数优化方法。首先,利用AMESim软件搭建了海水泵液压系统仿真模型,利用试验验证了仿真模型的准确性,分别分析了吸、排液阀的弹簧刚度、弹簧预紧力、阀芯质量对阀芯滞后以及容积效率的影响;然后,基于仿真获得的配流阀结构参数与对应输出流量的数据,对比分析了贝叶斯优化随机森林(BO-RF)模型、粒子群优化随机森林(PSO-RF)模型、反向传播神经网络(BPNN)模型和随机森林(RF)模型的回归预测结果,以BO-RF模型为回归预测模型,利用遗传算法优化了配流阀结构参数,并获得了结构参数最优解;最后,对优化后的配流阀结构参数进行了仿真分析。研究结果表明:吸、排液阀的弹簧刚度、弹簧预紧力增大能够减小阀芯滞后,提高容积效率,参数增大到临界值后,容积效率会随参数增大而降低;吸、排液阀的阀芯质量增大会增大阀芯滞后,减小容积效率;BO-RF模型的均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、决定系数(R^(2))均优于RF、PSO-RF和BPNN模型,其回归预测准确度更高;对于优化后的结果进行仿真可得:容积效率较原结构提高了4.7%。该模型适用于配流阀结构参数预测和优化问题,可为提高柱塞泵容积效率提供参考。 展开更多

关键词 三柱塞曲柄连杆式高压海水柱塞泵 容积效率降低 阀芯运动滞后 贝叶斯优化随机森林回归预测模型 粒子群优化随机森林 弹簧刚度和预紧力 阀芯质量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于优化边界框回归的目标检测 被引量：4

3

作者 赵文仓 徐长凯 王春鑫 《高技术通讯》 CAS 2021年第7期747-753,共7页

目标检测是计算机视觉任务中的关键问题之一,而边界框回归是目标检测的重要步骤。现有方法认为交并比(IoU)损失有利于度量IoU,但仍然存在收敛速度慢和回归不准确的问题。此外,大规模的目标检测数据集尽可能地清晰定义真实边界框,但在标... 目标检测是计算机视觉任务中的关键问题之一,而边界框回归是目标检测的重要步骤。现有方法认为交并比(IoU)损失有利于度量IoU,但仍然存在收敛速度慢和回归不准确的问题。此外,大规模的目标检测数据集尽可能地清晰定义真实边界框,但在标记边界框时仍然会引入偏差。本文基于CIoU损失和边界框回归Kullback-Leibler(KL)损失提出了优化IoU(OIoU)边界框损失,主要通过学习边界变换和定位方差解决上述问题。OIoU不仅用于评估本地化置信度还可以计算标准差和边界框位置,在解决边界框标注时带来的偏差、回归不准确问题的同时加快了收敛速度。在PASCAL VOC和MS-COCO两个数据集上证明了优化边界框损失在检测精度和收敛速度上要优于原有的方法。 展开更多

关键词 目标检测 优化边界框回归 Kullback-Leibler(KL)损失 faster R-CNN

在线阅读 下载PDF 职称材料

非对称养分效应模型参数估计的一种优化回归组合法

4

作者 王福林 王吉权 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期10-13,共4页

在现有文献研究的基础上,对非对称养分效应模型参数估计问题又作了进一步探讨,指出了现有文献给出的参数估计方法存在的局限性和不足。在此基础上,研究提出了一种新的参数估计方法——优化回归组合法,该方法不仅克服了现有文献给出的参... 在现有文献研究的基础上,对非对称养分效应模型参数估计问题又作了进一步探讨,指出了现有文献给出的参数估计方法存在的局限性和不足。在此基础上,研究提出了一种新的参数估计方法——优化回归组合法,该方法不仅克服了现有文献给出的参数估计方法之不足,而且经示例计算表明,该方法具有较高的拟合精度。 展开更多

关键词 养分效应 模型 参数估计 优化回归组合法

在线阅读 下载PDF 职称材料

我国民营企业对城镇化发展的影响研究——基于优化向量自回归模型 被引量：1

5

作者 董倩 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2018年第11期180-184,共5页

文章首先分析了民营企业影响城镇化发展的理论机理,通过构建二阶差分向量自回归模型实证检验了民营经济和城镇化之间的相关关系。认为民营企业的发展受到民营企业自身和城镇化发展的推动,城镇化对民营企业发展的推动作用大于民营企业自... 文章首先分析了民营企业影响城镇化发展的理论机理,通过构建二阶差分向量自回归模型实证检验了民营经济和城镇化之间的相关关系。认为民营企业的发展受到民营企业自身和城镇化发展的推动,城镇化对民营企业发展的推动作用大于民营企业自身的推动作用;城镇化的进程受到城镇化自身和民营企业的推进,城镇化自身对城镇化发展的推动作用大于民营企业对城镇化的推动作用。目前我国很多民营企业经营绩效不好,影响了对农民工的吸纳能力,政府的宏观调控有利于解决城镇化发展中的问题。 展开更多

关键词 优化向量自回归模型 城镇化发展 方差分解 随机扰动

在线阅读 下载PDF 职称材料

狼山鸡风干成熟工艺优化 被引量：2

6

作者 刘扬 臧明伍 张迎阳 《肉类研究》 2013年第6期14-18,共5页

以南通市狼山鸡为原料,通过Box-Behnken试验设计其风干成熟工艺,研究不同风干起始温度、风干时间、腌制用盐量与风干狼山鸡感官品质及蛋白质水解之间的关系。结果表明:风干起始温度、风干时间与蛋白质水解及感官品质之间呈显著正相关(P&... 以南通市狼山鸡为原料,通过Box-Behnken试验设计其风干成熟工艺,研究不同风干起始温度、风干时间、腌制用盐量与风干狼山鸡感官品质及蛋白质水解之间的关系。结果表明:风干起始温度、风干时间与蛋白质水解及感官品质之间呈显著正相关(P<0.05);以风干狼山鸡的总体感官评分最大值为目标值进行回归优化分析,所得结果为风干起始温度12.5℃、风干时间93h、腌制用盐量2.6%,此时产品感官评分为92分,游离氨基酸总量(∑FAA)为1.54mg/100g,蛋白质水解指数(PI)为10.33%,水分含量为58.42%,剪切力为3.62kg/cm2,盐分为3.87%。 展开更多

关键词 狼山鸡 风干成熟 蛋白质水解 感官品质 回归优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PSO-SVR算法的钢板-混凝土组合连梁承载力预测

7

作者 田建勃 闫靖帅 +2 位作者 王晓磊 赵勇 史庆轩 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期155-162,共8页

为准确预测钢板-混凝土组合(steel plate-RC composite,PRC)连梁承载力,本文分别通过支持向量机回归算法(support vector regression,SVR)、极端梯度提升算法(XGBoost)和粒子群优化的支持向量机回归(particle swarm optimization-suppor... 为准确预测钢板-混凝土组合(steel plate-RC composite,PRC)连梁承载力,本文分别通过支持向量机回归算法(support vector regression,SVR)、极端梯度提升算法(XGBoost)和粒子群优化的支持向量机回归(particle swarm optimization-support vector regression,PSO-SVR)算法进行了PRC连梁试验数据的回归训练,此外,通过使用Sobol敏感性分析方法分析了数据特征参数对PRC连梁承载力的影响。结果表明,基于SVR、极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)和PSO-SVR的预测模型平均绝对百分比误差分别为5.48%、7.65%和4.80%,其中,基于PSO-SVR算法的承载力预测模型具有最高的预测精度,模型的鲁棒性和泛化能力更强。此外,特征参数钢板率(ρ_(p))、截面高度(h)和连梁跨高比(l_(n)/h)对PRC连梁承载力影响最大,三者全局影响指数总和超过0.75,其中,钢板率(ρ_(p))是对PRC连梁承载力影响最大的单一因素,一阶敏感性指数和全局敏感性指数分别为0.3423和0.3620,以期为PRC连梁在实际工程中的设计及应用提供参考。 展开更多

关键词 钢板-混凝土组合连梁 机器学习 粒子群优化的支持向量机回归(PSO-SVR)算法 承载力 敏感性分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于机器学习与红外光谱技术的变压器油老化行为研究

8

作者 肖忠良 袁荣耀 +6 位作者 付壮 刘成 尹碧露 肖敏之 赵亭亭 匡尹杰 宋刘斌 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期434-442,共9页

为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰... 为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰并求得特征峰面积之和。采用偏最小二乘回归(PLSR)和粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR)算法建立了变压器油老化程度定量分析模型,研究并分析了多种光谱数据预处理方法对红外光谱降噪、基线校正等处理效果以及对两种模型定量分析效果的影响。结果表明,油品光谱预处理效果最好的是平滑法,其中SG+SVR和SG+PLSR模型拟合优度(R^(2))分别为0.9814、0.9913,平均绝对误差(MAE)为0.3124、0.2880,均方根误差(RMSE)仅有0.0977、0.3790。在合适的预处理条件下,两种机器学习算法鲁棒性和可靠性均较强,模型预测值与实际值间差异极小。 展开更多

关键词 机器学习 傅里叶变换中红外光谱 变压器油 老化程度 粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR) 偏最小二乘回归(PLSR)

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合KE/PSO-SVR的香炉评价与设计方法 被引量：1

9

作者 刘文思 李晶 《包装工程》 北大核心 2025年第4期447-454,485,共9页

目的 旨在设计一款融合文化元素的香炉,通过融合机器学习算法提高设计的高效性和准确性。方法 首先,使用里克特量表法设计问卷进行调研。在收集到足够的反馈后,使用粒子群优化-支持向量回归(PSO-SVR)方法对产品特性-用户反馈这一非线性... 目的 旨在设计一款融合文化元素的香炉,通过融合机器学习算法提高设计的高效性和准确性。方法 首先,使用里克特量表法设计问卷进行调研。在收集到足够的反馈后,使用粒子群优化-支持向量回归(PSO-SVR)方法对产品特性-用户反馈这一非线性组合进行建模并得出最优模型。以优化后的模型为基础,得出最优的产品特性组合并以此为依据进行产品设计。结论 以该方法进行的香炉设计生成结果用户满意度高,设计过程更为便捷。用户对最优设计的评价结果与系统的预测结果高度一致,验证了该方法的可行性和先进性。本研究更好地平衡了设计师的主观体验和用户的客观信息,提高了产品设计决策的准确性,帮助设计师开发出与用户需求密切相关的创新产品。 展开更多

关键词 设计评价 香炉设计 用户情感需求 感性工程 优化支持向量回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

等离子喷涂Al_2O_(3p)/NiCrBSi涂层优化设计

10

作者 韩耀武 孙大千 +2 位作者 李洪梅 宫文彪 宣兆志 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期13-16,共4页

利用二次回归正交组合设计法优化喷涂工艺参数,建立了等离子喷涂Al2O3p/NiCrBSi复合材料涂层冲蚀磨损失重率的二次回归方程.研究了等离子喷涂参数对涂层冲蚀磨损失重率的影响.结果表明,利用Matlab软件编程计算,优化等离子喷涂参数,明显... 利用二次回归正交组合设计法优化喷涂工艺参数,建立了等离子喷涂Al2O3p/NiCrBSi复合材料涂层冲蚀磨损失重率的二次回归方程.研究了等离子喷涂参数对涂层冲蚀磨损失重率的影响.结果表明,利用Matlab软件编程计算,优化等离子喷涂参数,明显提高了涂层的抗冲蚀磨损性能.为等离子喷涂制备以氧化铝(Al2O3)颗粒增强金属基(NiCrBSi)复合材料涂层(Al2O3p/NiCrBSi)的实际应用提供必要的理论依据和技术数据. 展开更多

关键词 等离子喷涂 复合材料涂层 二次回归正交组合优化设计 抗冲蚀磨损性能

在线阅读 下载PDF 职称材料

RetinaNet目标检测算法改进 被引量：1

11

作者 朱雨 郝晓丽 +1 位作者 牛保宁 薛晋东 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3271-3278,共8页

针对RetinaNet特征金字塔存在噪声、特征融合不充分、融合时信息损失以及边界框回归不够准确、训练样本质量不平衡的问题,提出一种基于改进的RetinaNet目标检测算法。在特征提取模块中加入注意力模块对噪声过滤,将提出的基于差值注意力... 针对RetinaNet特征金字塔存在噪声、特征融合不充分、融合时信息损失以及边界框回归不够准确、训练样本质量不平衡的问题,提出一种基于改进的RetinaNet目标检测算法。在特征提取模块中加入注意力模块对噪声过滤,将提出的基于差值注意力的多尺度特征融合模块添加到特征提取模块中,以充分融合特征并增强损失信息。将RetinaNet的损失函数替换为CIoU Loss,引入IoU作为加权系数,使模型向真实框与预测框重叠面积更高的方向优化,提升回归的准确性与速度,提高高质量样本的贡献值。实验结果表明,改进后的平均检测精度提高了1.8%。 展开更多

关键词 深度学习 目标检测 噪声过滤 多尺度特征融合 边界框回归优化 注意力机制 差值注意力

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合卷积通道注意力的遥感图像目标检测方法 被引量：1

12

作者 王怀济 李广明 +2 位作者 张红良 申京傲 吴京 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期200-210,共11页

针对遥感目标检测中,目标分布不均匀、排列杂乱、大长宽比和尺寸变化剧烈等导致目标定位困难的问题,提出了一种融合卷积通道注意力的旋转目标检测方法。基于k-means进行改进,设计了在最优解下增加聚类簇之间距离的锚框设计方法;基于YOL... 针对遥感目标检测中,目标分布不均匀、排列杂乱、大长宽比和尺寸变化剧烈等导致目标定位困难的问题,提出了一种融合卷积通道注意力的旋转目标检测方法。基于k-means进行改进,设计了在最优解下增加聚类簇之间距离的锚框设计方法;基于YOLOv5进行改进,设计融合卷积通道注意力的网络模型,增强主干网络传达给特征金字塔顶层和底层的语义和定位特征;设计包含覆盖面积、中心点距离、宽高比和角度损失四种要素的目标框损失函数;优化YOLOv5的目标框宽高回归函数,自适应生成回归预测范围。实验在两个遥感公共数据集UCAS-AOD和HRSC2016上分别与5种具有代表性的方法进行比较,在UCAS-AOD数据集上,平均精度mAP达到了95.9%,相比于CSL方法,mAP提升了0.8个百分点;在HRSC2016数据集上,平均精度mAP达到了96.3%,速度FPS达到了77.5,相比于R3Det方法,mAP提升了0.3个百分点,FPS提升了5.46倍。实验结果表明,方法的整体性能超过了近年来一些代表性的方法,在两个遥感数据集中验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 旋转目标检测 YOLO 锚框 卷积通道注意力 回归函数优化 损失函数重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

巨厚煤层分层开采覆岩导水裂隙带高度演化及其预测研究 被引量：2

13

作者 孟海伦 程香港 乔伟 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第12期67-75,共9页

目前导水裂隙带发育高度的研究大多针对的是单一煤层开采导水裂隙带高度,而对于巨厚煤层开采覆岩导水裂隙带发育高度预测研究较少。基于新疆侏罗系煤田巨厚煤层地质条件,选取新疆准南煤田硫磺沟煤矿(9−15)08典型工作面参数,通过数值模... 目前导水裂隙带发育高度的研究大多针对的是单一煤层开采导水裂隙带高度,而对于巨厚煤层开采覆岩导水裂隙带发育高度预测研究较少。基于新疆侏罗系煤田巨厚煤层地质条件,选取新疆准南煤田硫磺沟煤矿(9−15)08典型工作面参数,通过数值模拟和分形几何理论分析,定量评价巨厚煤层在综放分层开采条件下覆岩裂隙场的发育特征和演化规律,并构建了基于粒子群优化支持向量机回归(PSO−SVR)的巨厚煤层分层开采导水裂隙带高度预测模型。研究结果表明:①巨厚煤层分层开采时,老顶范围内坚硬岩层和亚关键层呈铰接结构,整体上覆岩变形破坏呈拱式结构。②受采动影响,顶板覆岩破断垮落,横向裂隙不断发育生成,且垂向裂隙向上发育,导水裂隙带持续上升,分形维数快速上升。而随着工作面的持续推进,上覆岩层裂隙中横向裂隙被上覆岩层压实,裂隙开度降低,分形维数逐渐降低。③分层开采时裂隙分形维数总体呈现为升维、降维、稳定和波动4个阶段。④选用平均绝对误差(MAE)、平均偏差(MBE)和相关指数R2等指标对PSO−SVR模型进行了评估,其相关指数R^(2)>0.90,MAE<6.5 m,−0.5 m<MBE<0.5 m,表明建立的PSO−SVR模型能够用于分层综放开采导水裂隙带高度预测。⑤将9−15(08)工作面数据代入PSO−SVR模型中,预测值与实测值绝对误差为12.52 m,相对误差为4.86%,表明PSO−SVR能够有效、准确地进行巨厚煤层开采导水裂隙带高度预测。 展开更多

关键词 巨厚煤层 导水裂隙带高度 分层开采 分形维数 覆岩裂隙演化 粒子群优化支持向量机回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

鲈鱼风干成熟工艺及对蛋白质水解和感官品质影响 被引量：19

14

作者 张会丽 余翔 +4 位作者 张弘 靳国锋 章建浩 张杨萍 梁花兰 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第16期47-51,共5页

以鲈鱼(Japanese Sea Bass)为原料进行风干成熟工艺正交试验,研究风干成熟温湿度、时间、用盐量工艺因素对产品品质及蛋白质水解规律的影响。结果表明:蛋白质水解指数(PI)随着温度提高持续增加,而游离氨基酸总量(∑FAA)表现出先升后降... 以鲈鱼(Japanese Sea Bass)为原料进行风干成熟工艺正交试验,研究风干成熟温湿度、时间、用盐量工艺因素对产品品质及蛋白质水解规律的影响。结果表明:蛋白质水解指数(PI)随着温度提高持续增加,而游离氨基酸总量(∑FAA)表现出先升后降的趋势;风干成熟温度对PI和∑FAA有极显著影响(P<0.01);以∑FAA为响应的回归优化结果为:风干成熟温度15～29℃、相对湿度70%～82%,工艺时间72h,加盐量4.5%,风干成熟产品的盐分含量为2.84%、水分含量为64.33%,与感官品质评定结果有良好的一致性。 展开更多

关键词 鲈鱼 风干成熟 蛋白质水解 游离氨基酸(FAA) 回归优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

强化高温成熟缩短工艺时间对干腌火腿蛋白质水解的影响 被引量：12

15

作者 章建浩 靳国锋 +2 位作者 王永丽 甄宗圆 周光宏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期97-101,共5页

传统金华火腿工艺时间延续8～10个月,后期须经过7～8月份35～37℃高温天气的高温成熟才能形成其特殊风味。为有效缩短火腿发酵成熟工艺时间,在前期试验基础上采用"强化高温成熟(35～37℃、25～30d)"措施,以火腿中蛋白质水解... 传统金华火腿工艺时间延续8～10个月,后期须经过7～8月份35～37℃高温天气的高温成熟才能形成其特殊风味。为有效缩短火腿发酵成熟工艺时间,在前期试验基础上采用"强化高温成熟(35～37℃、25～30d)"措施,以火腿中蛋白质水解形成的游离氨基酸总量为目标,组织了发酵成熟时间、温度、湿度等因素的正交试验并予以优化,结果表明:火腿中游离氨基酸总量与发酵成熟温度的提高呈正相关(R2=0.7361),与传统工艺相比,随工艺时间的延长保持持续增长(p<0.01);游离氨基酸日增量在发酵成熟中期达到最高水平,且在成熟后期维持较高水平;成熟结束游离氨基酸总量已达到传统工艺的86.79%,风味感官评定80d成熟产品风味达到传统一级火腿水平,说明强化并延长后期的高温(35～37℃)成熟时间能有效促进火腿中蛋白质水解和风味形成,显著缩短发酵成熟工艺的延续时间。 展开更多

关键词 干腌火腿 强化高温成熟 蛋白质水解 游离氨基酸 回归优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

强化高温风干成熟对中式培根脂质氧化和感官品质的影响 被引量：12

16

作者 王艳 章建浩 +2 位作者 刘佳 彭洁 孙丽双 《食品科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1-7,共7页

以猪五花肉为原料,采用强化高温风干成熟工艺制作中式培根,研究强化高温风干成熟工艺对中式培根脂质氧化和感官品质的影响。结果表明:采用65℃强化高温处理可以显著激活脂肪氧合酶活力(P<0.05),产品的硫代巴比妥酸值(0.17mg MDA/kg)... 以猪五花肉为原料,采用强化高温风干成熟工艺制作中式培根,研究强化高温风干成熟工艺对中式培根脂质氧化和感官品质的影响。结果表明:采用65℃强化高温处理可以显著激活脂肪氧合酶活力(P<0.05),产品的硫代巴比妥酸值(0.17mg MDA/kg)比对照组降低26.1%、过氧化值降低了45%(P<0.01),感官评分提高14.0%,说明强化高温可以促进脂质氧化和风味物质积累,降低产品氧化指标;以硫代巴比妥酸值和感官评分为目标函数的综合回归优化工艺结果为强化温度65℃、风干成熟温度18～29.5℃(每天升高1.5℃)、风干相对湿度72%～68.5%(每天降低0.5%)、风干时间8d,此时产品的盐分与水分含量分别为3.56%、52.2%,与感官分析结果有良好的一致性。 展开更多

关键词 中式培根 强化高温风干成熟 脂质氧化 感官品质 回归优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

混合型火腿专用脱氧剂研制及脱氧特性研究 被引量：4

17

作者 王佳媚 靳国锋 +1 位作者 章建浩 李小俊 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第24期183-187,共5页

为减少火腿真空包装残留氧引起的脂质氧化变质,通过对缓效型和速效型脱氧剂成分配比及脱氧特性的研究,进行混合型火腿专用脱氧剂的正交试验及其脱氧特性的研究。结果表明:以Fe为基质Ⅰ的缓效型脱氧剂组分NaCl、H2O和活性炭与Fe的质量比... 为减少火腿真空包装残留氧引起的脂质氧化变质,通过对缓效型和速效型脱氧剂成分配比及脱氧特性的研究,进行混合型火腿专用脱氧剂的正交试验及其脱氧特性的研究。结果表明:以Fe为基质Ⅰ的缓效型脱氧剂组分NaCl、H2O和活性炭与Fe的质量比分别为6.25%、20%、25%时达到最大吸氧效果,1h脱氧率87.16%,包装残留氧从20%降到2.67%;以Na2S2O4为基质Ⅱ的速效型脱氧剂其组分Ca(OH)2、H2O和活性炭与基质质量比分别为30%、25%、6.25%时达到最大吸氧效果,1h包装残留氧从20%降到0.36%、脱氧率98.21%。以饱和吸氧量为目标函数的混合型火腿专用脱氧剂正交回归优化结果:Fe2.42g、活性炭0.33g、Na2S2O40.073g、H2O20%(m/mⅠ)、NaCl6.25%(m/mⅠ)、Ca(OH)230%(m/mⅡ),1h脱氧率92.67%和包装残留氧1.67%较缓效型脱氧剂显著提高(P<0.05),12h内能持续稳定的吸氧,并在长时间内维持一定的吸氧能力;表明混合型脱氧剂的综合脱氧特性适宜较长存储期切块火腿的脱氧包装。 展开更多

关键词 脱氧剂 脱氧率 残留氧 饱和吸氧量 回归优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

车削奥氏体不锈钢时冷却参数对刀具振动和表面粗糙度的影响 被引量：3

18

作者 刘念聪 吴圣红 +4 位作者 谢京良 杨程文 刘保林 蒋浩 陈云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1321-1329,共9页

针对最小量润滑(MQL)技术在加工难切削材料时冷却能力不足的问题,分析了最小量冷却润滑(MQCL)条件下冷却参数对刀具振动和表面粗糙度的影响规律。设计了以田口法为基础的正交试验方案,并基于MQCL条件进行了相关切削试验。采用方差分析... 针对最小量润滑(MQL)技术在加工难切削材料时冷却能力不足的问题,分析了最小量冷却润滑(MQCL)条件下冷却参数对刀具振动和表面粗糙度的影响规律。设计了以田口法为基础的正交试验方案,并基于MQCL条件进行了相关切削试验。采用方差分析法、主效应图法、响应面法等方法并结合切削理论,分析了冷风温度、油液流量、风速、喷射面类型等冷却参数对刀具振动和表面粗糙度的影响机制,建立了与冷却参数关联的加工刀具振动和表面粗糙度预测模型,同时采用改进的遗传算法对支持向量回归预测模型进行同步优化,得到冷却参数的最优值。试验结果表明,温度对刀具振动的影响最大且随着温度升高刀具振动呈现出增大的趋势;风速对表面粗糙度的影响最大,当风速小于10 m/s时,随着风速增大表面粗糙度增大,当风速大于10 m/s时,随着风速增大表面粗糙度减小。当喷射面为刀具副后刀面时,刀具振动和表面粗糙度均最小。冷却参数优化结果表明,当冷风温度为-2.36℃、风速为7.31 m/s、油液流量为300 mL/h、喷射面为副后刀面时,工件表面质量最好,其表面粗糙度Ra为0.6588μm。验证实验表明,表面粗糙度和振动均方根的预测误差分别为4.4%和5.9%。 展开更多

关键词 最小量冷却润滑 表面粗糙度 刀具振动 遗传算法支持向量回归优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

RV减速器摆线轮齿廓修形建模与补偿研究 被引量：14

19

作者 王若宇 高凤强 刘暾东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期81-88,共8页

摆线轮齿廓是影响工业机器人核心部件—RV减速器性能的重要因素。为了使RV减速器能够精确传动,需要对摆线轮齿廓进行修形设计,从而补偿各种加工误差因素造成的齿廓误差。为此,提出了基于加工误差参数优化的摆线轮修形模型,以精确补偿实... 摆线轮齿廓是影响工业机器人核心部件—RV减速器性能的重要因素。为了使RV减速器能够精确传动,需要对摆线轮齿廓进行修形设计,从而补偿各种加工误差因素造成的齿廓误差。为此,提出了基于加工误差参数优化的摆线轮修形模型,以精确补偿实际与设计齿廓之间的误差。模型中的加工误差参数值是通过对实际加工齿廓的精确测量,设计一种回归算法,对误差数据进行回归优化而获得。利用提出的摆线轮修形模型得出的修形参数对齿廓进行加工测量,结果表明,与经验修形方法相比,实际加工齿廓与设计齿廓之间的误差值降低了50%,批量加工的齿廓误差也能保证在4μm以内。此方法实现了对摆线轮齿廓的精确修正,有效地提高了RV减速器的整体性能。 展开更多

关键词 RV减速器 摆线轮齿廓 加工误差参数 回归优化 补偿修形

在线阅读 下载PDF 职称材料

自相似参数辨识与汇聚无线业务尺度特性分析 被引量：2

20

作者 于秦 毛玉明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期58-64,共7页

Hurst参数是衡量网络流量自相似程度和突发性的重要参数,在时域R/S统计、方差-时间图法和频域周期图法的基础上,提出一种最优化线性回归小波模型,实现小波域内Hurst参数的准确有效快速辨识.研究了WLAN中多个输入业务源的汇聚过程以及汇... Hurst参数是衡量网络流量自相似程度和突发性的重要参数,在时域R/S统计、方差-时间图法和频域周期图法的基础上,提出一种最优化线性回归小波模型,实现小波域内Hurst参数的准确有效快速辨识.研究了WLAN中多个输入业务源的汇聚过程以及汇聚的多输入自相似业务源统计特性.仿真实验比较了传统的以及基于最优化线性回归小波模型的Hurst参数辨识方法,验证了理论分析中汇聚自相似业务也呈现自相似性的结论,且仿真结果表明,汇聚业务的突发性得到加强而不是削弱.研究结论对网络流量的准确建模以及网络传输中流量控制和优化网络资源配置以及提高网络性能具有重要作用. 展开更多

关键词 R/S统计 方差-时间图法 周期图法 最优化线性回归小波模型 Hurst参数辨识 无线业务汇聚

在线阅读 下载PDF 职称材料