-
题名金属弯管回弹预测及补偿方法
- 1
-
-
作者
秦培亮
陈烨
王传洋
-
机构
苏州农业职业技术学院科技产业处
苏州大学机电工程学院
-
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第2期31-36,共6页
-
基金
国家自然科学基金(52075354)
江苏省产学研合作项目(BY2020146)。
-
文摘
金属管材的弯曲精度影响产品质量,但弯曲回弹不可避免且受多种因素影响。为了准确预测管材的回弹量,提高弯制精度,设计了一种基于随机森林算法的弯管回弹量预测与补偿模型。以304不锈钢管材为例进行试验验证,利用数控弯管机对304不锈钢管材进行弯曲测试,采集管材弯曲参数,构建基于随机森林算法的回弹量预测模型,通过多次迭代修正补偿回弹角度,减小回弹量对既定弯曲角度的影响。实验结果表明:修正后管材样本的弯曲角误差在±0.6°以内,验证了所提方法的可靠性。
-
关键词
金属弯管
回弹预测与补偿
随机森林
决策树
-
Keywords
Bending Metal Tubes
Springback Prediction and Compensation
Random Forest
Decision Tree
-
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP161.5
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
