期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估
1
作者
熊娜
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第12期173-179,共7页
针对传统故障树分析法存在一定局限性的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估方法。构建工程作业风险评估T-S模糊故障树模型,引入四边形隶属函数表征底事件风险概率和风险程度;根据底事件与中间事件、中间事件与...
针对传统故障树分析法存在一定局限性的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估方法。构建工程作业风险评估T-S模糊故障树模型,引入四边形隶属函数表征底事件风险概率和风险程度;根据底事件与中间事件、中间事件与顶事件之间的逻辑关系确定T-S模糊门规则;然后,根据T-S模糊故障树模型向有向无环图转换规则建立贝叶斯网络模型,根据T-S模糊门规则确定节点之间的条件概率关系。最后,以安排导弹战备值班为例进行了作业风险评估分析。仿真结果表明:T-S模糊故障树计算结果与贝叶斯网络正向推理一致,验证了评估方法的准确性与合理性;诊断推理确定了顶事件发生严重风险、一般风险情况下各底事件出现相应风险的概率大小,从而为确定风险隐患优先排查对象和重点排查对象提供决策参考。
展开更多
关键词
T-S模糊故障树
贝叶斯网络
风险评估
四边形隶属函数
条件概率关系
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估
1
作者
熊娜
机构
南昌理工学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第12期173-179,共7页
基金
军队预研基金资助项目。
文摘
针对传统故障树分析法存在一定局限性的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估方法。构建工程作业风险评估T-S模糊故障树模型,引入四边形隶属函数表征底事件风险概率和风险程度;根据底事件与中间事件、中间事件与顶事件之间的逻辑关系确定T-S模糊门规则;然后,根据T-S模糊故障树模型向有向无环图转换规则建立贝叶斯网络模型,根据T-S模糊门规则确定节点之间的条件概率关系。最后,以安排导弹战备值班为例进行了作业风险评估分析。仿真结果表明:T-S模糊故障树计算结果与贝叶斯网络正向推理一致,验证了评估方法的准确性与合理性;诊断推理确定了顶事件发生严重风险、一般风险情况下各底事件出现相应风险的概率大小,从而为确定风险隐患优先排查对象和重点排查对象提供决策参考。
关键词
T-S模糊故障树
贝叶斯网络
风险评估
四边形隶属函数
条件概率关系
Keywords
T-S fuzzy fault tree
Bayesian network
risk evaluation
trapezoidal membership function
conditional probability relationship
分类号
O232 [理学—运筹学与控制论]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估
熊娜
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
