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UWB-HA4D-1.0:超宽带雷达人体动作四维成像数据集
被引量：
12
1
作者
金添
宋永坤
+4 位作者
戴永鹏
胡锡坤
宋勇平
周小龙
邱志峰
《雷达学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022年第1期27-39,共13页
雷达人体行为感知系统具有穿透探测能力,在安防、救援、医疗等领域具有广泛的应用前景。近年来,深度学习技术的出现促进了雷达传感器在人体行为感知领域的发展,同时对相关数据集的样本规模和丰富性提出了更高的要求。该文公开了一个超...
雷达人体行为感知系统具有穿透探测能力,在安防、救援、医疗等领域具有广泛的应用前景。近年来,深度学习技术的出现促进了雷达传感器在人体行为感知领域的发展,同时对相关数据集的样本规模和丰富性提出了更高的要求。该文公开了一个超宽带雷达人体动作四维成像数据集,该数据集以超宽带多输入多输出雷达为探测传感器来获取了人体目标的距离-方位-高度-时间四维动作数据,共采集了11个人体目标的2757组动作数据,动作类型包含走路、挥手、打拳等10种常见动作,有穿透探测和不穿透探测的实验场景。该文详细介绍了数据集的系统参数、制作流程、数据分布等信息。同时,基于飞桨平台使用计算机视觉领域应用较多的深度学习算法对该数据集进行人体动作识别实验,实验对比结果可以作为参考,为学者使用该数据集提供技术支撑,方便在此基础上进一步探索研究。
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关键词
超宽带雷达
四
维
成像
数据
集
人体动作识别
深度学习
飞桨平台
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职称材料
基于三维卷积的双偏振雷达定量降水估测研究
2
作者
张毅
谢宸浩
+3 位作者
陈雨欣
黎德波
张永华
熊梓立
《热带气象学报》
北大核心
2025年第2期200-210,共11页
强降水常常引发洪涝灾害,因此提高雷达定量降水估测(QPE)准确性对减轻灾害损失具有重要意义。利用广州双偏振雷达数据与自动站雨量数据生成四维数据集,设计了3DPoly-QPENet、3DTime-QPENet、3DEcho-QPENet三种三维卷积QPE模型进行比较...
强降水常常引发洪涝灾害,因此提高雷达定量降水估测(QPE)准确性对减轻灾害损失具有重要意义。利用广州双偏振雷达数据与自动站雨量数据生成四维数据集,设计了3DPoly-QPENet、3DTime-QPENet、3DEcho-QPENet三种三维卷积QPE模型进行比较试验。通过测试集的性能评估和典型暴雨个例的检验,得出以下结论:(1)四维数据集相较于传统的三维数据集,在捕捉降水分布特征和提升QPE拟合效果方面提供了更多的可能性;(2)三种三维卷积QPE模型呈现出与结构设计紧密相关的性能差异,其中3DPoly-QPENet在中等降水量区间(15~20 mm·h^(-1))的平均绝对误差(MAE)较另两种模型平均降低13%;3DTime-QPENet在高降水量事件(>50 mm·h^(-1))的MAE较另两种模型平均降低8.1%;3DEcho-QPENet全局误差均衡性最优,总体MAE较另两种模型平均降低20.4%;(3)三维卷积模型均系统性优于传统Z-R关系方法,平均RMSE降低46.6%,MAE下降48.6%,CC提升21.4%。
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关键词
定量降水估测
双偏振雷达
四维数据集
三
维
卷积
深度学习
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职称材料
题名
UWB-HA4D-1.0:超宽带雷达人体动作四维成像数据集
被引量：
12
1
作者
金添
宋永坤
戴永鹏
胡锡坤
宋勇平
周小龙
邱志峰
机构
国防科技大学电子科学学院
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022年第1期27-39,共13页
基金
国家自然科学基金(61971430)。
文摘
雷达人体行为感知系统具有穿透探测能力,在安防、救援、医疗等领域具有广泛的应用前景。近年来,深度学习技术的出现促进了雷达传感器在人体行为感知领域的发展,同时对相关数据集的样本规模和丰富性提出了更高的要求。该文公开了一个超宽带雷达人体动作四维成像数据集,该数据集以超宽带多输入多输出雷达为探测传感器来获取了人体目标的距离-方位-高度-时间四维动作数据,共采集了11个人体目标的2757组动作数据,动作类型包含走路、挥手、打拳等10种常见动作,有穿透探测和不穿透探测的实验场景。该文详细介绍了数据集的系统参数、制作流程、数据分布等信息。同时,基于飞桨平台使用计算机视觉领域应用较多的深度学习算法对该数据集进行人体动作识别实验,实验对比结果可以作为参考,为学者使用该数据集提供技术支撑,方便在此基础上进一步探索研究。
关键词
超宽带雷达
四
维
成像
数据
集
人体动作识别
深度学习
飞桨平台
Keywords
Ultra-wideband radar
Four-dimensional imaging dataset
Human activity recognition
Deep learning
PaddlePaddle framework
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于三维卷积的双偏振雷达定量降水估测研究
2
作者
张毅
谢宸浩
陈雨欣
黎德波
张永华
熊梓立
机构
广州市突发事件预警信息发布中心
广东省气象服务中心
出处
《热带气象学报》
北大核心
2025年第2期200-210,共11页
基金
中国气象局智能气象观测技术重点开放实验室项目(ZNGC2024QN18)
广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2023Q36、GRMC2023Z02)
大城市智慧观测与数据应用创新团队项目共同资助。
文摘
强降水常常引发洪涝灾害,因此提高雷达定量降水估测(QPE)准确性对减轻灾害损失具有重要意义。利用广州双偏振雷达数据与自动站雨量数据生成四维数据集,设计了3DPoly-QPENet、3DTime-QPENet、3DEcho-QPENet三种三维卷积QPE模型进行比较试验。通过测试集的性能评估和典型暴雨个例的检验,得出以下结论:(1)四维数据集相较于传统的三维数据集,在捕捉降水分布特征和提升QPE拟合效果方面提供了更多的可能性;(2)三种三维卷积QPE模型呈现出与结构设计紧密相关的性能差异,其中3DPoly-QPENet在中等降水量区间(15~20 mm·h^(-1))的平均绝对误差(MAE)较另两种模型平均降低13%;3DTime-QPENet在高降水量事件(>50 mm·h^(-1))的MAE较另两种模型平均降低8.1%;3DEcho-QPENet全局误差均衡性最优,总体MAE较另两种模型平均降低20.4%;(3)三维卷积模型均系统性优于传统Z-R关系方法,平均RMSE降低46.6%,MAE下降48.6%,CC提升21.4%。
关键词
定量降水估测
双偏振雷达
四维数据集
三
维
卷积
深度学习
Keywords
quantitative precipitation estimation
dual-polarization radar
four-dimensional dataset
three dimensional convolution
deep learning
分类号
P412.25 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
UWB-HA4D-1.0:超宽带雷达人体动作四维成像数据集
金添
宋永坤
戴永鹏
胡锡坤
宋勇平
周小龙
邱志峰
《雷达学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于三维卷积的双偏振雷达定量降水估测研究
张毅
谢宸浩
陈雨欣
黎德波
张永华
熊梓立
《热带气象学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
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