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复小波包变换域混合统计模型图像降噪算法
1
作者
闫河
何光敏
张小川
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期335-343,共9页
该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点,把含噪图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图;在保留低频逼近子图复系数不变的同时,利用复系数层间相关性的强弱把高频方向子图分...
该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点,把含噪图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图;在保留低频逼近子图复系数不变的同时,利用复系数层间相关性的强弱把高频方向子图分为主要类和次要类.对主要类和次要类复系数分别进一步采用非高斯双变量模型和零均值高斯分布模型进行噪声抑制.实验结果表明,无论是峰值信噪比(PSNR)指标,还是在视觉效果上,本文方法的去噪性能均好于传统的双树复小波变换去噪、四树复小波包变换去噪和小波域高斯尺度混合模型去噪,在有效抑制噪声的同时,具有很好的图像边缘和细节保护能力.
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关键词
图像去噪
四树复小波包变换
层间相关性
非高斯双变量模型:零均值高斯分布模型
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职称材料
复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪
被引量：
4
2
作者
闫河
潘英俊
+1 位作者
刘加伶
张小川
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期198-203,共6页
提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点,把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子...
提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点,把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合理的阈值来确定最优复小波包基。在保留低频逼近子图复系数不变的同时,利用高频信号系数的邻域相关性和噪声方差随分解尺度增大而迅速衰减的特点,对最优基复小波包系数进行局部邻域窗口阈值收缩处理,从而实现降噪功能。实验结果表明,该方法计算效率高,在等视指数(ENL)、优点图(FOM)等指标上均优于传统的复小波变换、复小波包变换和Curvelet域HMT等去噪方法,能有效地抑制SAR图像斑点噪声的同时,对图像边缘和细节具有较好的保护能力。
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关键词
SAR图像去噪
局部邻域窗口阈值
四树复小波包变换
等视指数
优点图
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职称材料
一种图像增强新方法
被引量：
2
3
作者
闫河
闫卫军
张小川
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第34期195-198,共4页
提出了一种四树复小波包变换域层内层间系数相关性图像增强新方法。该方法利用四树复小波包变换具有移不变性、良好方向选择性和对高频信号的细致分析能力,把含噪图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图;在保留低频逼近子图复系数不...
提出了一种四树复小波包变换域层内层间系数相关性图像增强新方法。该方法利用四树复小波包变换具有移不变性、良好方向选择性和对高频信号的细致分析能力,把含噪图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图;在保留低频逼近子图复系数不变的同时,充分利用变换域信号复系数层间相关性强和噪声复系数层间相关性弱的特点,采用非高斯双变量模型对每一个方向子图复系数进行降噪处理。同时考虑图像的弱边缘在变换域某些方向子图内复系数值较大,而在其他方向子带内其值较小的特点,甄别出弱边缘点对应的复系数并进行增强处理。实验结果表明,无论是PSNR指标,还是在视觉效果上,该方法的增强性能均好于传统的双树复小波变换去噪、四树复小波包变换去噪和小波域高斯尺度混合模型去噪,在有效抑制噪声的同时,具有很好的图像弱边缘增强和细节保护能力。
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关键词
图像增强
四树复小波包变换
层间相关性
非高斯双变量模型
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职称材料
题名
复小波包变换域混合统计模型图像降噪算法
1
作者
闫河
何光敏
张小川
机构
重庆理工大学计算机学院
重庆市天宝实验学校
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期335-343,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(60443004)
重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC
+2 种基金
2008BB2340)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ080621)
重庆理工大学科研启动基金项目(2009ZD12)
文摘
该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点,把含噪图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图;在保留低频逼近子图复系数不变的同时,利用复系数层间相关性的强弱把高频方向子图分为主要类和次要类.对主要类和次要类复系数分别进一步采用非高斯双变量模型和零均值高斯分布模型进行噪声抑制.实验结果表明,无论是峰值信噪比(PSNR)指标,还是在视觉效果上,本文方法的去噪性能均好于传统的双树复小波变换去噪、四树复小波包变换去噪和小波域高斯尺度混合模型去噪,在有效抑制噪声的同时,具有很好的图像边缘和细节保护能力.
关键词
图像去噪
四树复小波包变换
层间相关性
非高斯双变量模型:零均值高斯分布模型
Keywords
image denoising
quad-tree complex wavelet packet transform
inter-scale correlation
non-Gaussian bi-variate mode
zero mean Gaussian distributing model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪
被引量：
4
2
作者
闫河
潘英俊
刘加伶
张小川
机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
重庆工学院计算机系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期198-203,共6页
基金
国家自然科学基金(50876120)
重庆市科委自然科学基金计划(CSTC,2008BB2340)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ080621)资助
文摘
提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点,把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合理的阈值来确定最优复小波包基。在保留低频逼近子图复系数不变的同时,利用高频信号系数的邻域相关性和噪声方差随分解尺度增大而迅速衰减的特点,对最优基复小波包系数进行局部邻域窗口阈值收缩处理,从而实现降噪功能。实验结果表明,该方法计算效率高,在等视指数(ENL)、优点图(FOM)等指标上均优于传统的复小波变换、复小波包变换和Curvelet域HMT等去噪方法,能有效地抑制SAR图像斑点噪声的同时,对图像边缘和细节具有较好的保护能力。
关键词
SAR图像去噪
局部邻域窗口阈值
四树复小波包变换
等视指数
优点图
Keywords
SAR image denoising
local neighborhood transform（QCWtrF）
equivalent number of looks（ENL）
window threshold
the quad-tree complex wavelet packets figure of merit （FOM）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种图像增强新方法
被引量：
2
3
作者
闫河
闫卫军
张小川
机构
重庆理工大学计算机学院
中国冶金地质总局西北地质勘探院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第34期195-198,共4页
基金
重庆市科委自然科学基金计划资助项目(No.CSTC
2008BB2340)
重庆理工大学科研启动基金项目(No.2009ZD12)
文摘
提出了一种四树复小波包变换域层内层间系数相关性图像增强新方法。该方法利用四树复小波包变换具有移不变性、良好方向选择性和对高频信号的细致分析能力,把含噪图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图;在保留低频逼近子图复系数不变的同时,充分利用变换域信号复系数层间相关性强和噪声复系数层间相关性弱的特点,采用非高斯双变量模型对每一个方向子图复系数进行降噪处理。同时考虑图像的弱边缘在变换域某些方向子图内复系数值较大,而在其他方向子带内其值较小的特点,甄别出弱边缘点对应的复系数并进行增强处理。实验结果表明,无论是PSNR指标,还是在视觉效果上,该方法的增强性能均好于传统的双树复小波变换去噪、四树复小波包变换去噪和小波域高斯尺度混合模型去噪,在有效抑制噪声的同时,具有很好的图像弱边缘增强和细节保护能力。
关键词
图像增强
四树复小波包变换
层间相关性
非高斯双变量模型
Keywords
image enhancement
quad-tree complex wavelet packet transform
inter-scale correlation
non-Ganssian bivariate mode
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复小波包变换域混合统计模型图像降噪算法
闫河
何光敏
张小川
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪
闫河
潘英俊
刘加伶
张小川
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种图像增强新方法
闫河
闫卫军
张小川
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
已选择
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