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题名四川盆区油菜花期连阴雨灾害指标及风险分析
被引量：4
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作者
郭翔
赵金鹏
李旭毅
王茹琳
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机构
中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
南方丘区节水农业研究四川省重点实验室
四川农业气象中心
四川省农村经济综合信息中心
四川省农业科学院作物研究所
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出处
《广东农业科学》
CAS
2021年第11期143-152,共10页
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基金
“十三五”国家重点研发计划课题川东水稻多元种植周年优质丰产增效技术集成与示范(2018YFD0301203)
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金(省重实验室2018-重点-05-03)。
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文摘
【目的】针对四川盆区春季连阴雨灾害发生情况,对油菜花期连阴雨灾害综合风险分析和评估,为防灾减灾和灾害保险研究提供科学基础。【方法】利用四川盆区1981—2020年105个气象观测站的气象资料,结合油菜生产观测资料、农业统计资料及基础地理信息,对危险性、暴露性、易损性和防灾减灾能力4要素指标进行定量评价,并分别建立评价模型。依据自然灾害风险形成机制,构建综合风险评价模型并进行风险区划。【结果】盆东平行岭谷区、盆南丘陵区和盆周边缘山地西南部是油菜花期连阴雨灾害的高危险性区;盆中浅丘区暴露性最高;高脆弱性区域较分散,在盆南丘陵区和盆西平原区分布相对较多;盆西平原、盆南丘陵区防灾减灾能力较强;油菜花期连阴雨灾害综合风险高风险区多集中在盆东平行岭谷区、盆南丘陵区和盆中浅丘区中部,低风险区主要分布在盆西平原区中部及盆周边缘山地区;中风险区分布最广,占四川盆区耕地面积的45%以上。【结论】研究结果与四川盆区气候背景、农业气象灾害时空分布特点一致,能呈现和解释四川盆区油菜花期连阴雨灾害风险。
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关键词
油菜
花期连阴雨
灾害指标
风险分析
四川盆区
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Keywords
rape
continuous rain during anthesis
disaster index
risk analysis
Sichuan Basin
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分类号
S565.4
[农业科学—作物学]
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题名适宜于四川盆地丘陵区藜麦品种筛选
被引量：3
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作者
程磊
程学敏
陈胜荣
郭伟
黄利国
许超
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机构
四川省南充市农业科学院
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出处
《四川农业科技》
2020年第5期26-28,共3页
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文摘
为筛选出适宜于四川盆地丘陵区的藜麦品种,分别从台湾和山西引进8个品种进行试验,结果表明:所有品种都能正常开花结实。从台湾引进的3个品种产量较高,单产2027.0~2301.6kg/hm^2,熟期适中,植株高大,麦穗下垂、着穗区段较长,适宜四川盆丘区域种植。
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关键词
藜麦
筛选
四川盆丘区
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分类号
S51
[农业科学—作物学]
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题名基于马尔可夫模型的油菜花期低温阴雨灾害预测
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作者
赵艺
王鑫
郭翔
常俊
陈东东
杨德胜
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机构
四川省农业气象中心
中国气象局气象干部培训学院四川分院
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出处
《农学学报》
2024年第9期62-68,共7页
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基金
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN202124,省重实验室-2018-重点-05-03)
国家自然科学基金(42105153)。
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文摘
花期低温阴雨是四川盆区油菜的主要气象灾害之一,本研究旨在通过预测四川盆区油菜花期低温阴雨灾害,为防灾减灾提供科学依据。本研究基于1961-2020年四川盆区101个站点油菜花期低温阴雨灾害损失评估结果,依据灾损率,将各站点60 a灾害序列划分为5个状态;利用马氏性检验筛选站点序列,选取满足预测条件的序列;对通过马氏性检验的站点序列,建立叠加马尔可夫链、加权马尔可夫链、改进叠加马尔可夫链、改进加权马尔可夫链模型预测油菜花期低温阴雨灾害,并对结果进行回代和预测检验。结果表明,4种模型均有一定的预测能力,其中改进后的模型预测总正确率较改进前有明显提高,且各等级灾害的预测正确率分布较改进前更加均匀,表明改进后的马尔可夫模型具有更好的预测效果。
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关键词
四川盆区
油菜
低温阴雨
灾害预测
马尔可夫模型
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Keywords
Sichuan Basin
rape
low temperature and overcast rain
disaster prediction
Markov model
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分类号
S165.3
[农业科学—农业气象学]
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