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改进四参数随机生成法重构植物纤维地膜结构
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作者 李睿 王子浩 +3 位作者 唐志伟 王素素 韩永俊 陈海涛 《农机化研究》 北大核心 2025年第6期26-34,共9页
四参数随机生成算法(QSGS)重构的多孔介质微观结构模型已被广泛用于孔隙尺度的热传输研究,但算法在重构植物纤维地膜剖面多孔介质结构时还存在着不相似的问题,导致不能反映实际的孔隙结构特征。利用扫描电镜(SEM)获取植物纤维地膜样品... 四参数随机生成算法(QSGS)重构的多孔介质微观结构模型已被广泛用于孔隙尺度的热传输研究,但算法在重构植物纤维地膜剖面多孔介质结构时还存在着不相似的问题,导致不能反映实际的孔隙结构特征。利用扫描电镜(SEM)获取植物纤维地膜样品的剖面图像,通过图像二值化方法处理后与QSGS模型和改进的QSGS模型进行定性对比分析,研究以分形维数、自相关函数、线性路径函数等3个指标为评价标准,用以评价改进后的算法。结果表明:植物纤维地膜剖面孔隙结构的分形维数D在1.926 1~2.053 7之间,改进的QSGS模型的分形维数D在1.827 4~2.013 6之间。植物纤维地膜剖面孔隙结构的自相关距离R为25个像素,改进的QSGS模型的自相关距离R为29个像素。植物纤维地膜剖面孔隙结构的线性路径L在距离r=26个像素时趋于0,改进的QSGS模型的线性路径L在距离r=31个像素时趋于0。研究结果揭示改进后的QSGS算法可以更准确地反应植物纤维地膜孔隙的真实几何形态、分布和连通性能,能更合理地生成植物纤维地膜孔隙的微观结构,同时为重构复杂类型的多孔介质提供了新思路。 展开更多
关键词 植物纤维地膜 四参数随机生长算法 重构 多孔介质
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