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题名指数矩耦合局部敏感哈希的图像伪造检测算法
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作者
李建军
吴文亮
张福泉
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机构
北京京北职业技术学院基础部
北京理工大学计算机学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2020年第4期679-686,共8页
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基金
国家教育部博士点基金项目资助(2012110111003)
北京市科技支撑项目资助(BJ20159923)。
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文摘
为了解决图像伪造检测算法在定位篡改内容时忽略了不同颜色分量之间的关系,使其对图像特征描述不足,导致其识别结果中存在误检与漏检等情况,本文提出了基于多元指数矩与欧式局部敏感哈希的图像伪造检测算法。引入高斯低通滤波,消除可疑图像中的噪声;随后,将滤波图像分割为一系列的重叠圆形子块,改善其对旋转等内容操作的鲁棒性;基于四元指数矩(QEM),计算每个圆形子块的QEM,以提取相应的鲁棒特征,将其组合成特征矢量;采用欧式局部敏感哈希机制,生成每个子块对应的哈希序列;计算任意两个相邻哈希元素之间的空间距离,通过与预设阈值比较,完成所有子块的匹配;最后,借助随机样本一致性方法来剔除错误匹配,通过形态学处理,定位出篡改内容。实验数据显示:较已有的伪造检测方法而言,在各种几何内容修改下,所提算法具有更高的伪造检测准确性。
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关键词
图像伪造检测
四元指数矩
欧式局部敏感哈希
高斯低通滤波
空间距离
随机样本一致性
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Keywords
image forgery detection
Quaternion Exponential Moment
Euclidean locally sensitive Hashing
Gaussian low-pass filtering
spatial distance
random sample consistency
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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