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题名基于加权噪声的递归平滑噪声功率谱估计
被引量：2
- 1
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作者
冯炎
安宝坤
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机构
西藏大学现代教育技术中心
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2013年第5期787-791,共5页
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文摘
提出了一种噪声功率谱估计算法,该算法对加权后的带噪语音进行递归平滑,可以持续更新噪声并可应用于非平稳噪声环境中。为了避免在强语音后的弱语音区域出现噪声过估计,本文提出了用于计算加权函数的投影平滑算法。本文噪声估计算法可以快速跟踪噪声的变化并且没有过估计。实验结果表明,本文噪声估计算法应用于一个语音增强系统时,取得了较小的噪声分段估计误差及较好的感知语音质量评价(PESQ)得分。
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关键词
语音增强
先验信噪比估计
噪声功率谱估计
递归平滑
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Keywords
speech enhancement
weighted noise estimation
noise power spectrum estimation
recursiveaveraging
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于频带间相关性的加权噪声功率谱估计
被引量：5
- 2
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作者
冯炎
尼玛扎西
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机构
西藏大学现代教育技术中心
西南交通大学信息科学与技术学院
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出处
《信息与电子工程》
2010年第4期431-435,共5页
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文摘
噪声功率谱估计是语音增强系统的一个重要组成部分。本文在加权噪声估计的基础上,考虑了带噪语音在相邻频带间的相关性,提出了一种新的噪声功率谱估计算法。该算法保留了加权噪声估计算法的优点,利用频域平滑及时域平滑后的带噪语音来求加权因子,能够更好地区分弱语音与噪声,尤其是对强语音后的弱语音与噪声区分更明显,从而具有更快的跟踪速度及更少的噪声过估计。客观实验和主观实验都证实了本文提出的算法的有效性。
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关键词
语音增强
噪声功率谱估计
加权噪声估计
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Keywords
speech enhancement
noise power spectrum estimation
weighted noise estimation
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于语音存在概率的噪声功率谱估计改进算法
被引量：2
- 3
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作者
庞亮
刘双东
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机构
中国人民解放军
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出处
《电声技术》
2017年第2期39-43,共5页
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文摘
噪声功率谱估计是语音增强算法中的关键技术之一。针对在非平稳噪声环境下噪声功率谱估计不够准确的问题,采用了基于后验语音存在概率的噪声功率谱估计算法,并对其中的语音存在概率估计算法进行了改进。利用语音信号的短时平稳性,在时域和频域上利用相邻帧和相邻频点的相关性估计当前帧的语音存在概率。仿真结果表明,该算法与原始算法及改进的最小值控制递归平均噪声估计(IMCRA)算法相比,能够有效提升非稳态噪声环境下噪声功率谱估计准确度和语音增强效果。
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关键词
关键词:后验语音存在概率
噪声功率谱估计
语音增强
信噪比估计
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Keywords
posterior speech presence probability
noise power estimation
speech enhancement
SNR estimation
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名改进型加权噪声功率谱估计算法
被引量：1
- 4
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作者
冯炎
安宝坤
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机构
西藏大学现代教育技术中心
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出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第4期147-149,共3页
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文摘
提出一种改进型的加权噪声功率谱估计算法,该算法使用平滑因子对加权噪声功率谱估计算法所计算的噪声进行平滑处理。实验结果表明,当应用于语音增强系统时,改进型算法的优越性能得以体现。
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关键词
加权噪声
语音增强
噪声功率谱估计
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Keywords
weighted noise
speech enhancement
noise power spectrum estimation
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于时间递归平均的语音噪声功率谱估计算法研究
被引量：3
- 5
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作者
陈建明
梁志成
符成山
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机构
陆军装甲兵学院信息通信系
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第1期135-139,共5页
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基金
陆军装甲兵学院创新基金项目(2016ZY36)
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文摘
提出一种改进的时间递归平均噪声功率谱估计算法;利用谱熵计算当前语音存在概率并获取平滑系数,采用双平滑系数估计平滑后的当前语音存在概率,最后得到噪声功率谱;该算法采用自适应跟踪可以通过参数及时跟踪噪声变化,使得估计的噪声信号与原噪声信号基本保持一致;实验仿真结果证明该算法估计的噪声明显改善了时间递归平均算法估计滞后的问题,同时该算法的归一化均方误差也低于时间递归平均算法。
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关键词
语音增强
噪声功率谱估计
谱熵估计
时间递归平均
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Keywords
speech enhance
noise power spectrum estimation
spectral entropy estimation
time-recursive averaging
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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题名带噪藏语语音增强算法研究
被引量：1
- 6
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作者
冯炎
安宝坤
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机构
西藏大学现代教育技术中心
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出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2013年第6期136-139,共4页
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基金
西藏大学青年科研基金资助项目(ZD11PZ02)
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文摘
藏语语音增强方法能够用于提高噪声环境中语音处理设备的性能,并且能够在不同的噪声环境下使用而不影响其性能。根据藏语语音特点,提出藏语语音增强算法。实验显示,该算法具备良好的分段信噪比增益。
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关键词
藏语语音
语音增强
噪声功率谱估计
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Keywords
Tibetan speech
speech enhancement
noise power spectrum estimation
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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