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噪声功率不确定性区间估计和降低SNR WALL恶化的能量检测算法
被引量：
7
1
作者
谢显中
胡小峰
马彬
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期364-370,共7页
能量检测是认知无线电系统中广泛采用的空闲频谱检测方案,但其性能受到噪声功率不确定性(NPU)的严重影响。该文提出一种新颖的复杂度较低的NPU区间估计算法,并且从理论上分析了估计的噪声功率对能量检测信噪比墙(SNR WALL)恶化的影响,...
能量检测是认知无线电系统中广泛采用的空闲频谱检测方案,但其性能受到噪声功率不确定性(NPU)的严重影响。该文提出一种新颖的复杂度较低的NPU区间估计算法,并且从理论上分析了估计的噪声功率对能量检测信噪比墙(SNR WALL)恶化的影响,得出了SNR WALL恶化性定理。进一步基于门限修正提出一种改进的能量检测算法以消除SNR WALL恶化。仿真结果表明,该算法能较为精确地估计NPU区间,并且验证了SNR WALL恶化性定理的正确性;同时,改进的能量检测算法性能要优于稳健的统计方案(RSA)能量检测的结果,并且改进后降低了SNR WALL恶化,提高了检测的鲁棒性。
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关键词
认知无线电
噪声
功率
不确定性
(
npu
)
npu
区间估计
信噪比墙恶化
能量检测
在线阅读
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职称材料
利用功率谱极值和几何平均的频谱感知算法
被引量：
5
2
作者
韩仕鹏
赵知劲
毛翊君
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018年第10期1221-1227,共7页
为了提高基于功率谱的频谱感知算法抗噪声不确定性、抗频偏及低信噪比下检测性能,本文利用功率谱的部分样本平均估计最大值,以降低信号频偏对频谱感知性能影响;利用功率谱的最大值与最小值之差与功率谱几何平均之比作为判决统计量,以尽...
为了提高基于功率谱的频谱感知算法抗噪声不确定性、抗频偏及低信噪比下检测性能,本文利用功率谱的部分样本平均估计最大值,以降低信号频偏对频谱感知性能影响;利用功率谱的最大值与最小值之差与功率谱几何平均之比作为判决统计量,以尽可能消除噪声影响及保留主用户信号;推导得到了检测门限表达式,表明该算法对噪声不确定性不敏感。加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的仿真结果表明:该算法频谱感知性能优于已有的基于功率谱的频谱感知算法,降低了未知载波频偏和噪声不确定性对频谱感知算法性能的影响,该算法能够有效检测实际信号。
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关键词
频谱感知
功率
谱
几何平均
载波频偏
噪声
不确定性
在线阅读
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职称材料
利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法
被引量：
3
3
作者
毛翊君
赵知劲
吕曦
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018年第4期409-416,共8页
由于载波频偏未知和噪声不确定性影响,信号功率谱的最大值和最小值不能根据单个频点来准确估计。该文提出利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法。利用基频附近一段功率谱的平均值作为功率谱最大值估计,利用功率谱中点频率附近一段的...
由于载波频偏未知和噪声不确定性影响,信号功率谱的最大值和最小值不能根据单个频点来准确估计。该文提出利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法。利用基频附近一段功率谱的平均值作为功率谱最大值估计,利用功率谱中点频率附近一段的平均值作为功率谱最小值估计,将此二者之比作为检测统计量。推导了算法的虚警概率,得到了判决门限。加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的仿真结果表明:该算法性能优于基于功率谱分段对消频谱感知算法(PSC)和基于功率谱的平均比值算法(PSRA),降低了载波频偏未知和噪声不确定性对频谱感知算法性能的影响。
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关键词
频谱感知
功率
谱
载波频偏
噪声
不确定性
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职称材料
题名
噪声功率不确定性区间估计和降低SNR WALL恶化的能量检测算法
被引量：
7
1
作者
谢显中
胡小峰
马彬
机构
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
重庆邮电大学个人通信研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期364-370,共7页
基金
国家自然科学基金(61271259,61301123)
重庆市自然科学基金(CTSC2011jjA40006)
+1 种基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ120501,KJ120502,KJ130536)
重庆市教委项目(Kjzh11206)资助课题
文摘
能量检测是认知无线电系统中广泛采用的空闲频谱检测方案,但其性能受到噪声功率不确定性(NPU)的严重影响。该文提出一种新颖的复杂度较低的NPU区间估计算法,并且从理论上分析了估计的噪声功率对能量检测信噪比墙(SNR WALL)恶化的影响,得出了SNR WALL恶化性定理。进一步基于门限修正提出一种改进的能量检测算法以消除SNR WALL恶化。仿真结果表明,该算法能较为精确地估计NPU区间,并且验证了SNR WALL恶化性定理的正确性;同时,改进的能量检测算法性能要优于稳健的统计方案(RSA)能量检测的结果,并且改进后降低了SNR WALL恶化,提高了检测的鲁棒性。
关键词
认知无线电
噪声
功率
不确定性
(
npu
)
npu
区间估计
信噪比墙恶化
能量检测
Keywords
Cognitive Radio （CR）
Noise Power Uncertainty （
npu
）
Estimation of
npu
interval
SNR WALL deteriorating
Energy Detector （ED）
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
利用功率谱极值和几何平均的频谱感知算法
被引量：
5
2
作者
韩仕鹏
赵知劲
毛翊君
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
中国电子科技集团第
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018年第10期1221-1227,共7页
基金
"十二五"国防预研项目(41001010401)
文摘
为了提高基于功率谱的频谱感知算法抗噪声不确定性、抗频偏及低信噪比下检测性能,本文利用功率谱的部分样本平均估计最大值,以降低信号频偏对频谱感知性能影响;利用功率谱的最大值与最小值之差与功率谱几何平均之比作为判决统计量,以尽可能消除噪声影响及保留主用户信号;推导得到了检测门限表达式,表明该算法对噪声不确定性不敏感。加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的仿真结果表明:该算法频谱感知性能优于已有的基于功率谱的频谱感知算法,降低了未知载波频偏和噪声不确定性对频谱感知算法性能的影响,该算法能够有效检测实际信号。
关键词
频谱感知
功率
谱
几何平均
载波频偏
噪声
不确定性
Keywords
spectrum sensing
power spectral
geometric average
carrier offset
noise uncertainty
分类号
TN925 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法
被引量：
3
3
作者
毛翊君
赵知劲
吕曦
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018年第4期409-416,共8页
基金
"十二五"国防预研项目(41001010401)
文摘
由于载波频偏未知和噪声不确定性影响,信号功率谱的最大值和最小值不能根据单个频点来准确估计。该文提出利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法。利用基频附近一段功率谱的平均值作为功率谱最大值估计,利用功率谱中点频率附近一段的平均值作为功率谱最小值估计,将此二者之比作为检测统计量。推导了算法的虚警概率,得到了判决门限。加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的仿真结果表明:该算法性能优于基于功率谱分段对消频谱感知算法(PSC)和基于功率谱的平均比值算法(PSRA),降低了载波频偏未知和噪声不确定性对频谱感知算法性能的影响。
关键词
频谱感知
功率
谱
载波频偏
噪声
不确定性
Keywords
spectrum sensing
power spectral
carrier offset
noise uncertainty
分类号
TN925 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
噪声功率不确定性区间估计和降低SNR WALL恶化的能量检测算法
谢显中
胡小峰
马彬
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用功率谱极值和几何平均的频谱感知算法
韩仕鹏
赵知劲
毛翊君
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法
毛翊君
赵知劲
吕曦
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
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