涡桨飞机座舱的主动噪声控制系统普遍采用传统的多通道滤波x最小均方(multichannel filtered-x least mean square,简称McFxLMS)算法,该算法的计算量随着通道数的增加而激增,严重影响控制效果。针对该问题,基于连续局部迭代-McFxLMS(seq...涡桨飞机座舱的主动噪声控制系统普遍采用传统的多通道滤波x最小均方(multichannel filtered-x least mean square,简称McFxLMS)算法,该算法的计算量随着通道数的增加而激增,严重影响控制效果。针对该问题,基于连续局部迭代-McFxLMS(sequential partial update-McFxLMS,简称SPU-McFxLMS)算法,开发了多通道主动噪声控制系统。SPU-McFxLMS算法通过更新部分滤波器权值,在保证收敛精度的同时能够显著降低计算复杂度。首先,对比分析了传统McFxLMS算法与SPU-McFxLMS算法的原理差异,通过理论推导证明其计算效率提升特性;其次,建立了算法仿真模型,通过仿真验证了理论分析结果;最后,基于SOM-TL6678核心板开发了16通道的主动噪声控制系统,并搭建飞机座舱地面模拟实验平台进行实验。结果表明,该系统在108 Hz和216 Hz双频噪声场景下,各位置的平均降噪量能够达到10 dB以上。展开更多
针对车内结构型道路噪声的时变、宽带、随机特性,建立基于归一化参考信号滤波最小均方误差(Normalized Filter-x Least Mean Square,NFXLMS)算法的道路噪声主动控制系统。首先通过理论推导,分别建立了多通道参考信号滤波最小化均方误差(...针对车内结构型道路噪声的时变、宽带、随机特性,建立基于归一化参考信号滤波最小均方误差(Normalized Filter-x Least Mean Square,NFXLMS)算法的道路噪声主动控制系统。首先通过理论推导,分别建立了多通道参考信号滤波最小化均方误差(Filter-x Least Mean Square, FXLMS)算法和NFXLMS算法,计算复杂度分析表明NFXLMS算法的计算量增量可以忽略。然后,在Simulink中搭建了两种算法的车内道路噪声主动控制系统离线仿真模型,以破损粗沥青路面采集的车内道路噪声数据进行离线仿真,结果表明基于NFXLMS算法的道路噪声主动控制系统具有更好的鲁棒性和工况适应性。最后,用MicroAutoBox作为实时控制器,搭建了基于NFXLMS算法的车内道路噪声主动控制系统硬件在环试验平台,通过实车道路试验验证了该系统的有效性。展开更多
文摘涡桨飞机座舱的主动噪声控制系统普遍采用传统的多通道滤波x最小均方(multichannel filtered-x least mean square,简称McFxLMS)算法,该算法的计算量随着通道数的增加而激增,严重影响控制效果。针对该问题,基于连续局部迭代-McFxLMS(sequential partial update-McFxLMS,简称SPU-McFxLMS)算法,开发了多通道主动噪声控制系统。SPU-McFxLMS算法通过更新部分滤波器权值,在保证收敛精度的同时能够显著降低计算复杂度。首先,对比分析了传统McFxLMS算法与SPU-McFxLMS算法的原理差异,通过理论推导证明其计算效率提升特性;其次,建立了算法仿真模型,通过仿真验证了理论分析结果;最后,基于SOM-TL6678核心板开发了16通道的主动噪声控制系统,并搭建飞机座舱地面模拟实验平台进行实验。结果表明,该系统在108 Hz和216 Hz双频噪声场景下,各位置的平均降噪量能够达到10 dB以上。
文摘针对车内结构型道路噪声的时变、宽带、随机特性,建立基于归一化参考信号滤波最小均方误差(Normalized Filter-x Least Mean Square,NFXLMS)算法的道路噪声主动控制系统。首先通过理论推导,分别建立了多通道参考信号滤波最小化均方误差(Filter-x Least Mean Square, FXLMS)算法和NFXLMS算法,计算复杂度分析表明NFXLMS算法的计算量增量可以忽略。然后,在Simulink中搭建了两种算法的车内道路噪声主动控制系统离线仿真模型,以破损粗沥青路面采集的车内道路噪声数据进行离线仿真,结果表明基于NFXLMS算法的道路噪声主动控制系统具有更好的鲁棒性和工况适应性。最后,用MicroAutoBox作为实时控制器,搭建了基于NFXLMS算法的车内道路噪声主动控制系统硬件在环试验平台,通过实车道路试验验证了该系统的有效性。
