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存在噪声不确定度的高斯白噪声下基于特征值频谱感知算法
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作者 张睿 陈增茂 杨永琦 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期2047-2054,共8页
针对传统频谱感知算法易受噪声不确定度影响,提出一种基于采样协方差矩阵的最大特征值与信号能量之差(difference between maximum eigenvalue and signal energy,DMEE)的频谱感知算法。在存在噪声不确定度的高斯白噪声的环境下,通过理... 针对传统频谱感知算法易受噪声不确定度影响,提出一种基于采样协方差矩阵的最大特征值与信号能量之差(difference between maximum eigenvalue and signal energy,DMEE)的频谱感知算法。在存在噪声不确定度的高斯白噪声的环境下,通过理论分析与仿真实验,验证所提算法不存在信噪比墙的现象,且不易受噪声不确定度的影响,与基于次级用户接收端采样信号协方差矩阵的特征值的同类算法相比,提升了存在噪声不确定度的高斯白噪声环境下的频谱感知性能。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 采样协方差 噪声不确定度 特征值
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新型抗噪声不确定度谱分段对消频谱感知算法 被引量:9
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作者 齐佩汉 司江勃 +1 位作者 李赞 高锐 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期19-24,共6页
针对噪声不确定度严重影响能量检测算法频谱感知性能的问题,提出了一种基于功率谱分段对消的频谱感知算法.该算法利用被监测信号周期图估计功率谱谱线互不相关的性质,以频带内一些谱线强度和与剩余谱线强度和的比值作为检验统计量,可实... 针对噪声不确定度严重影响能量检测算法频谱感知性能的问题,提出了一种基于功率谱分段对消的频谱感知算法.该算法利用被监测信号周期图估计功率谱谱线互不相关的性质,以频带内一些谱线强度和与剩余谱线强度和的比值作为检验统计量,可实时鲁棒地感知监测频段的占用情况.理论分析和仿真结果表明,该算法可以在较宽的信噪比范围内获得较低的虚警概率和较高的检测概率,能有效克服噪声不确定度对检测性能的影响,判决门限不随次级用户周围环境噪声电平的变化而改变,适用于复杂电磁环境下的频谱监测和认知无线电系统. 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 功率谱密 噪声不确定度
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公交专用道对交通噪声的影响分析
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作者 蒋从双 李贤徽 +2 位作者 张斌 朱丽颖 杨洁 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第3期179-183,共5页
首先对研究路段车流量、车速等交通流数据进行实测并拟合得出它们服从的分布规律。然后运用MonteCarlo仿真产生服从相应分布规律的多组交通流数据,进而运用微观交通流仿真技术对道路设置外侧式和不设置公交专用道两种情况进行仿真,对仿... 首先对研究路段车流量、车速等交通流数据进行实测并拟合得出它们服从的分布规律。然后运用MonteCarlo仿真产生服从相应分布规律的多组交通流数据,进而运用微观交通流仿真技术对道路设置外侧式和不设置公交专用道两种情况进行仿真,对仿真数据运用单车噪声排放模型和噪声传播模型计算出观测点的噪声及其分布规律。对观测点噪声进行统计分析表明,与不设置公交专用道相比,道路设置外侧式公交专用道时,观测点噪声均值、不确定度和污染级均有明显的增加。 展开更多
关键词 声学 公交专用道 交通噪声 噪声不确定度 交通流仿真 MonteCarlo仿真
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基于功率谱分段对消频谱感知算法研究及性能分析 被引量:11
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作者 齐佩汉 司江勃 +1 位作者 李赞 高锐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期769-774,共6页
在实用的认知无线电系统中,频谱感知技术必须具备在噪声电平高动态变化和无线信道严重衰落电磁背景下,进行实时盲频谱感知的能力,这为经典的频谱感知算法带来巨大的挑战。该文提出的功率谱分段对消频谱感知算法,依据傅里叶变换的渐进正... 在实用的认知无线电系统中,频谱感知技术必须具备在噪声电平高动态变化和无线信道严重衰落电磁背景下,进行实时盲频谱感知的能力,这为经典的频谱感知算法带来巨大的挑战。该文提出的功率谱分段对消频谱感知算法,依据傅里叶变换的渐进正态性和相互独立性,计算出功率谱的统计特性,利用监测频带内部分谱线强度和与全部谱线强度和的比值作为检验统计量进行信号存在性的判断。该文推导了算法的虚警概率和不同信道模型下正确检测概率的数学表达式,并依据Neyman-Pearson准则得到判决门限的闭式表达式。理论分析和仿真结果均表明:功率谱分段对消频谱感知算法对噪声不确定度具有鲁棒性;固定信噪比,算法的频谱感知性能不受噪声电平改变的影响;应用于高斯白噪声和平坦慢衰落信道中,可在较宽的信噪比范围内获得较优越的频谱感知性能;算法计算复杂度低,可在微秒级时长内完成频谱感知。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 功率谱 噪声不确定度 平坦慢衰落
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低信噪比条件下基于随机共振的感知方法与性能分析 被引量:7
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作者 高锐 李赞 +2 位作者 吴利平 李群伟 齐佩汉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1672-1679,共8页
针对认知网络实际环境中常呈现出噪声高动态变化、低信噪比特征,无法快速准确进行频谱感知的问题,本文将物理学非线性领域中的随机共振理论引入到频谱感知中,提出了一种基于广义随机共振的能量检测算法.该算法引入匹配噪声,通过匹配非... 针对认知网络实际环境中常呈现出噪声高动态变化、低信噪比特征,无法快速准确进行频谱感知的问题,本文将物理学非线性领域中的随机共振理论引入到频谱感知中,提出了一种基于广义随机共振的能量检测算法.该算法引入匹配噪声,通过匹配非线性系统、噪声和信号三者的关系,从而改变能量检测统计量的分布,有效地检测信号的存在性.本文从理论上推导了最佳匹配噪声的表达式,并得到了检测性能、受噪声不确定度的影响、感知时间等方面的重要理论结论.仿真结果验证了理论推导的正确性,表明所提算法能够在信噪比为-20dB等低信噪比条件下较现有能量检测算法提高3dB以上,且具有感知速度快、受噪声不确定度影响小等特点. 展开更多
关键词 频谱感知 随机共振 能量检测 低信噪比 噪声不确定度
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基于随机共振的复杂电磁环境下频谱感知方法及其性能分析 被引量:3
6
作者 高锐 李赞 +2 位作者 吴利平 司江勃 齐佩汉 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期811-818,共8页
针对实际认知无线电网络常处于低信噪比、噪声高动态变化等复杂电磁环境,无法快速、准确频谱感知的问题,将非线性领域中的随机共振理论引入到频谱感知中,提出了一种基于双稳态随机共振的能量检测算法。该算法通过调节双稳态系统参数,使... 针对实际认知无线电网络常处于低信噪比、噪声高动态变化等复杂电磁环境,无法快速、准确频谱感知的问题,将非线性领域中的随机共振理论引入到频谱感知中,提出了一种基于双稳态随机共振的能量检测算法。该算法通过调节双稳态系统参数,使得噪声、信号和非线性系统产生随机共振,从而有效增强信号。从理论上推导了所提算法改善接收信噪比、提升能量检测算法性能、抑制噪声不确定度三个重要结论,并分析了算法复杂度。仿真结果验证了理论推导的正确性,表明所提算法能够在复杂电磁环境下较现有能量检测算法提高3dB以上,且具有抑制噪声不确定度的特点。 展开更多
关键词 复杂电磁环境 频谱感知 随机共振 能量检测 噪声不确定度
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利用样本特征的盲频谱感知算法 被引量:8
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作者 叶迎晖 卢光跃 弥寅 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第4期444-450,共7页
为克服噪声不确定度及噪声方差的影响,利用样本特征构造了新的检验统计量,推导了频谱空闲、频谱占用时检验统计量的概率密度函数,提出基于F分布的盲频谱感知算法,但其判决门限受采样点数影响;为此,利用Anderson-Darling准则提出基于F分... 为克服噪声不确定度及噪声方差的影响,利用样本特征构造了新的检验统计量,推导了频谱空闲、频谱占用时检验统计量的概率密度函数,提出基于F分布的盲频谱感知算法,但其判决门限受采样点数影响;为此,利用Anderson-Darling准则提出基于F分布的拟合度检验算法。在高斯信道下对两种算法进行了仿真,并与能量检测算法、GOF算法仿真结果比较可知,所提两种算法性能优于噪声方差已知的能量检测算法,并克服能量检测算法、GOF算法受噪声不确定度以及噪声方差影响这一缺陷。 展开更多
关键词 盲频谱感知 Anderson-Darling准则 样本特征 噪声不确定度 噪声方差
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基于随机矩阵的新型频谱盲感知方法 被引量:3
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作者 刘宁 史浩山 +1 位作者 刘利平 杨博 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期262-267,共6页
针对传统频谱感知算法需要预先估计噪声方差且当存在噪声不确定度时,检测性能降低的特点,提出一种基于随机矩阵的改进型频谱盲感知算法(M-CMME)。该算法通过分析协方差矩阵最大特征值极限分布特性,分析并利用采样协方差矩阵特征值与信... 针对传统频谱感知算法需要预先估计噪声方差且当存在噪声不确定度时,检测性能降低的特点,提出一种基于随机矩阵的改进型频谱盲感知算法(M-CMME)。该算法通过分析协方差矩阵最大特征值极限分布特性,分析并利用采样协方差矩阵特征值与信号平均能量的关系,推导设定虚警概率条件下判决门限的闭式表达式。该算法不需要预先知道授权用户信号的先验知识,且能够有效克服噪声不确定度的影响。仿真结果显示,当噪声方差估计存在偏差的情况下,该算法具有较强的鲁棒性,且在较少采样点、低信噪比、较少阵元数情况下能够获得比CMME更优的检测性能。 展开更多
关键词 频谱感知 特征值 噪声不确定度 随机矩阵理论
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用于认知跳频的归一化谱双向搜索感知算法 被引量:2
9
作者 齐佩汉 李赞 +1 位作者 司江勃 关磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2510-2517,共8页
认知跳频被认为是消除传统跳频系统用频困扰的有效途径之一。针对认知跳频超宽带和多频隙实时频谱感知的需求,给出基于归一化谱双向搜索(bidirectional search of normalized power-spectrum,BSNP)的感知算法,BSNP以跳频频隙内的归一化... 认知跳频被认为是消除传统跳频系统用频困扰的有效途径之一。针对认知跳频超宽带和多频隙实时频谱感知的需求,给出基于归一化谱双向搜索(bidirectional search of normalized power-spectrum,BSNP)的感知算法,BSNP以跳频频隙内的归一化功率谱作为检验统计量,通过顺序执行正向和反向搜索,感知出跳频带宽中已被占用的所有频隙。利用傅里叶变换的渐进正态性和相互独立性,可推导BSNP单次判决虚警概率的数学表达式和判决门限的闭式表达式。分析和仿真表明,BSNP可以准确地找出频带内被占用的频隙,相比于常规谱估计感知算法,可有效克服噪声不确定度对频谱感知性能的影响。 展开更多
关键词 认知跳频 频谱感知 功率谱 噪声不确定度
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基于LMD频域近似熵频谱感知算法研究 被引量:1
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作者 曾旭 慕晓冬 +1 位作者 王舒洋 赵典 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第5期47-51,共5页
针对现有频域近似熵频谱感知技术在低信噪比条件下抗噪声性能和检测性能有待提升的问题,提出了一种基于LMD频域近似熵的频谱感知算法。(1)算法筛选出3个PF分量累加求和,使得算法提取局部调频包络特征信息得到最优,进一步排除噪声不确定... 针对现有频域近似熵频谱感知技术在低信噪比条件下抗噪声性能和检测性能有待提升的问题,提出了一种基于LMD频域近似熵的频谱感知算法。(1)算法筛选出3个PF分量累加求和,使得算法提取局部调频包络特征信息得到最优,进一步排除噪声不确定度的影响。(2)算法对累加PF分量进行频域变换后求其近似熵,增强算法对频域信息的嗅探能力,提升算法检测性能。Monte Carlo仿真结果表明,在噪声不确定度为0dB,采样点数为8 000的情况下,当信噪比大于-19 d B时,可以对2ASK信号达到100%的检测概率,与现有频域近似熵算法相比,检测性能约有17 d B的提升。 展开更多
关键词 频域近似熵 频谱感知 噪声不确定度
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利用秩和检验的多天线协作频谱感知
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作者 李宁 刘宝生 +1 位作者 夏峰 徐偲 《电讯技术》 北大核心 2017年第7期750-755,共6页
高效稳定的频谱感知是认知无线电系统的关键环节。传统的能量检测算法受噪声不确定性影响,而协方差矩阵类算法在天线相关性低时性能较差。针对上述缺陷,利用秩来衡量由信道衰落导致的同一感知时刻不同天线上的信号功率差异,提出通过构... 高效稳定的频谱感知是认知无线电系统的关键环节。传统的能量检测算法受噪声不确定性影响,而协方差矩阵类算法在天线相关性低时性能较差。针对上述缺陷,利用秩来衡量由信道衰落导致的同一感知时刻不同天线上的信号功率差异,提出通过构建秩和统计量来实现频谱感知的算法。另外,推导了所提算法判决门限的理论表达式,结果显示其不受采样点数影响,因此当采样点数变化时无需重新设置门限。理论分析和仿真表明所提算法不受噪声不确定度的影响,并且在低天线相关性时可以保持良好的性能。 展开更多
关键词 认知无线电 协作频谱感知 秩和检验 天线相关性 噪声不确定度
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