目的探讨单侧耳聋患者的耳聋时间、发病年龄与声源定位及噪声下言语识别能力的相关性。方法 30例重度至极重度单侧感音神经性聋患者根据病程分为短期耳聋组(病程<5年,14例,患者PTA 91.07±15.17 dB HL)和长期耳聋组(≥5年,16例,...目的探讨单侧耳聋患者的耳聋时间、发病年龄与声源定位及噪声下言语识别能力的相关性。方法 30例重度至极重度单侧感音神经性聋患者根据病程分为短期耳聋组(病程<5年,14例,患者PTA 91.07±15.17 dB HL)和长期耳聋组(≥5年,16例,患者PTA 109.30±12.30 dB HL),根据发病年龄分为4～18岁组(10例)、19～45岁组(10例)、46～60岁组(8例)以及>60岁组(2例);对各组进行声源定位测试(包括定位正确率和偏差角度均方根值)及噪声下言语识别能力测试(包括言语识别率和言语识别信噪比阈值),比较不同病程及不同发病年龄的单侧耳聋患者的声源定位及噪声下言语识别能力的差异。结果短期单侧耳聋患者的声源定位能力及噪声下言语识别能力均低于长期单侧耳聋患者,单侧耳聋患者的耳聋病程与其声源定位能力及噪声下言语识别能力均呈显著正相关,而单侧耳聋患者的发病年龄与声源定位能力及噪声下言语识别能力均呈负相关趋势。结论单侧耳聋患者随耳聋时间的延长,其声源定位能力和噪声下言语识别能力能够发生适应性改善,且发病年龄越小,这种听觉能力的改善越显著。展开更多
目的通过比较具有不同音乐经历的听力正常青年人噪声下分析和拾取言语精细结构的能力,探讨音乐经验对噪声下言语识别的影响。方法选择52名对音乐不同程度兴趣但未受专业音乐训练的正常听力大学生作为研究对象,进行噪声下言语测试及金...目的通过比较具有不同音乐经历的听力正常青年人噪声下分析和拾取言语精细结构的能力,探讨音乐经验对噪声下言语识别的影响。方法选择52名对音乐不同程度兴趣但未受专业音乐训练的正常听力大学生作为研究对象,进行噪声下言语测试及金·史密斯音乐多维指数(Goldsmiths musical sophistication index,GOLD-MSI)量表测试。噪声下言语测试设5个难度水平,即在言语声中时间包络信噪比(signal-to-noise ratio in temporal envelope,SNR in TE)为-18 dB的前提下,精细结构信噪比(signal-to-noise ratio in temporal fine structure,SNR in TFS)设置为-18、-12、-6、0、6 dB这5种条件下测试受试者噪声下言语识别率(SRS in noise)。GOLD-MSI量表有“音乐参与”、“音乐感知”、“音乐训练”、“歌唱能力”、“音乐情感”、“一般能力”6个维度,前5个为分量表,最后一个为总量表。运用SPSS 22.0进行两变量相关分析。结果SNR in TE为-18 dB,SNR in TFS分别为-6、0、6 dB时的噪声下SRS与“积极参与”、“音乐情感”和“一般能力”得分呈正相关;SNR in TE为-18 dB,SNR in TFS分别为0、6 dB时的SRS in noise与“音乐感知”和“歌唱能力”得分呈正相关。结论音乐经验丰富的受试者能够根据噪声中的精细结构线索,更好地还原声音信息,提高噪声下的言语识别,提示对音乐的积极参与及强力感知可能利于言语听觉能力的发展。展开更多
文摘目的探讨单侧耳聋患者的耳聋时间、发病年龄与声源定位及噪声下言语识别能力的相关性。方法 30例重度至极重度单侧感音神经性聋患者根据病程分为短期耳聋组(病程<5年,14例,患者PTA 91.07±15.17 dB HL)和长期耳聋组(≥5年,16例,患者PTA 109.30±12.30 dB HL),根据发病年龄分为4～18岁组(10例)、19～45岁组(10例)、46～60岁组(8例)以及>60岁组(2例);对各组进行声源定位测试(包括定位正确率和偏差角度均方根值)及噪声下言语识别能力测试(包括言语识别率和言语识别信噪比阈值),比较不同病程及不同发病年龄的单侧耳聋患者的声源定位及噪声下言语识别能力的差异。结果短期单侧耳聋患者的声源定位能力及噪声下言语识别能力均低于长期单侧耳聋患者,单侧耳聋患者的耳聋病程与其声源定位能力及噪声下言语识别能力均呈显著正相关,而单侧耳聋患者的发病年龄与声源定位能力及噪声下言语识别能力均呈负相关趋势。结论单侧耳聋患者随耳聋时间的延长,其声源定位能力和噪声下言语识别能力能够发生适应性改善,且发病年龄越小,这种听觉能力的改善越显著。
文摘目的通过比较具有不同音乐经历的听力正常青年人噪声下分析和拾取言语精细结构的能力,探讨音乐经验对噪声下言语识别的影响。方法选择52名对音乐不同程度兴趣但未受专业音乐训练的正常听力大学生作为研究对象,进行噪声下言语测试及金·史密斯音乐多维指数(Goldsmiths musical sophistication index,GOLD-MSI)量表测试。噪声下言语测试设5个难度水平,即在言语声中时间包络信噪比(signal-to-noise ratio in temporal envelope,SNR in TE)为-18 dB的前提下,精细结构信噪比(signal-to-noise ratio in temporal fine structure,SNR in TFS)设置为-18、-12、-6、0、6 dB这5种条件下测试受试者噪声下言语识别率(SRS in noise)。GOLD-MSI量表有“音乐参与”、“音乐感知”、“音乐训练”、“歌唱能力”、“音乐情感”、“一般能力”6个维度,前5个为分量表,最后一个为总量表。运用SPSS 22.0进行两变量相关分析。结果SNR in TE为-18 dB,SNR in TFS分别为-6、0、6 dB时的噪声下SRS与“积极参与”、“音乐情感”和“一般能力”得分呈正相关;SNR in TE为-18 dB,SNR in TFS分别为0、6 dB时的SRS in noise与“音乐感知”和“歌唱能力”得分呈正相关。结论音乐经验丰富的受试者能够根据噪声中的精细结构线索,更好地还原声音信息,提高噪声下的言语识别,提示对音乐的积极参与及强力感知可能利于言语听觉能力的发展。
