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基于脑机接口的嗅觉神经信号识别筛查阿尔茨海默症的研究
1
作者
段言
王天星
+4 位作者
袁群琛
石颖倩
胡燕婕
庄柳静
王平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1650-1658,共9页
本文研究了一种基于脑机接口的嗅觉神经信号筛查阿尔茨海默症的方法。针对哺乳动物嗅觉系统的生理结构,设计开发了植入式柔性神经电极,将电极植入小鼠嗅觉系统,读取在体嗅觉神经信号。以阿尔茨海默症模型小鼠为研究对象,提取模型小鼠和...
本文研究了一种基于脑机接口的嗅觉神经信号筛查阿尔茨海默症的方法。针对哺乳动物嗅觉系统的生理结构,设计开发了植入式柔性神经电极,将电极植入小鼠嗅觉系统,读取在体嗅觉神经信号。以阿尔茨海默症模型小鼠为研究对象,提取模型小鼠和对照小鼠的自发嗅觉神经活动,分析了神经信号在时域和频域上的分布差异,结果表明阿尔茨海默症小鼠嗅觉系统中存在异常的神经振荡。此外,提出了一种基于嗅觉神经信号的阿尔茨海默症分类识别与筛查方法。对嗅觉神经信号进行特征提取,利用多种机器学习模型实现了阿尔茨海默症的分类,其中ANN模型准确率最高,达到89.98%。实验结果表明,所研究的方法为AD疾病的筛查与诊断提供了一种新的技术手段。
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关键词
生物医学工程
阿尔茨海默症诊断
嗅觉神经信号
机器学习
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职称材料
题名
基于脑机接口的嗅觉神经信号识别筛查阿尔茨海默症的研究
1
作者
段言
王天星
袁群琛
石颖倩
胡燕婕
庄柳静
王平
机构
浙江大学生仪学院生物传感器国家专业实验室
浙江大学生仪学院生物医学工程教育部重点实验室
浙江亿联康医疗科技有限公司
浙江大学医学院附属邵逸夫医院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1650-1658,共9页
基金
国家自然科学基金项目(62271443,32250008)
浙江省自然科学基金项目(LBY21H180001,LY21C100001)。
文摘
本文研究了一种基于脑机接口的嗅觉神经信号筛查阿尔茨海默症的方法。针对哺乳动物嗅觉系统的生理结构,设计开发了植入式柔性神经电极,将电极植入小鼠嗅觉系统,读取在体嗅觉神经信号。以阿尔茨海默症模型小鼠为研究对象,提取模型小鼠和对照小鼠的自发嗅觉神经活动,分析了神经信号在时域和频域上的分布差异,结果表明阿尔茨海默症小鼠嗅觉系统中存在异常的神经振荡。此外,提出了一种基于嗅觉神经信号的阿尔茨海默症分类识别与筛查方法。对嗅觉神经信号进行特征提取,利用多种机器学习模型实现了阿尔茨海默症的分类,其中ANN模型准确率最高,达到89.98%。实验结果表明,所研究的方法为AD疾病的筛查与诊断提供了一种新的技术手段。
关键词
生物医学工程
阿尔茨海默症诊断
嗅觉神经信号
机器学习
Keywords
biomedical engineering
Diagnosis of Alzheimer's disease
olfactory neural signal
machine learning
分类号
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R749.16 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于脑机接口的嗅觉神经信号识别筛查阿尔茨海默症的研究
段言
王天星
袁群琛
石颖倩
胡燕婕
庄柳静
王平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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