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题名基于嗅觉可视化技术的醋酸发酵过程中酒精度的检测
被引量：6
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作者
管彬彬
赵杰文
金鸿娟
张丁玮
林颢
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机构
江苏大学食品与生物工程学院
江苏恒顺醋业股份有限公司
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出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期191-195,共5页
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基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012286)
国家博士后基金特别资助(2013T60509)
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文摘
首先通过气相色谱-质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)测定不同醋酸发酵阶段下醋醅中的酒精度,结果表明,随着醋酸发酵阶段的进行,醋醅中的乙醇不断减少。然后,通过自制的嗅觉可视化检测仪来表征镇江香醋不同醋酸发酵过程中的食醋气味信息,最后利用12个卟啉类化合物和3种酸碱指示剂的R、G、B三种个颜色分量(共45个特征值)作为特征变量,分别结合偏最小二乘(PLS)及误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,快速检测醋酸发酵过程中的乙醇含量。结果表明,相比于PLS模型,BP-ANN模型的预测效果更好;嗅觉可视化技术结合BP-ANN模型预测酒精度的相关系数为0.912 7。研究表明,可以通过嗅觉可视化技术结合BP-ANN模型来快速准确地检测醋酸固态发酵过程中醋醅的酒精度含量。
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关键词
醋醅
嗅觉可视传感器
酒精度
偏最小二乘
神经网络
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Keywords
vinegar substrate
colorimetric sensor array
alcoholic strength
Partial Least Squares
neural network
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分类号
TS264.22
[轻工技术与工程—发酵工程]
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