期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于PNN的点阵喷码字符识别方法
被引量：
2
1
作者
马玲
罗晓曙
蒋品群
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期32-41,共10页
在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体大小、喷墨量及光照影响的变化,使得准确定位和识别点阵喷码字符均有一定的难度。本文针对上述难点提出...
在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体大小、喷墨量及光照影响的变化,使得准确定位和识别点阵喷码字符均有一定的难度。本文针对上述难点提出基于概率神经网络(PNN)的点阵喷码字符识别方法。首先,将原始图像转换成灰度图像并进行高斯滤波预处理。然后,利用改进的FAST角点检测算法快速定位喷码字符。在特征提取环节,本文提取待识别点阵喷码字符的HOG特征和网格特征,并将这2种特征进行联合。最后,将联合后的字符特征输入到PNN,建立分类模型,利用训练好的分类模型识别出点阵喷码字符。实验结果表明:本文提出的点阵喷码字符定位方法准确率高、速度快,且采用PNN建立的分类模型对受光照影响、字体不一的点阵喷码字符具有一定的适应性,识别准确率为97.1%,可满足工业中点阵喷码字符识别的应用场合。
展开更多
关键词
FAST角点检测算法
概率神经网络(PNN)
喷码字符识别
字符
定位
特征提取
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于SA改进VGG16算法的YB55包装机喷码图像识别
2
作者
张维琛
金姝彬
+3 位作者
吉鹏
王伟
刘昊喆
付志强
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025年第2期38-46,共9页
为解决YB55包装机喷码过程中字符图像识别精度低问题,本研究采用全局阈值法,对喷码字符图像进行二值化处理。基于最小割算法,对二值化图像进行单一字符提取。利用VGG16算法,进行喷码字符库训练和喷码字符图像识别。通过对比Transformer...
为解决YB55包装机喷码过程中字符图像识别精度低问题,本研究采用全局阈值法,对喷码字符图像进行二值化处理。基于最小割算法,对二值化图像进行单一字符提取。利用VGG16算法,进行喷码字符库训练和喷码字符图像识别。通过对比Transformer算法、RCNN算法以及YOLOv4算法,对VGG16算法的准确性进行评价。利用模拟退火(SA)-VGG16算法,对VGG16算法识别错误的字符进行二次识别。结果表明,基于全阈值和最小割算法,可获得完整的单一喷码字符图像;当VGG16算法迭代27次时,训练模型的准确度可达0.987;利用VGG16算法,对不同喷码字符图像中字符的识别精度均大于0.95;相较于其他三种算法,VGG16算法准确率分别提升了7.87%、5.11%和4.44%,说明该算法可更精准预测喷码字符;该算法还可修正错误的识别,识别精度可达到0.84以上。本研究可为日后喷码设备智能化提供理论基础。
展开更多
关键词
全阈值法
最小割算法
VGG16算法
喷码字符识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于PNN的点阵喷码字符识别方法
被引量：
2
1
作者
马玲
罗晓曙
蒋品群
机构
广西师范大学电子工程学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期32-41,共10页
基金
广西科技重大专项(AA18118004)。
文摘
在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体大小、喷墨量及光照影响的变化,使得准确定位和识别点阵喷码字符均有一定的难度。本文针对上述难点提出基于概率神经网络(PNN)的点阵喷码字符识别方法。首先,将原始图像转换成灰度图像并进行高斯滤波预处理。然后,利用改进的FAST角点检测算法快速定位喷码字符。在特征提取环节,本文提取待识别点阵喷码字符的HOG特征和网格特征,并将这2种特征进行联合。最后,将联合后的字符特征输入到PNN,建立分类模型,利用训练好的分类模型识别出点阵喷码字符。实验结果表明:本文提出的点阵喷码字符定位方法准确率高、速度快,且采用PNN建立的分类模型对受光照影响、字体不一的点阵喷码字符具有一定的适应性,识别准确率为97.1%,可满足工业中点阵喷码字符识别的应用场合。
关键词
FAST角点检测算法
概率神经网络(PNN)
喷码字符识别
字符
定位
特征提取
Keywords
FAST corner detection algorithm
probabilistic neural network(PNN)
ink-jetted code character recognition
character location
feature extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于SA改进VGG16算法的YB55包装机喷码图像识别
2
作者
张维琛
金姝彬
吉鹏
王伟
刘昊喆
付志强
机构
张家口卷烟厂有限责任公司
天津科技大学轻工科学与工程学院
出处
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025年第2期38-46,共9页
基金
河北中烟工业有限责任公司科技项目——YB55小盒透明纸喷码智慧在线检测系统的研发(No.HBZY2023A037)。
文摘
为解决YB55包装机喷码过程中字符图像识别精度低问题,本研究采用全局阈值法,对喷码字符图像进行二值化处理。基于最小割算法,对二值化图像进行单一字符提取。利用VGG16算法,进行喷码字符库训练和喷码字符图像识别。通过对比Transformer算法、RCNN算法以及YOLOv4算法,对VGG16算法的准确性进行评价。利用模拟退火(SA)-VGG16算法,对VGG16算法识别错误的字符进行二次识别。结果表明,基于全阈值和最小割算法,可获得完整的单一喷码字符图像;当VGG16算法迭代27次时,训练模型的准确度可达0.987;利用VGG16算法,对不同喷码字符图像中字符的识别精度均大于0.95;相较于其他三种算法,VGG16算法准确率分别提升了7.87%、5.11%和4.44%,说明该算法可更精准预测喷码字符;该算法还可修正错误的识别,识别精度可达到0.84以上。本研究可为日后喷码设备智能化提供理论基础。
关键词
全阈值法
最小割算法
VGG16算法
喷码字符识别
Keywords
Global threshold method
Min-cut algorithm
VGG16 algorithm
Inkjet character recognition
分类号
TS803 [轻工技术与工程]
TH128 [机械工程—机械设计及理论]
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于PNN的点阵喷码字符识别方法
马玲
罗晓曙
蒋品群
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SA改进VGG16算法的YB55包装机喷码图像识别
张维琛
金姝彬
吉鹏
王伟
刘昊喆
付志强
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
