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题名加力调节器故障检测在线测试系统设计
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作者
王一舒
陆小龙
黄玉波
张涛
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机构
四川大学锦城学院智能制造学院
四川大学机械工程学院
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出处
《航空发动机》
北大核心
2021年第3期91-96,共6页
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基金
四川省科技攻关项目(2014GZ0131)
四川大学泸州市人民政府战略合作项目(2019CDLZ-22)资助
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文摘
喷口-加力调节器故障检测涉及的零部件来自不同的令号、附件号及机型,工艺要求各不相同,传统纸质履历方式造成加力调节器故障检测现场零件检测数据管理复杂、反馈及时性差、质量追溯困难。针对这些问题,提出基于信息化测试设备及检测技术,以网络数据库实时传递反馈检测数据的智能测试方式满足加力调节器故障检测维修中零部件内径、外径参数测量、数据管理、质量追溯的需求。通过生产者/消费者设计模式使用LabVIEW语言实现气动量仪、数显比较仪、脚踏开关与工控机间的通信,提高了测量数据读取与处理效率。为验证系统性能,在维修现场对系统样机进行了测试。结果表明:该系统操作简便,运行稳定可靠,能显著提高检测效率,有效降低现场测试数据的管理难度。
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关键词
喷口-加力调节器
故障检测
加力控制系统
测试系统
航空发动机
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Keywords
nozzle-afterburner regulator
fault detection
afterburner control system
test system
aeroengine
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分类号
V263.14
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名DPCA和GRNN在燃气轮机故障诊断的方法
被引量：4
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作者
崔建国
刘瑶
郑蔚
蒋丽英
于明月
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机构
沈阳航空航天大学自动化学院
故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第11期186-190,共5页
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基金
国防基础科研基金(Z052012B002)
辽宁省自然科学基金(2014024003)
航空科学基金资助项目(20153354005)
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文摘
选取其关键部件—喷口加力调节器作为故障诊断研究对象,提出了一种基于动态主元分析(DPCA)和广义回归神经网络(GRNN)相结合的喷口加力调节器故障诊断方法。在燃气轮机专用试验平台对其进行试验,采集喷口加力调节器的高压转子转速、低压转子转速、燃油油量、燃油耗量等参数原始数据,对其进行预处理,并采用DPCA方法对其进行动态主元分析,提取其不同健康状态的主元,构建特征向量,采用特征向量构建GRNN神经网络故障诊断模型,并通过测试数据对该方法的有效性进行试验验证。为表明该方法的有效性,采用了基于GRNN和基于DPCA-RBF的方法对喷口加力调节器不同健康状态进行了诊断技术研究,并对不同方法所得到的诊断结果进行了对比分析。结果表明,采用DPCA和GRNN相结合的故障诊断方法能有效识别出喷口加力调节器不同的健康状态,具有很好的实际应用价值。
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关键词
燃气轮机
喷口加力调节器
动态主元分析
广义回归神经网络
故障诊断
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Keywords
aircraft engine, Nozzle torque controller, dynamic principal component analysis, GRNN,Fault diagnosis
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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