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基于经验模式分解的齿轮箱振动辨识(英文)
被引量：
2
1
作者
陈忠
郑时雄
孙延明
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期61-64,共4页
论述了一种新的针对非线性非平稳信号的经验模式分解 (EMD)方法 ,使用EMD方法对齿轮箱振动信号进行了辨识 ,并且与离散小波分解方法进行了对比 .结果表明 ,通过EMD分解获得的齿轮箱振动内在模式分量 (IMFs)能很好地辨识出齿轮的啮合振...
论述了一种新的针对非线性非平稳信号的经验模式分解 (EMD)方法 ,使用EMD方法对齿轮箱振动信号进行了辨识 ,并且与离散小波分解方法进行了对比 .结果表明 ,通过EMD分解获得的齿轮箱振动内在模式分量 (IMFs)能很好地辨识出齿轮的啮合振动模式 ,且比离散小波方法的分解效率更高 ;EMD分解的第 3个IMF_IMF3清晰地表示出齿轮箱的第一级齿轮的 2
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关键词
振动
辨识
经验
模式
分解
离散小波变换
齿轮箱
啮合振动模式
振动
内在
模式
分量
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职称材料
题名
基于经验模式分解的齿轮箱振动辨识(英文)
被引量：
2
1
作者
陈忠
郑时雄
孙延明
机构
华南理工大学机械工程学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期61-64,共4页
基金
广东省科技创新百项工程资助项目 (99B0 190 1G)~~
文摘
论述了一种新的针对非线性非平稳信号的经验模式分解 (EMD)方法 ,使用EMD方法对齿轮箱振动信号进行了辨识 ,并且与离散小波分解方法进行了对比 .结果表明 ,通过EMD分解获得的齿轮箱振动内在模式分量 (IMFs)能很好地辨识出齿轮的啮合振动模式 ,且比离散小波方法的分解效率更高 ;EMD分解的第 3个IMF_IMF3清晰地表示出齿轮箱的第一级齿轮的 2
关键词
振动
辨识
经验
模式
分解
离散小波变换
齿轮箱
啮合振动模式
振动
内在
模式
分量
Keywords
empirical mode decomposition
discrete wavelet transform
gearbox
vibration mode
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TH132.4 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于经验模式分解的齿轮箱振动辨识(英文)
陈忠
郑时雄
孙延明
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
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