基于Sift特征的商标检索算法 被引量：17

1

作者 林传力 赵宇明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第23期275-277,共3页

基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明,与现有检索方式相比... 基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明,与现有检索方式相比,该方法准确全面,并对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有更强的抵抗力。 展开更多

关键词 商标检索 基于内容的图像检索 SIFT算法 查准率-查全率

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基于内容的大数据量商标检索系统 被引量：4

2

作者 娄正良 黄磊 刘昌平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第8期1397-1400,共4页

到目前为止,大数据量的图像检索依然是一个难题,提出了运行在一种大型数据库上的基于内容的快速的商标图像检索.首先,从商标图像中提取两种统计特征,然后采用概率主成分分析降维,生成特征字典—数据库中商标图像集的一个特征映射.在检... 到目前为止,大数据量的图像检索依然是一个难题,提出了运行在一种大型数据库上的基于内容的快速的商标图像检索.首先,从商标图像中提取两种统计特征,然后采用概率主成分分析降维,生成特征字典—数据库中商标图像集的一个特征映射.在检索阶段,采用快速的层次检索来得到一个数目不定的候选集,再通过相关反馈进行不断的优化,将候选集的数目减少,直至符合检索要求.在国家商标局提供的30,0270商标图像上运行本系统,每一个查询时间不超过0.3秒. 展开更多

关键词 商标检索 基于内容的检索 概率主成分分析 数目不定的候选集

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一种基于小波和Hough变换的仿射不变性商标检索 被引量：1

3

作者 孙忠贵 陈杰 张义宁 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第2期201-205,共5页

提出了一种基于小波和Hough变换的仿射不变性商标检索方法.根据商标图像色彩单调、纹理简单的特点,首先对商标图像进行二值化处理并做Hough变换;然后,对经Hough变换的商标图像信息进行规范化处理,使其对应的小波变换具有仿射不变性,并用... 提出了一种基于小波和Hough变换的仿射不变性商标检索方法.根据商标图像色彩单调、纹理简单的特点,首先对商标图像进行二值化处理并做Hough变换;然后,对经Hough变换的商标图像信息进行规范化处理,使其对应的小波变换具有仿射不变性,并用Mexican Hat小波对规范化后Hough变换信息进行奇异点分析.最后根据奇异点的信息进行商标检索.实验结果表明,该方法在检索效率和检索准确率上均高于现在应用较多的仿射不变矩算法. 展开更多

关键词 商标检索 仿射变换 小波变换 HOUGH变换

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基于区域生长耦合多分类器的商标检索算法 被引量：2

4

作者 田崇峰 陈智豪 刘盈 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第5期266-276,共11页

目的针对商标检索算法中易出现的语义鸿沟,底层视觉特征与高层语义相关性不强而导致商标检索精度不理想的问题,定义一种基于区域生长耦合多分类器的商标检索方案。方法首先对输入的商标进行预处理,去除图像中的噪声和杂散点,并通过3D直... 目的针对商标检索算法中易出现的语义鸿沟,底层视觉特征与高层语义相关性不强而导致商标检索精度不理想的问题,定义一种基于区域生长耦合多分类器的商标检索方案。方法首先对输入的商标进行预处理,去除图像中的噪声和杂散点,并通过3D直方图和聚类算法来提取输入图像中的主颜色;基于区域生长算法,合并具有相同颜色标签的所有连接点,以形成颜色区域;然后根据生成的颜色区域,分别定义颜色分类器、形状分类器和关系分类器,利用每个分类器计算查询图像和数据库中图像的检索优势概率;最后通过决策组合,根据检索规则和列表长度找到最相似的商标,并利用动态选择方案进一步提高检索准确率。结果实验结果表明,与当前商标检索方案相比,所提检索系统具有更为理想的Precision-Recall曲线,对缩放、扭曲和噪声具有更高的鲁棒性。结论所提方案在各类几何变换下具备较高的检索准确率,对商标注册、版权保护等行业有较好的借鉴意义。 展开更多

关键词 商标检索 区域生长 多分类器 颜色区域 列表长度 动态选择

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基于泽尼克矩与边缘梯度共生矩的商标检索算法 被引量：2

5

作者 雷蕾 张政 陈栎 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2319-2325,共7页

为提高商标的检索精度,定义基于泽尼克矩与边缘梯度共生矩的商标检索方案。引入中值滤波,对商标实施去噪处理;分别提取商标的泽尼克矩(Zernike moment,ZM)和边缘梯度共生矩(edge gradient co-occurrence matrix,EGCM);根据得到的ZM,通过... 为提高商标的检索精度,定义基于泽尼克矩与边缘梯度共生矩的商标检索方案。引入中值滤波,对商标实施去噪处理;分别提取商标的泽尼克矩(Zernike moment,ZM)和边缘梯度共生矩(edge gradient co-occurrence matrix,EGCM);根据得到的ZM,通过Euclidean距离度量方法,计算查询商标与商标库的全局相异性及平均全局相异性;将平均全局相异性作为阈值,与全局相异性实施比较,剔除不相关商标;根据EGCM计算局部相异性,联合全局相异性,通过对二者实施加权得到总相异性,以输出检索结果。实验结果表明,与已有商标检索方案相比,所提方案具有更高的检索精度与鲁棒性。 展开更多

关键词 商标检索 泽尼克矩 边缘梯度共生矩 相异性 Euclidean距离度量

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商标检索中形状特征描述的研究 被引量：1

6

作者 邓学雄 杨志成 朱正海 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期21-24,共4页

针对图像检索中的"语义鸿沟"问题,以商标图像为研究对象。分析了拉丁字母的物象、抽象和意象等含义,构建了一套"字母描述子"语言。同时还分析了商标的起源、构成和特征,并提出了用"字母描述子"对商标图... 针对图像检索中的"语义鸿沟"问题,以商标图像为研究对象。分析了拉丁字母的物象、抽象和意象等含义,构建了一套"字母描述子"语言。同时还分析了商标的起源、构成和特征,并提出了用"字母描述子"对商标图像进行特征描述和编码的方法。经系列的检索结果和统计数据说明,用"字母描述子"对商标特征进行描述、编码和检索的方法具有一定的实用意义。 展开更多

关键词 计算机应用 图像识别 图像检索 商标检索 图像特征描述

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基于颜色信息与空间特征的自适应商标检索算法 被引量：7

7

作者 曾金发 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第9期212-219,共8页

目的为了增强商标检索技术对商标特征的描述能力,改善其在外来干扰下的检索精度与鲁棒性。方法提出一种基于颜色与空间特征自适应结合的商标检索算法。首先,引入主颜色描述符(DCD),将其作为颜色特征检测器,并在颜色特征提取时嵌入k-均... 目的为了增强商标检索技术对商标特征的描述能力,改善其在外来干扰下的检索精度与鲁棒性。方法提出一种基于颜色与空间特征自适应结合的商标检索算法。首先,引入主颜色描述符(DCD),将其作为颜色特征检测器,并在颜色特征提取时嵌入k-均值聚类算子,增强颜色区域,准确提取颜色特征。随后,每个商标被量化为8个显色的最大值,以便提取每个颜色分量中的空间分布信息。然后,通过利用不同的权重来平衡颜色与空间特征的重要性,定义一种基于模糊直方图分析技术,计算每个商标自适应系数,以准确描述彩色商标的图像特征。最后,通过Euclidean距离进行相似度量,输出检索到的商标。结果实验结果表明,与当前商标检索方法相比,所提算法具有更高的检索精度与鲁棒性,呈现出更理想的P-R曲线,在召回率为0.7时,其检索准确率仍可达到90%。结论文中检索方法具有较高的检索精度,在包装商标检测、商标版权保护等领域中具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 商标检索 主颜色描述符 空间特征 K-均值聚类 模糊直方图分析

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相邻角点关系的商标检索

8

作者 段淑霞 杨会成 杨惠 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第12期103-105,117,共4页

提出一种新的基于相邻角点关系的商标检索方法。首先将商标分成中心圆、外侧圆环和边缘3个区域,每个区域分别求出所有相邻角点的间隔度数,将间隔度数量化若干等级,从而计算出每幅图像在每个区域的相邻角点的间隔度数分布直方图,2幅商标... 提出一种新的基于相邻角点关系的商标检索方法。首先将商标分成中心圆、外侧圆环和边缘3个区域,每个区域分别求出所有相邻角点的间隔度数,将间隔度数量化若干等级,从而计算出每幅图像在每个区域的相邻角点的间隔度数分布直方图,2幅商标图像的相似性取决于对应区域直方图的欧式距离。该算法具有平移、旋转及尺度不变性的特点,经实验证明具有较高的商标检索效率。 展开更多

关键词 商标检索 描述符 直方图 查全率 查准率

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基于SIFT和角点特征的商标检索算法 被引量：5

9

作者 王三虎 姚望舒 凌兴宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1841-1843,共3页

针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的商标图像检索对于高度相似的反转商标图像容易出现漏检现象,提出了一种基于SIFT和角点特征的商标图像检索方法,该方法利用商标图像的局部角点特征弥补了SIFT特征的不足。实验结果表明,与现有方法相比,... 针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的商标图像检索对于高度相似的反转商标图像容易出现漏检现象,提出了一种基于SIFT和角点特征的商标图像检索方法,该方法利用商标图像的局部角点特征弥补了SIFT特征的不足。实验结果表明,与现有方法相比,该方法保留了SIFT特征对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有很强的抵抗力的优点外,同时增强了算法对图像形状的描述能力,表现出了更好的检索能力和性能。 展开更多

关键词 商标检索 尺度不变特征变换 角点

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基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法 被引量：1

10

作者 刘婷 王茜娟 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第23期216-223,共8页

目的针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zernike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述... 目的针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zernike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述符,充分描述商标的形状信息。随后,利用颜色空间来描述图像中像素空间信息的颜色分布特征。然后,分别将输入商标的Zernike矩特征、颜色空间特征与存储在数据库中的特征进行匹配,以计算Zernike矩特征的加权Euclidean距离与颜色空间度量。最后,联合颜色空间度量与Euclidean距离,综合考虑形状与颜色特征,形成新的距离测量规则,输出与查询商标相似的商标。结果实验数据表明,与当前商标检索算法相比较,所提算法具有更高的检索准确率与鲁棒性,表现出更为理想的Precision-Recall以及平均准确率(MeanAveragePrecision,MAP)。结论所提算法返回的图像与查询图像相似度较高,在商标注册、侵权保护等方面中具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 商标检索 泽尼克矩 颜色空间度量 加权Euclidean 距离测量 特征匹配

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基于多尺度特征变换与颜色相关性的商标检索算法 被引量：4

11

作者 钟瑞泽 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第23期200-208,共9页

目的提出一种快速有效的商标注册相似性检查方法,以解决当前基于SIFT的商标检索系统易出现漏检、误检,导致检索精度不高的问题。方法首先,利用SIFT进行尺度空间创建,并检测商标的特征关键点,通过确定关键点的主方向,可得到具有旋转、缩... 目的提出一种快速有效的商标注册相似性检查方法,以解决当前基于SIFT的商标检索系统易出现漏检、误检,导致检索精度不高的问题。方法首先,利用SIFT进行尺度空间创建,并检测商标的特征关键点,通过确定关键点的主方向,可得到具有旋转、缩放、平移、视图变化不变性的图像形状特征描述符。随后,根据像素与其邻域的颜色和空间位置,定义一种改进的颜色相关性,为了有效避免不同商标可能具有相似的颜色特征,对不同的颜色赋予一个权重因子,从而得到一个反映颜色空间相关性与颜色排布疏密度的颜色特征。然后,将SIFT与颜色相关特征向量进行加权组合,并根据实际过程中占主导作用的特征来改变权重。最后,根据加权组合特征,引入马氏距离对查询商标与数据库商标进行相似度量,输出检索商标。结果实验结果表明,与当前先进的商标检索系统对比,所提算法具有更高的检索准确性与效率。结论所提算法具有良好的检索准确率与鲁棒性,在商标注册等领域具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 商标检索 多尺度特征变换 颜色相关性 特征关键点 主方向 马氏距离

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基于特征融合的商标检索方法 被引量：1

12

作者 余松森 陈晓升 +2 位作者 苏海 钟莉 张智辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第5期1288-1294,共7页

各种各样的字体导致卷积神经网络对商标图像提取的特征存在冗余,文字部分的信息不仅没有充分利用,反而对图像特征的匹配产生了影响。提出一种融合卷积特征与文字特征的商标检索方法,在深度学习检索方法的基础上融合文字特征匹配的结果... 各种各样的字体导致卷积神经网络对商标图像提取的特征存在冗余,文字部分的信息不仅没有充分利用,反而对图像特征的匹配产生了影响。提出一种融合卷积特征与文字特征的商标检索方法,在深度学习检索方法的基础上融合文字特征匹配的结果。针对文字特征之间的距离计算,提出一种改进的编辑距离算法用于提高文字特征的匹配效果,提高商标检索的准确率。 展开更多

关键词 商标检索 神经网络 编辑距离 深度学习 特征融合

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基于深度学习耦合稀疏语义度量的商标检索算法

13

作者 梁平 柴建伟 裴圣华 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第3期237-245,共9页

目的针对当前商标图像检索中的语义鸿沟问题,提出一种深度学习耦合稀疏语义度量的商标图像检索方案,有效抑制噪声干扰,降低冗余特征维数。方法首先,根据由卷积与池化组成的无监督学习机制,对输入商标图像进行多层特征提取,输出一维特征... 目的针对当前商标图像检索中的语义鸿沟问题,提出一种深度学习耦合稀疏语义度量的商标图像检索方案,有效抑制噪声干扰,降低冗余特征维数。方法首先,根据由卷积与池化组成的无监督学习机制,对输入商标图像进行多层特征提取,输出一维特征向量。随后,通过L2-支持向量机(L2-SVM)进行分类,利用特征向量进行训练,获得多级联特征。然后,根据商标图像的多级联特征和用户标签信息的异构数据结构,设计一种稀疏语义度量方法进行相似检索,减少语义鸿沟。此外,引入一种混合范数作为相似度量的稀疏约束,以抑制原始输入空间中的冗余特征维数和噪声,优化检索结果。结果实验表明,与当前流行的商标检索方案相比,所提算法具有更高的检索精度,其输出的结果中仅有1幅无关图像。结论该方案具有较高的检索精度和较强的鲁棒性,在商标检测、商标保护等方面中具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 商标检索 语义鸿沟 深度学习 稀疏语义度量 L2支持向量机 混合范数

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一种基于极坐标下分块的商标图像检索新方法 被引量：2

14

作者 张玲 邹北骥 +1 位作者 孙家广 张全信 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第1期66-69,共4页

商标图像的分块检索是将图像分块后利用全局和局部图像特征来检索商标图像.针对现有的四叉树分块方法的不足,提出了一种极坐标下的分块检索方法.首先对商标图像进行归一化处理,以目标对象的最小外接圆作为目标区域;在极坐标下将图像分块... 商标图像的分块检索是将图像分块后利用全局和局部图像特征来检索商标图像.针对现有的四叉树分块方法的不足,提出了一种极坐标下的分块检索方法.首先对商标图像进行归一化处理,以目标对象的最小外接圆作为目标区域;在极坐标下将图像分块,计算形状直方图;最后采用新的相似性度量方法计算图像间距离,实现商标图像的准确检索.实验证明,该方法具有良好的平移、缩放、旋转和镜像不变性,得到的检索结果能很好地符合人的视觉感受. 展开更多

关键词 商标检索 最小外接圆 分块图像特征 极坐标 镜像不变性

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利用特征点平均矩特征检索二值商标图像

15

作者 黄元元 刘宁钟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第4期775-779,共5页

提出一种新的利用多特征点特征匹配的商标检索方法.该方法首先对图像进行分块处理,将图像划分在若干个同心圆内,划分半径以图像参照圆为依据,然后根据图像的形状主方向在每一个子图像上确定一些特征点.由于图像参照圆的位置以及形状主... 提出一种新的利用多特征点特征匹配的商标检索方法.该方法首先对图像进行分块处理,将图像划分在若干个同心圆内,划分半径以图像参照圆为依据,然后根据图像的形状主方向在每一个子图像上确定一些特征点.由于图像参照圆的位置以及形状主方向具有旋转、尺度、平移不变性,因此特征点的位置在图像中的相对位置是稳定的,具有很好的不变性.对于特征点的特征,提出了基于特征点的平均矩特征,该特征不仅具有良好的鲁棒性,而且对于噪声以及图像边缘的细微变化并不敏感,非常适合用来描述商标这种特定的图像.实验证明,基于特征点的平均矩特征具有很好的不变性,而对图像的分块描述能更好的体现图像内容,因此利用该算法检索的结果能够较好的满足人的视觉感受. 展开更多

关键词 商标检索 参照圆 形状主方向 特征点 平均矩特征

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基于深度哈希学习的商标图像检索研究

16

作者 袁培森 张勇 +1 位作者 李美玲 顾兴健 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期172-182,共11页

大规模图像检索具有广泛的应用前景,其核心在于图像特征提取和高效相似性计算.深度学习技术在图像特征提取具有较强的特征表示能力,同时哈希技术在高维数据近似计算方面具有较好的性能.目前,基于哈希学习的技术在大规模图像检索及相似... 大规模图像检索具有广泛的应用前景,其核心在于图像特征提取和高效相似性计算.深度学习技术在图像特征提取具有较强的特征表示能力,同时哈希技术在高维数据近似计算方面具有较好的性能.目前,基于哈希学习的技术在大规模图像检索及相似性查询方面获得了广泛的研究和应用.本文结合卷积神经网络和哈希技术实现商标图像检索,通过深度学习技术提取商标图像特征,使用位哈希对数据对象编码,在海明空间折中查询的质量和效率.基于卷积神经网络模型,提出了深度哈希算法,并研究了损失函数和该数据集上的优化器选择,通过获取符合哈希编码规范的位编码实现对在二元空间对商标图像数据快速检索,该方法分为离线深度哈希学习和在线查询两个阶段.在真实商标数据集上进行实验,实验结果表明,本文方法能够在商标数据集上获得较高质量的位编码,并具有较高的检索精确度和在线查询效率. 展开更多

关键词 深度学习 哈希学习 商标检索 卷积神经网络 位编码

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基于方向特征的二值商标图像检索方法 被引量：10

17

作者 郭丽 黄元元 +1 位作者 孙兴华 杨静宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期77-79,共3页

文中针对二值商标图像,提出一种基于方向特征的商标图像检索方法。用边界方向直方图表示目标的边界方向特征,图像的相似性度量采用直方图求交算法;用区域方向直方图表示目标的区域方向特征,图像的相似性程度用直方图的相关距离来度量。... 文中针对二值商标图像,提出一种基于方向特征的商标图像检索方法。用边界方向直方图表示目标的边界方向特征,图像的相似性度量采用直方图求交算法;用区域方向直方图表示目标的区域方向特征,图像的相似性程度用直方图的相关距离来度量。这两者结合起来得到的方向特征可以同时反映图像的整体形状和轮廓形状。实验表明,方向特征能够有效地描述图像的形状及空间分布信息,取得了令人满意的检索结果。 展开更多

关键词 商标图像检索 方向特征 方向信号 区域方向直方图 边界方向直方图

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用分块图像特征进行商标图像检索 被引量：16

18

作者 郭丽 黄元元 杨静宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期968-972,共5页

提出一种使用全局和局部图像特征检索商标图像的方法 首先确定图像的形状主方向 ,根据形状主方向对图像进行旋转 ;然后对旋转后的图像提取目标区域 ,对目标区域用四叉树分解的方法划分多级分块 ;最后抽取分块图像特征进行图像相似性度... 提出一种使用全局和局部图像特征检索商标图像的方法 首先确定图像的形状主方向 ,根据形状主方向对图像进行旋转 ;然后对旋转后的图像提取目标区域 ,对目标区域用四叉树分解的方法划分多级分块 ;最后抽取分块图像特征进行图像相似性度量 对图像库中 2 0 0 0幅商标图像实验表明 ,分块图像特征具有良好的旋转、平移、尺度和变形不变性 。 展开更多

关键词 商标图像检索 形状主方向 目标区域 分块图像特征 四叉树分解

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商标图像检索中子图像特征融合准则研究 被引量：5

19

作者 孙兴华 郭丽 +1 位作者 王正群 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期508-511,共4页

该文对商标图像检索中的子图像特征融合准则进行了研究 ,根据子图像可信度对子图像特征融合准则进行加权改进。用Hu不变矩进行基于子图像特征融合的商标图像检索实验 ,用PVR指数作为图像检索性能评价准则。实验表明 ,基于子图像特征融... 该文对商标图像检索中的子图像特征融合准则进行了研究 ,根据子图像可信度对子图像特征融合准则进行加权改进。用Hu不变矩进行基于子图像特征融合的商标图像检索实验 ,用PVR指数作为图像检索性能评价准则。实验表明 ,基于子图像特征融合的商标图像检索优于基于全局图像特征的检索 ,子图像特征融合加权准则优于未经加权的子图像特征融合准则 。 展开更多

关键词 商标图像检索 子图像特征融合准则 PVR指数 加权改进

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基于形状和空间结构的商标图像检索方法 被引量：9

20

作者 郭丽 黄元元 杨静宇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第1期93-95,共3页

本文提出一种基于单元子图像形状和空间结构的多级商标图像检索算法 ,根据单元子图像特征相似性对商标图像进行粗检索 ,然后对结果图像的空间结构用位置字符串匹配的方法进行分析。实验结果表明 ,本文提出的方法是有效的。

关键词 商标图像检索 子图像 字符串匹配 算法 单元 形状 相似性 方法 实验结果 特征

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