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基于搜索关键词关注度的商品房价格指数预测
被引量：
11
1
作者
白丽娟
闫相斌
金家华
《预测》
CSSCI
北大核心
2015年第4期65-70,共6页
房地产作为国民经济的支柱产业,其价格预测受到学者的广泛关注。现有的预测研究,其数据存在严重的滞后性,影响预测的有效性。互联网搜索引擎关键词在表征用户信息需求、行为趋势等方面的能力日益显著,为分析用户消费信息需求、消费行为...
房地产作为国民经济的支柱产业,其价格预测受到学者的广泛关注。现有的预测研究,其数据存在严重的滞后性,影响预测的有效性。互联网搜索引擎关键词在表征用户信息需求、行为趋势等方面的能力日益显著,为分析用户消费信息需求、消费行为趋势等提供了较高质量的实时数据。本文在对搜索行为和商品房价格决定机制的理论分析基础上,论证了将关键词关注度指数加入回归预测模型的合理性,并使用Google Trend关键词数据进行了实证研究,结果显示这一改进可以提高对商品房价格指数的预测能力,降低预测误差。
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关键词
搜索引擎
关键词
商品房价格指数
房价预测
搜索行为
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职称材料
题名
基于搜索关键词关注度的商品房价格指数预测
被引量：
11
1
作者
白丽娟
闫相斌
金家华
机构
哈尔滨工业大学管理学院
出处
《预测》
CSSCI
北大核心
2015年第4期65-70,共6页
文摘
房地产作为国民经济的支柱产业,其价格预测受到学者的广泛关注。现有的预测研究,其数据存在严重的滞后性,影响预测的有效性。互联网搜索引擎关键词在表征用户信息需求、行为趋势等方面的能力日益显著,为分析用户消费信息需求、消费行为趋势等提供了较高质量的实时数据。本文在对搜索行为和商品房价格决定机制的理论分析基础上,论证了将关键词关注度指数加入回归预测模型的合理性,并使用Google Trend关键词数据进行了实证研究,结果显示这一改进可以提高对商品房价格指数的预测能力,降低预测误差。
关键词
搜索引擎
关键词
商品房价格指数
房价预测
搜索行为
Keywords
search engine
keywords
commercial housing price index
housing price forecast
search behavior
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于搜索关键词关注度的商品房价格指数预测
白丽娟
闫相斌
金家华
《预测》
CSSCI
北大核心
2015
11
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