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非监督、多级嘴唇区域分割方法
被引量：
4
1
作者
王瑞
高文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第2期53-56,共4页
该文介绍了一个非监督、多级嘴唇区域分割检测方法。首先提出利用fisher变换增强嘴唇区域,然后利用嘴唇在人脸区域的分布面积比,提出利用统计阈值完成嘴唇的初步分割,最后利用嘴唇对称性和轮廓光滑性的先验知识,提出了基于局部阈值调整...
该文介绍了一个非监督、多级嘴唇区域分割检测方法。首先提出利用fisher变换增强嘴唇区域,然后利用嘴唇在人脸区域的分布面积比,提出利用统计阈值完成嘴唇的初步分割,最后利用嘴唇对称性和轮廓光滑性的先验知识,提出了基于局部阈值调整完成嘴唇的精细分割。实验证明该方法在不同光照条件下、对不同人、各种表情都能自动地、鲁棒地、精确地检测出嘴唇区域,并较准确提取初步的嘴唇几何参数。利用这些几何参数作为轮廓定位的初始化条件,可以大大提高变形模板和ASM模型等嘴唇轮廓定位算法的速度和准确度。
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关键词
多级嘴
唇
区域分割方法
嘴
唇
分割
唇动跟踪
图像分割
人脸检测系统
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职称材料
题名
非监督、多级嘴唇区域分割方法
被引量：
4
1
作者
王瑞
高文
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第2期53-56,共4页
基金
国家重点自然科学基金(编号:69789301)
国家863多功能感知机项目基金资助
科学院百人工程
文摘
该文介绍了一个非监督、多级嘴唇区域分割检测方法。首先提出利用fisher变换增强嘴唇区域,然后利用嘴唇在人脸区域的分布面积比,提出利用统计阈值完成嘴唇的初步分割,最后利用嘴唇对称性和轮廓光滑性的先验知识,提出了基于局部阈值调整完成嘴唇的精细分割。实验证明该方法在不同光照条件下、对不同人、各种表情都能自动地、鲁棒地、精确地检测出嘴唇区域,并较准确提取初步的嘴唇几何参数。利用这些几何参数作为轮廓定位的初始化条件,可以大大提高变形模板和ASM模型等嘴唇轮廓定位算法的速度和准确度。
关键词
多级嘴
唇
区域分割方法
嘴
唇
分割
唇动跟踪
图像分割
人脸检测系统
Keywords
Lip Segment ation,Lip Tracking,Lip Reading
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非监督、多级嘴唇区域分割方法
王瑞
高文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
4
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