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基于TLS数据的落叶松–水曲柳混交林单木因子提取及树高模型构建研究: 1; 作者崔译今贾炜玮 +2 位作者王帆郭昊天李丹丹《西南林业大学学报(自然科学)》北大核心 2025年第2期142-150,共9页; 以孟家岗林场1 hm^(2)落叶松水与曲柳混交林样地为研究对象,利用等株径级标准木法把林木分为优势木、平均木、被压木3个等级,然后以人工实测值作为参考值,分别分析利用TLS提取2种树种的3种等级木单木因子的精度,最后采用TLS数据提取的... 展开更多; 关键词落叶松水曲柳混交林地基激光雷达树高哑变量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

气候和立地等级对落叶松林分生物量估计的影响: 2; 作者刘子洋强波 +2 位作者张浩符利勇郭晋平《北京林业大学学报》北大核心 2025年第1期22-28,共7页; 【目的】构建包含立地等级与气候因子的落叶松生物量模型,分析环境与气候共同作用对生物量估算的影响,为森林经营和决策提供理论依据。【方法】基于吉林省2004、2009及2014年落叶松人工林固定样地数据,结合World Clim提供的1950—2000... 展开更多; 关键词落叶松人工林气候变化林分生物量哑变量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

东北林区10种主要森林类型的蓄积量、生物量和碳储量模型研建被引量：28: 3; 作者曾伟生孙乡楠 +2 位作者王六如王威蒲莹《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1-8,共8页; 【目的】林分水平的蓄积量、生物量和碳储量模型或数表,是开展森林资源规划设计调查的必备计量工具。研建东北林区10种主要森林类型的蓄积量、生物量和碳储量模型,既是方法学探索,也为生产实践提供参考成果。【方法】基于东北林区云冷... 展开更多; 关键词蓄积量生物量碳储量哑变量模型误差变量联立方程组; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机载激光雷达数据的森林蓄积量模型研建被引量：20: 4; 作者曾伟生孙乡楠 +2 位作者王六如王威蒲莹《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期31-38,共8页; 【目的】建立变量相同、结构稳定、具有普适性的基于机载激光雷达数据的森林蓄积量预估模型,为规范森林蓄积量建模与评价提供科学参考,为森林资源调查提供计量依据。【方法】利用东北林区落叶松林、红松林、杨树林和桦树林4种森林类型79... 展开更多; 关键词机载激光雷达森林蓄积量线性模型非线性模型哑变量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同区域落叶松二元立木材积表的检验及差异分析被引量：15: 5; 作者李晖曾伟生《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期157-162,共6页; 【目的】准确评估不同区域落叶松立木材积表是否存在偏差,并掌握不同区域材积表之间的差异大小,为修订和完善我国二元立木材积表提供依据。【方法】基于最新采集的东北、华北、西北和西南4大区域480株落叶松样木实测材积数据,首先利用... 展开更多; 关键词材积表混合模型哑变量模型检验落叶松; 在线阅读下载PDF 职称材料

贵州省人工马尾松立木材积和地上生物量方程研建被引量：17: 6; 作者曾伟生夏忠胜 +1 位作者朱松罗洪章《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期96-101,共6页; 以贵州省人工马尾松样木的立木材积和地上生物量数据为基础,建立省级总体平均模型和以区域作为特定参数的哑变量模型及线性混合模型,并对中心区和一般区2类区域性模型与省级总体平均模型之间的差异进行对比分析和预估效果检验。结果表明... 展开更多; 关键词立木材积地上生物量哑变量模型线性混合模型通用性模型马尾松; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TLS数据的落叶松–水曲柳混交林单木因子提取及树高模型构建研究: 1; 作者崔译今贾炜玮王帆郭昊天李丹丹; 机构东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室; 出处《西南林业大学学报(自然科学)》北大核心 2025年第2期142-150,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2023YFD2200802)资助中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019CP08)资助。; 文摘以孟家岗林场1 hm^(2)落叶松水与曲柳混交林样地为研究对象,利用等株径级标准木法把林木分为优势木、平均木、被压木3个等级,然后以人工实测值作为参考值,分别分析利用TLS提取2种树种的3种等级木单木因子的精度,最后采用TLS数据提取的单木因子构建树高模型。筛选出2种树种最优基础树高模型,并进一步评价和比较以林木分级为哑变量构建的树高模型。结果表明:针对本研究选取的水落混交林样地,点云数据与实测数据单木匹配结果中,落叶松匹配精度为92.79%,水曲柳为92.25%;2个树种的胸径提取精度达到97%以上,且胸径提取精度优势木>平均木>被压木,2个树种的树高提取精度达到95%以上,落叶松树高提取精度平均木>优势木>被压木;水曲柳树高提取精度优势木>平均木>被压木。使用TLS数据构建的基础树高模型中,拟合落叶松效果最好的是Logistic模型(R^(2)=0.783 0、RMSE=1.951 6),拟合水曲柳效果最好的是Gompertz模型(R^(2)=0.724 8、RMSE=1.953 6),因此以Logistic模型、Gompertz模型分别为2个树种基于TLS数据构建的最优基础模型,最后2个树种采用以林木分级为哑变量构建的模型R^(2)分别为0.790 7、0.731 2。TLS技术对水落混交林样地单木匹配率很高,单木因子提取精度较好,基于TLS数据所构建的以林木分级为哑变量的模型,在预测树木高度和胸径的生长差异方面表现优于基础模型,具有更好的预测精度和适应性,可以为该地区水落混交林的林业经营提供参考。; 关键词落叶松水曲柳混交林地基激光雷达树高哑变量模型; Keywords Larix olgensis Fraxinus mandshurica mixed forest TLS tree height dummy variable model; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气候和立地等级对落叶松林分生物量估计的影响: 2; 作者刘子洋强波张浩符利勇郭晋平; 机构山西农业大学林学院中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《北京林业大学学报》北大核心 2025年第1期22-28,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(31270679)。; 文摘【目的】构建包含立地等级与气候因子的落叶松生物量模型,分析环境与气候共同作用对生物量估算的影响,为森林经营和决策提供理论依据。【方法】基于吉林省2004、2009及2014年落叶松人工林固定样地数据,结合World Clim提供的1950—2000年平均气候因子,选用Richards模型作为基础模型。通过地形因子合并立地单元划分立地等级,并将立地等级作为哑变量,建立含立地等级和气候因子的落叶松林分生物量模型,分析气候和立地等级对林分生物量的影响。【结果】(1)建立的含立地等级和气候因子的模型的拟合精度可达0.961,与训练集得出的各项评价指标差异均小于5%,表现出较好的泛化能力。(2)林分因子对林分生物量的独立解释率为93.7%,立地等级为2.4%,而气候因子仅为0.3%。(3)温度和降水共同影响林分生物量,最干旱季温度升高会降低林分生物量最大值,而最冷季降水增加则可促进林分生物量的增长。【结论】立地等级对落叶松林分生物量估算的影响大于气候因子。建立的含立地等级和气候因子的落叶松生长收获预估模型,揭示了气候和立地等级对落叶松生物量生长的综合作用,为林分适宜性经营和森林精准增汇提供科学依据。; 关键词落叶松人工林气候变化林分生物量哑变量模型; Keywords Larix gmelinii plantation climatic change stand biomass dummy variable model; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名东北林区10种主要森林类型的蓄积量、生物量和碳储量模型研建被引量：28: 3; 作者曾伟生孙乡楠王六如王威蒲莹; 机构国家林业和草原局调查规划设计院; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1-8,共8页; 基金中国国土勘测规划院招投标项目(GXTC-A-19070081) 国家自然科学基金项目(31770676)。; 文摘【目的】林分水平的蓄积量、生物量和碳储量模型或数表,是开展森林资源规划设计调查的必备计量工具。研建东北林区10种主要森林类型的蓄积量、生物量和碳储量模型,既是方法学探索,也为生产实践提供参考成果。【方法】基于东北林区云冷杉林、落叶松林、红松林、樟子松林、栎树林、桦树林、杨树林、榆树林、椴树林和水胡黄林10种主要森林类型的2000个样地的实测数据,分别利用非线性独立回归估计、非线性误差变量联立方程组和含哑变量的非线性误差变量联立方程组方法,建立了林分水平的蓄积量、生物量和碳储量模型。【结果】基于全部样地通过误差变量联立方程组方法建立的蓄积量、生物量和碳储量总体平均模型,其确定系数分别为0.945、0.805和0.839,而包含森林类型参数的蓄积量、生物量和碳储量哑变量模型,其确定系数分别达到0.959、0.949和0.951。10种主要森林类型的蓄积量、生物量和碳储量模型,确定系数(R2)都在0.86以上,平均预估误差(MPE)都在3%以内,平均百分标准误差(MPSE)大多数在10%以内。蓄积量模型的R2在0.876~0.980之间,MPE在0.90%~1.95%之间,MPSE在5.14%~11.89%之间;生物量模型的R2在0.864~0.988之间,MPE在0.66%~2.07%之间,MPSE在3.61%~11.60%之间;碳储量模型的R2在0.866~0.988之间,MPE在0.67%~1.96%之间,MPSE在3.65%~11.57%之间。【结论】不同森林类型的蓄积量主要取决于林分断面积和平均高,生物量主要取决于蓄积量和林分平均高。含哑变量的非线性误差变量联立方程组方法,是建立林分水平储量模型系统的可行方法。本研究所建立的东北地区10种主要森林类型的蓄积量、生物量和碳储量模型,其预估精度达到森林资源规划设计调查技术规定要求,可以在实践中推广应用。; 关键词蓄积量生物量碳储量哑变量模型误差变量联立方程组; Keywords volume biomass carbon stock dummy variable model simultaneous error-in-variable equations; 分类号 S757.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机载激光雷达数据的森林蓄积量模型研建被引量：20: 4; 作者曾伟生孙乡楠王六如王威蒲莹; 机构国家林业和草原局调查规划设计院; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期31-38,共8页; 基金国家自然科学基金项目(31770676) 中国国土勘测规划院招投标项目“主要树种航空林分材积表编制”(GXTC-A-19070081)。; 文摘【目的】建立变量相同、结构稳定、具有普适性的基于机载激光雷达数据的森林蓄积量预估模型,为规范森林蓄积量建模与评价提供科学参考,为森林资源调查提供计量依据。【方法】利用东北林区落叶松林、红松林、杨树林和桦树林4种森林类型790块样地的激光雷达数据和地面实测蓄积量数据,首先采用多元线性回归和非线性回归方法,分别建立基于机载激光雷达数据的森林蓄积量回归模型,通过对比分析,确定具有相同变量和统一结构形成的普适性模型;然后采用哑变量建模方法,建立基于相同激光雷达变量的不同森林类型蓄积量模型。【结果】4种森林类型线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~6之间,确定系数(R^(2))在0.701~0.827之间;非线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~4之间,R^(2)在0.707~0.818之间。基于点云平均高度和平均强度的落叶松林、红松林、杨树林、桦树林非线性二元蓄积量模型,其R^(2)分别为0.679、0.814、0.698和0.703,平均预估误差分别为4.26%、2.90%、3.68%和3.83%,平均百分标准误差分别为24.44%、18.23%、21.47%和23.26%。【结论】基于机载激光雷达数据估计森林蓄积量,非线性模型优于线性模型;基于点云平均高度和平均强度的二元蓄积量模型具有普适性,可作为森林蓄积量估计的标准模型;本研究建立的4种森林类型蓄积量模型,其预估精度均达到森林资源调查相关技术规定要求,可在实践中推广应用。; 关键词机载激光雷达森林蓄积量线性模型非线性模型哑变量模型; Keywords airborne laser scanning forest volume linear model nonlinear model dummy variable model; 分类号 S784 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同区域落叶松二元立木材积表的检验及差异分析被引量：15: 5; 作者李晖曾伟生; 机构国家林业局调查规划设计院; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期157-162,共6页; 基金国家自然科学基金项目(31270697 31370634); 文摘【目的】准确评估不同区域落叶松立木材积表是否存在偏差,并掌握不同区域材积表之间的差异大小,为修订和完善我国二元立木材积表提供依据。【方法】基于最新采集的东北、华北、西北和西南4大区域480株落叶松样木实测材积数据,首先利用回归方程的适应性检验方法分析不同区域落叶松立木材积表是否存在偏差,然后利用混合模型方法分析不同区域二元立木材积方程之间是否存在差异及其差异大小,最后利用哑变量模型方法建立含区域特定参数的立木材积方程。【结果】对部颁标准的4个落叶松二元立木材积表进行检验发现,3个材积表的估计误差均超出了±3%的允许范围,存在明显的系统偏差,最大偏差可达到12%左右。对不同区域二元立木材积方程之间的差异显著性检验发现,其材积估计值从大到小依次为东北、西北、西南、华北,东北与华北之间差异极显著(P<0.01),西北与华北之间差异显著(0.01≤P<0.05),西南与东北之间差异稍显著(0.05≤P<0.10),其他两两之间的差异不显著。通过建立含区域特定参数的立木材积方程,发现3种建模方案(全国1个总体、2个总体和4个总体)之间的差异并不大;全国建立1个通用性落叶松立木材积方程与4个区域分别建立4个材积方程相比较,不同区域材积估计值的最大误差仅为3%左右。【结论】原部颁标准的二元立木材积表大多数可能已经存在明显偏差,建议对全部二元立木材积表进行一次系统检验,在此基础上对已存在明显偏差的材积表进行更新或修订。不同区域的二元立木材积表差异不大,建议由国务院林业主管部门统筹考虑,明确各主要树种二元立木材积表编制的总体范围,并逐步建立全国林业数表体系,促进林业数表编制的标准化。; 关键词材积表混合模型哑变量模型检验落叶松; Keywords volume table mixed model dummy-variable model validation Larix; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名贵州省人工马尾松立木材积和地上生物量方程研建被引量：17: 6; 作者曾伟生夏忠胜朱松罗洪章; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所贵州省森林资源管理站; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期96-101,共6页; 基金贵州省林业厅科研项目"贵州省人工杉木马尾松生物量通用模型研究"([2006]25号); 文摘以贵州省人工马尾松样木的立木材积和地上生物量数据为基础,建立省级总体平均模型和以区域作为特定参数的哑变量模型及线性混合模型,并对中心区和一般区2类区域性模型与省级总体平均模型之间的差异进行对比分析和预估效果检验。结果表明:对立木材积和地上生物量估计而言,区域特定的模型与总体平均模型之间以及哑变量模型和线性混合模型之间并没有显著差异。本文所建模型为贵州省马尾松人工林的蓄积量和生物量监测评估提供计量依据,所用方法为建立其他含特定参数的通用性模型提供可行途径。; 关键词立木材积地上生物量哑变量模型线性混合模型通用性模型马尾松; Keywords tree volume above-ground biomass dummy variable model linear mixed model generalized model Pinus massoniana; 分类号 S758 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于TLS数据的落叶松–水曲柳混交林单木因子提取及树高模型构建研究	崔译今贾炜玮王帆郭昊天李丹丹	《西南林业大学学报(自然科学)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	气候和立地等级对落叶松林分生物量估计的影响	刘子洋强波张浩符利勇郭晋平	《北京林业大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	东北林区10种主要森林类型的蓄积量、生物量和碳储量模型研建	曾伟生孙乡楠王六如王威蒲莹	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	28	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于机载激光雷达数据的森林蓄积量模型研建	曾伟生孙乡楠王六如王威蒲莹	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	20	在线阅读下载PDF 职称材料
5	不同区域落叶松二元立木材积表的检验及差异分析	李晖曾伟生	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	15	在线阅读下载PDF 职称材料
6	贵州省人工马尾松立木材积和地上生物量方程研建	曾伟生夏忠胜朱松罗洪章	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	17	在线阅读下载PDF 职称材料