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火箭炮底架多目标优化设计
被引量：
4
1
作者
焦阿允
马新谋
李魁武
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2022年第3期50-55,共6页
针对某型火箭炮底架超重的问题,通过拓扑优化和多目标尺寸优化实现了底架的结构优化。基于多工况拓扑优化,寻找出在设计空间中最佳的材料布局。以关键零件厚度作为设计变量,采用哈默斯雷实验设计生成样本数据,使用径向基函数(RBF)神经...
针对某型火箭炮底架超重的问题,通过拓扑优化和多目标尺寸优化实现了底架的结构优化。基于多工况拓扑优化,寻找出在设计空间中最佳的材料布局。以关键零件厚度作为设计变量,采用哈默斯雷实验设计生成样本数据,使用径向基函数(RBF)神经网络模型建立底架质量、一阶模态频率、比刚度结构效能的代理模型。采用多目标遗传算法(MOGA)和序列二次规划法(SQP)的组合算法优化策略进行优化求解。结果表明,优化后底架质量减小15.2%,比刚度结构效能和一阶固有频率均得到改善,实现了底架轻量化目标。
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关键词
火箭炮底架
拓扑优化
哈默斯雷实验设计
RBF神经网络模型
组合算法
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职称材料
题名
火箭炮底架多目标优化设计
被引量：
4
1
作者
焦阿允
马新谋
李魁武
机构
中北大学机电工程学院
中北大学军民融合协同创新研究院
出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2022年第3期50-55,共6页
文摘
针对某型火箭炮底架超重的问题,通过拓扑优化和多目标尺寸优化实现了底架的结构优化。基于多工况拓扑优化,寻找出在设计空间中最佳的材料布局。以关键零件厚度作为设计变量,采用哈默斯雷实验设计生成样本数据,使用径向基函数(RBF)神经网络模型建立底架质量、一阶模态频率、比刚度结构效能的代理模型。采用多目标遗传算法(MOGA)和序列二次规划法(SQP)的组合算法优化策略进行优化求解。结果表明,优化后底架质量减小15.2%,比刚度结构效能和一阶固有频率均得到改善,实现了底架轻量化目标。
关键词
火箭炮底架
拓扑优化
哈默斯雷实验设计
RBF神经网络模型
组合算法
Keywords
under frame of rocket launcher
topology optimization
design of Hammersley experiment
RBF neural network model
combinatorial algorithm
分类号
TJ393 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
火箭炮底架多目标优化设计
焦阿允
马新谋
李魁武
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2022
4
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