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基于高斯-拉普拉斯滤波的增强局部对比度红外小目标检测算法 被引量:3
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作者 马鹏阁 魏宏光 +5 位作者 孙俊灵 陶然 庞栋栋 单涛 蔡志勇 刘兆瑜 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1041-1049,共9页
针对单帧图像红外小目标检测算法在低空复杂背景下虚警率高的问题,提出一种基于高斯-拉普拉斯(LOG)滤波的增强局部对比度算法来检测低空复杂背景下的红外小目标。通过LOG滤波运算快速提取候选目标像素,同时通过像素灰度指数运算增强目... 针对单帧图像红外小目标检测算法在低空复杂背景下虚警率高的问题,提出一种基于高斯-拉普拉斯(LOG)滤波的增强局部对比度算法来检测低空复杂背景下的红外小目标。通过LOG滤波运算快速提取候选目标像素,同时通过像素灰度指数运算增强目标。根据局部区域目标与背景的灰度特征计算目标显著图,通过自适应阈值分割提取目标。针对不同的低空复杂场景,构建了测试数据集,从信噪比增益、背景抑制因子、检测率、虚警率及算法计算效率方面将所提算法与Top-Hat算法、Max-median算法、RLCM算法、IPI算法及MPCM算法进行对比分析。实验结果表明,在不同场景中,所提算法相较于对比算法不仅具有较高的信噪比增益和背景抑制因子,而且具有较高的检测率、较低的虚警率和较高计算效率,验证了该算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标检测 红外小目标 高斯-拉普拉斯滤波 局部对比度
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基于改进高斯—拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法 被引量:44
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作者 代文征 杨勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2544-2547,2555,共5页
针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理... 针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理想效果。提出的方法对传统的拉普拉斯边缘检测算子作了改进,并与高斯滤波器相结合,应用高斯滤波器平滑图像,抑制噪声,再基于拉普拉斯梯度边缘检测器进行边缘检测。最后,在imagenet数据集中选取了10幅图像进行实验,将提出的高斯梯度边缘检测器与传统的边缘检测器进行比较。评估结果显示,提出的方法所获得的峰值信噪比(PSNR)高于对比算法,而均方误差(MSE)更小。实验结果表明,提出的方法在实际应用中能够有效提高噪声图像边缘检测的质量。 展开更多
关键词 边缘检测 高斯-拉普拉斯 高斯滤波器 噪声图像 峰值信噪比 均方误差
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基于拉普拉斯分布模型的静止物体检测方法 被引量:1
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作者 杨海滨 周治平 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期160-163,共4页
针对监控视频中静止物体的检测,提出了一种基于拉普拉斯分布模型的检测方法。该方法首先改进?-D背景建模方法,快速提取视频背景,构成初级背景,然后在初级背景中引入拉普拉斯分布模型,从而构成精确的自适应动态背景,最后比较初级背景与... 针对监控视频中静止物体的检测,提出了一种基于拉普拉斯分布模型的检测方法。该方法首先改进?-D背景建模方法,快速提取视频背景,构成初级背景,然后在初级背景中引入拉普拉斯分布模型,从而构成精确的自适应动态背景,最后比较初级背景与动态背景之间的差异达到检测静止物体的目的。实验结果表明,该方法能在标准视频数据库中有效地检测到静止行李,并对人群拥挤和光照变化等复杂场景有良好的检测效果。 展开更多
关键词 -△背景检测 拉普拉斯分布模型 静止物体检测
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Harris-Laplace结合SURF的遥感图像匹配拼接方法 被引量:10
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作者 年华 孙立 于艳波 《航天返回与遥感》 北大核心 2016年第6期95-101,共7页
在遥感图像的处理和应用中,为了更好地解译、分析和研究图像信息,往往需要把两幅或多幅遥感图像拼接为一幅图像,文章针对遥感图像在旋转及受噪声影响时匹配困难的问题,提出了将Harris-Laplace(哈里斯-拉普拉斯)检测和SURF(快速稳健特征... 在遥感图像的处理和应用中,为了更好地解译、分析和研究图像信息,往往需要把两幅或多幅遥感图像拼接为一幅图像,文章针对遥感图像在旋转及受噪声影响时匹配困难的问题,提出了将Harris-Laplace(哈里斯-拉普拉斯)检测和SURF(快速稳健特征)算法相结合的匹配拼接方法。利用Harris-Laplace算法对遥感图像进行多尺度特征点检测,该特征点对光照变化、图像噪声和尺度改变具有不变性;然后,利用SURF算法确定特征点主方向并对特征进行描述;使用比值法进行初始匹配,接着用RANSAC(随机抽样一致性)算法剔除错误匹配点,并对匹配的图像进行拼接。试验结果表明,文中方法不但具有很好的抗旋转性能和抗噪声性能,而且较经典的SIFT(尺度不变特征变换)算法提高了匹配效率,能够为遥感图像的实时配准拼接以及几何定位精度评价提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 哈里斯-拉普拉斯检测 尺度不变特征 快速稳健特征算法 特征提取 遥感图像匹配
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一种快速鲁棒的LOG-FAST角点算法 被引量:10
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作者 梁艳菊 李庆 +1 位作者 陈大鹏 颜学究 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期251-254,共4页
基于高时间效率的FAST算法,提出了一种快速鲁棒的FAST-LOG角点算法。使用直方图均衡化方法对图像进行增强,提高图像成分的清晰度并消除图像中光照强度的影响;运用拉普拉斯-高斯函数对图像进行卷积,实现图像的高斯平滑和增强边缘,及对噪... 基于高时间效率的FAST算法,提出了一种快速鲁棒的FAST-LOG角点算法。使用直方图均衡化方法对图像进行增强,提高图像成分的清晰度并消除图像中光照强度的影响;运用拉普拉斯-高斯函数对图像进行卷积,实现图像的高斯平滑和增强边缘,及对噪声最大化的抑制;最后使用FAST算子检测角点。对比实验证明,新算子对于添加高斯噪声的分辨率为640*480的图像,其检测时间可达到0.05s;对光照不同的图像具有相近的检测性能;角点重复率可达98%。该算子可应用于实时视频图像的处理,为开发基于视觉的实时智能车辆预警系统提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 拉普拉斯-高斯 FAST 快速 角点检测 图像增强
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几种谐波检测加窗插值FFT算法的比较 被引量:31
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作者 刘冬梅 郑鹏 +2 位作者 何怡刚 吴雪震 赵卫忠 《电测与仪表》 北大核心 2013年第12期51-55,共5页
谐波严重威胁电网的安全和经济运行,对谐波的治理,需要准确地检测出谐波的各项参数。快速傅里叶变换(FFT)这种经典的谐波检测方法存在较大误差,随着高性能窗和插值方法的应用,其精度得到了提高。本文在FFT的基础上,引入拉格朗日、埃米... 谐波严重威胁电网的安全和经济运行,对谐波的治理,需要准确地检测出谐波的各项参数。快速傅里叶变换(FFT)这种经典的谐波检测方法存在较大误差,随着高性能窗和插值方法的应用,其精度得到了提高。本文在FFT的基础上,引入拉格朗日、埃米尔特、三次样条插值方法,并添加修正系数,通过数据分析可以得出三次样条插值可很好地消除栅栏效应。在FFT加三次样条插值的基础上,添加汉宁窗、汉明窗、纳托儿窗、赖夫文森特窗、布莱克曼窗和布莱克曼-哈里斯窗对谐波进行检测,通过数据分析得到布莱克曼-哈里斯窗具有主瓣窄、旁瓣幅值抑制作用好等特点。最后提出基于三次样条加布莱克曼哈里斯窗的FFT谐波检测方法,该谐波检测方法具有检测精度高、检测数据稳定等特点。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 布莱克曼-哈里斯 电力谐波检测 三次样条插值
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一种基于颜色特征的运动对象分割方法 被引量:3
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作者 任永功 于戈 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第7期126-127,共2页
提出了一种基于RGB颜色空间和高斯-拉普拉斯算子对运动对象的阴影检测及消除、利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法。实验结果表明该方法能有效克服阴影的影响,从而实现运动对象的分割。
关键词 RGB颜色空间 高斯-拉普拉斯算子 阴影检测 高阶统计 形态学算子
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基于被动太赫兹波图像的图像分割技术 被引量:1
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作者 朱维文 赵跃进 +3 位作者 张镜水 李冰 董立泉 张存林 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期399-402,共4页
研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度... 研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度.实验表明,利用该算子可以将被动太赫兹波图像中的人和隐匿物品自动分割,能够准确、快速地对可疑的隐匿物品进行定位,使被动太赫兹波成像技术满足实际应用的需求. 展开更多
关键词 被动太赫兹波成像 隐匿物品检测 图像分割 高斯-拉普拉斯算子
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一种改进的自适应各向异性LOG算子 被引量:10
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作者 关斌 《科学技术与工程》 2010年第12期2992-2994,3007,共4页
针对经典各向同性高斯-拉普拉斯(LOG)算子在具有方向性差异的场合中不适用的问题,引入多尺度,多角度参量,使之能对各个方向的边缘更加有效地检测,进而提出一种自适应各向异性LOG算子。该方法由独立强度传播(DS)模型调整长轴尺度,由像素... 针对经典各向同性高斯-拉普拉斯(LOG)算子在具有方向性差异的场合中不适用的问题,引入多尺度,多角度参量,使之能对各个方向的边缘更加有效地检测,进而提出一种自适应各向异性LOG算子。该方法由独立强度传播(DS)模型调整长轴尺度,由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例,然后通过8邻域一阶偏导决定长轴方向。实验表明,与传统LOG算子相比,该算法很好地解决了不同方向边缘的提取,还完全保留了经典LOG算子原有的优点。 展开更多
关键词 图像处理 高斯-拉普拉斯算子 边缘检测
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