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耦合LASSO回归的HHO-LSVR中长期径流预报模型
被引量：
11
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作者
韩晓育
郭颍奎
《水文》
CSCD
北大核心
2021年第3期69-74,共6页
为验证LASSO回归在剔除冗余预报因子中的高效性,并探讨基于LASSO回归的哈里斯鹰群算法(HHO)与支持向量回归(SVR)耦合的HHO-LSVR模型的年径流预报效果,利用LASSO回归分别求得各气象因子的拟合系数并以此作为优选预报因子的依据,采用HHO...
为验证LASSO回归在剔除冗余预报因子中的高效性,并探讨基于LASSO回归的哈里斯鹰群算法(HHO)与支持向量回归(SVR)耦合的HHO-LSVR模型的年径流预报效果,利用LASSO回归分别求得各气象因子的拟合系数并以此作为优选预报因子的依据,采用HHO算法来优化选择SVR模型的控制参数进行年径流预报并设置对照模型,利用Friedman检验量化上述两种方法对模型性能的贡献程度。结果显示HHO-LSVR拟合和检验效果均为最优,对照检验结果显示LASSO回归在提升模型性能上占主要地位。与其他预报模型相比较,HHO-LSVR具有较高的预报精度和稳定性,可为实际预报提供支撑。
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关键词
LASSO回归
哈里斯鹰群优化算法
支持向量回归
年径流预报
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题名
耦合LASSO回归的HHO-LSVR中长期径流预报模型
被引量：
11
1
作者
韩晓育
郭颍奎
机构
黄河水利职业技术学院水利工程学院
开封市水生态修复工程技术研究中心
华北水利水电大学土木与交通学院
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2021年第3期69-74,共6页
基金
水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心开放课题基金项目(2019005)
2019开封市社科联基金项目(基于智慧水利的开封市水生态健康评价体系研究ZXSKGH-2019-A010)。
文摘
为验证LASSO回归在剔除冗余预报因子中的高效性,并探讨基于LASSO回归的哈里斯鹰群算法(HHO)与支持向量回归(SVR)耦合的HHO-LSVR模型的年径流预报效果,利用LASSO回归分别求得各气象因子的拟合系数并以此作为优选预报因子的依据,采用HHO算法来优化选择SVR模型的控制参数进行年径流预报并设置对照模型,利用Friedman检验量化上述两种方法对模型性能的贡献程度。结果显示HHO-LSVR拟合和检验效果均为最优,对照检验结果显示LASSO回归在提升模型性能上占主要地位。与其他预报模型相比较,HHO-LSVR具有较高的预报精度和稳定性,可为实际预报提供支撑。
关键词
LASSO回归
哈里斯鹰群优化算法
支持向量回归
年径流预报
Keywords
LASSO regression
Harris hawks optimization algorithm
support vector regression
annual runoff forecasting
分类号
P338.2 [天文地球—水文科学]
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作者
出处
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被引量
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1
耦合LASSO回归的HHO-LSVR中长期径流预报模型
韩晓育
郭颍奎
《水文》
CSCD
北大核心
2021
11
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