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基于改进哈里斯鹰算法的消防疏散系统路径规划研究
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作者 何志祥 王立纲 董勤 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第3期347-355,共9页
针对大型公共建筑物发生火灾时疏散难度大的问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰算法的消防疏散路径规划方法。首先,通过栅格法对路径规划所需的数字地图进行建模,并以最短路径为目标构建路径规划评价的目标函数。其次,引入拉丁超立方抽样... 针对大型公共建筑物发生火灾时疏散难度大的问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰算法的消防疏散路径规划方法。首先,通过栅格法对路径规划所需的数字地图进行建模,并以最短路径为目标构建路径规划评价的目标函数。其次,引入拉丁超立方抽样、透镜逆学习策略以及自适应权重因子对传统哈里斯鹰算法进行改进,并采用B-spline曲线平滑方法对规划路径进行平滑处理。最后,在未发生火灾和发生火灾情况下与其他3种算法进行了比较分析,以验证所提算法的优良性能。试验结果表明:所提算法在未发生火灾情况下,平均路径长度为21.82 m,规划时间为20.4 s,比改进前分别减少5.9%和6.8%;在发生火灾时,平均路径长度为22.45 m,规划时间为21.5 s,较改进前减少39.0%和48.8%。与其他算法相比,所提算法在路径搜索速度、平均长度、稳定性等方面均具有良好优势,能够获得最优的路径规划综合性能。 展开更多
关键词 路径规划 哈里斯鹰算法 火灾 消防疏散 栅格法
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基于改进哈里斯鹰算法的无人机三维路径规划
2
作者 李杰 陶伟 +1 位作者 张娟 李辉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第12期27-35,46,共10页
在无人机系统中,为无人机快速规划一条低成本、安全且满足机动条件的飞行路径是一个重要问题。为了满足低成本、安全、快速的路径规划要求,综合考虑路径长度、障碍物约束和航迹平滑度,构建代价函数。平滑度指标反映无人机的性能约束,简... 在无人机系统中,为无人机快速规划一条低成本、安全且满足机动条件的飞行路径是一个重要问题。为了满足低成本、安全、快速的路径规划要求,综合考虑路径长度、障碍物约束和航迹平滑度,构建代价函数。平滑度指标反映无人机的性能约束,简化性能考量。在此基础上,提出一种改进哈里斯鹰算法,求解无人机三维路径规划问题。该改进方法利用球面矢量编码,直接实现转弯和爬升角的约束,显著减小搜索空间。利用高斯突变策略,跨越障碍物产生的极值点,提高算法的全局搜索能力。引入差分进化策略,促进个体间信息交换,提升算法的局部寻优能力。仿真结果表明,该算法与其他群智能算法相比,具有更快的收敛速度,有更好的路径规划效果。 展开更多
关键词 无人机路径规划 哈里斯鹰算法 球面矢量编码 高斯突变策略 差分进化算法
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基于混沌哈里斯鹰算法的最大功率追踪
3
作者 付光杰 朱永浩 《吉林大学学报(信息科学版)》 2024年第6期1066-1073,共8页
针对当光伏板处于不均匀的太阳光照射时,产生发电效率低的问题,提出一种混沌哈里斯鹰算法与电导增量法结合的算法。哈里斯鹰算法引入Levy飞行函数和Henon混沌映射,在跟踪早期,扩大算法的搜索范围。再引入最优个体策略,可进一步减少算法... 针对当光伏板处于不均匀的太阳光照射时,产生发电效率低的问题,提出一种混沌哈里斯鹰算法与电导增量法结合的算法。哈里斯鹰算法引入Levy飞行函数和Henon混沌映射,在跟踪早期,扩大算法的搜索范围。再引入最优个体策略,可进一步减少算法的迭代次数。该算法使系统更易跳出局部最大功率点,而在跟踪后期,算法精确运行在小范围内,提高了局部搜索能力。实验结果表明,电导增量法的加入缓解了系统位于全局最大功率点(GMPP:Global Maximum Power Point)附近时的功率振荡,稳定输出。 展开更多
关键词 Henon混沌映射 混沌哈里斯鹰算法 Levy飞行 电导增量法 全局最大功率点
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应用多策略融合改进哈里斯鹰算法的移动 机器人路径规划方法
4
作者 胡万望 于丽娅 +4 位作者 张涛 李传江 蒲睿强 路辉 马靓 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第9期1-12,共12页
针对移动机器人在多障碍物室内环境中进行路径规划时存在的折点多、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多策略融合改进哈里斯鹰算法的移动机器人路径规划方法。首先,利用Tent混沌映射初始化和自适应正余弦算法,改善初始... 针对移动机器人在多障碍物室内环境中进行路径规划时存在的折点多、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多策略融合改进哈里斯鹰算法的移动机器人路径规划方法。首先,利用Tent混沌映射初始化和自适应正余弦算法,改善初始种群分布多样性并增强全局搜索能力;其次,使用模拟退火能量策略改善哈里斯鹰算法的行为选择,加强算法收敛速度;然后,使用柯西函数和改进莱维飞行优化算法位置更新行为,提升算法的寻优性能和效率;最后,使用消融实验和对比实验对移动机器人在不同复杂程度的地图场景中的路径规划性能进行验证。实验结果表明:多策略融合改进哈里斯鹰算法在移动机器人路径规划问题中,不仅可以有效减少折点数获得较好的路径平滑度,还可达到更快的收敛速度和更短的移动路径。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 多策略融合 哈里斯鹰算法
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基于多项优化哈里斯鹰算法的同步电机参数辨识
5
作者 廖正霖 沈艳霞 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1868-1875,共8页
针对永磁同步电机(PMSM)参数辨识领域的传统方法存在难以同时辨识多参数、辨识精度不够高等问题,提出一种参数辨识算法。该算法中采用了哈里斯鹰优化算法。为了提高参数辨识的准确度和稳定性,从3个方面对哈里斯鹰算法进行改进:首先,从... 针对永磁同步电机(PMSM)参数辨识领域的传统方法存在难以同时辨识多参数、辨识精度不够高等问题,提出一种参数辨识算法。该算法中采用了哈里斯鹰优化算法。为了提高参数辨识的准确度和稳定性,从3个方面对哈里斯鹰算法进行改进:首先,从种群的初始化方向引入Logistic混沌映射来初始化鹰群的位置,增加种群的多样性,加快辨识算法的收敛速度;其次,从鹰群位置更新的角度考虑,通过随机反向学习策略优化鹰群中位置最差个体,使算法的模糊性和随机性提高,增强全局搜索性能,使辨识结果更精确;最后,为了防止过早收敛,将目前的最佳个体位置保留进入下一次迭代,改善传统哈里斯鹰算法易陷入局部最优和精度下降的问题。在基于PMSM电压方程建立的数学模型基础上,将多项优化的哈里斯鹰算法(MIHHO)和标准哈里斯鹰算法(HHO)、粒子群算法(PSO)以及麻雀搜索算法(SSA)进行测试。经过仿真和实验证明,MIHHO对于PMSM参数辨识具有更加优秀的稳定性、收敛速度以及更高的辨识精度。 展开更多
关键词 电学测量 永磁同步电机 哈里斯鹰算法 参数辨识 LOGISTIC混沌映射 随机反向学习策略
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哈里斯鹰算法在广义非线性马斯京根参数优化中的应用——以洛河为例 被引量:1
6
作者 陈海涛 赵志杰 《人民珠江》 2024年第2期60-68,共9页
马斯京根模型在河道洪水演算中发挥着重要作用,其演算精度在于参数的优选。针对目前马斯京根参数率定中存在的求解复杂、精度不高等问题,提出利用哈里斯鹰算法对其参数进行优化,这种方法具有广泛的全局搜索能力,且需要调节的参数较少。... 马斯京根模型在河道洪水演算中发挥着重要作用,其演算精度在于参数的优选。针对目前马斯京根参数率定中存在的求解复杂、精度不高等问题,提出利用哈里斯鹰算法对其参数进行优化,这种方法具有广泛的全局搜索能力,且需要调节的参数较少。以黄河支流洛河为研究对象,利用广义非线性马斯京根模型对宜阳—白马寺段的河道进行洪水演算,且分别用哈里斯鹰算法、粒子群算法和蚁群算法对其参数进行优化。结果表明,基于哈里斯鹰算法的广义非线性马斯京根模型在洛河宜阳—白马寺段的演算精度较高,其Min.SSD为1237,洪峰误差DPO仅为5,均优于粒子群算法和蚁群算法优化后的结果,其成果适合应用于洛河宜阳—白马寺段的洪水预报工作。 展开更多
关键词 洪水预报 广义非线性马斯京根模型 哈里斯鹰算法 参数率定
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基于改进哈里斯鹰算法的分布式电源优化配置 被引量:7
7
作者 白丽丽 杨晓娜 +2 位作者 张纪英 孙文峰 陈海龙 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2022年第5期734-743,共10页
为解决分布式电源接入配电网进行合理规划配置的问题,在建立以网络损耗、节点电压偏差、投资综合费用为多目标函数的基础上,采用层次分析法将考虑经济性与稳定性的多目标函数转换成单目标函数,并用改进哈里斯鹰算法寻找最优的配置方案... 为解决分布式电源接入配电网进行合理规划配置的问题,在建立以网络损耗、节点电压偏差、投资综合费用为多目标函数的基础上,采用层次分析法将考虑经济性与稳定性的多目标函数转换成单目标函数,并用改进哈里斯鹰算法寻找最优的配置方案。为进一步改善哈里斯鹰算法的寻优精度与收敛速度,引入Tent混沌提高初始化种群的均匀性;将鲸鱼算法的搜索围捕方式与哈里斯鹰算法结合,增加了算法的多样性并提高了寻优精度;引入t分布策略增强全局寻优能力和求解速度。通过算例验证了采用改进哈里斯鹰算法在求解分布式电源优化配置问题中的高效性和稳定性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 改进哈里斯鹰算法 选址定容 多目标优化
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基于改进哈里斯鹰算法的梯级泵站优化调度 被引量:3
8
作者 张雷克 侯笑鹏 +1 位作者 刘小莲 田雨 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2501-2512,共12页
为了提高梯级泵站系统运行效率,节约工程运行成本,以梯级泵站运行效率最大化为目标,建立梯级泵站优化调度模型,提出基于改进哈里斯鹰算法(HUHHO)的梯级泵站优化调度方法.将饥饿率引入哈里斯鹰算法(HHO)以更好地实现探索与开发之间的平衡... 为了提高梯级泵站系统运行效率,节约工程运行成本,以梯级泵站运行效率最大化为目标,建立梯级泵站优化调度模型,提出基于改进哈里斯鹰算法(HUHHO)的梯级泵站优化调度方法.将饥饿率引入哈里斯鹰算法(HHO)以更好地实现探索与开发之间的平衡;在探索阶段添加1个偏移项以考虑哈里斯鹰饥饿感强弱对搜寻猎物能力的影响,提高算法的寻优能力、避免陷入局部最优.通过基准测试函数验证HUHHO寻优性能的优越性.将HUHHO应用于北京市某三级泵站优化调度中,对HUHHO求解梯级泵站优化调度问题的可行性与有效性进行验证.结果表明:相较于现状方案,基于HUHHO的优化方案可使梯级泵站运行效率提高0.11个百分点,年运行成本节约42 187元,优于利用粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)、HHO得到的运行效率及节约成本. 展开更多
关键词 梯级泵站 优化调度 经济运行 改进哈里斯鹰算法(HUHHO) 大系统 分解协调模型
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基于改进哈里斯鹰算法的异构无人机协同侦察航迹规划 被引量:5
9
作者 何文彪 胡永江 李文广 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期717-723,共7页
针对异构无人机协同侦察航迹规划算法难以平衡收敛精度和收敛速度,以及易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰算法的异构无人机协同侦查航迹规划算法。首先,建立了多载荷异构多无人机协同侦察模型,以最短路径为目标函数,设... 针对异构无人机协同侦察航迹规划算法难以平衡收敛精度和收敛速度,以及易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰算法的异构无人机协同侦查航迹规划算法。首先,建立了多载荷异构多无人机协同侦察模型,以最短路径为目标函数,设计了一种改进的哈里斯鹰算法求解该模型。其次,利用反向学习机制初始化种群,有利于增加种群的多样性以及提高解的质量,在算法前期利用差分变异扰动加快收敛速度,在算法后期利用高斯分布函数系数降低陷入局部最优的可能,避免算法早熟。最后基于模型进行仿真实验,相较于改进粒子群优化算法和多策略哈里斯鹰算法,所设计算法收敛精度分别提高了12%、10%,收敛速度分别提高了42%、44%。 展开更多
关键词 哈里斯鹰算法 路径规划 反向学习 高斯差分变异
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一种基于哈里斯鹰算法优化的核极限学习机 被引量:4
10
作者 吴丁杰 温立书 《长江信息通信》 2021年第11期45-46,51,共3页
为了提高核极限学习机(KELM)的分类正确率,采用哈里斯鹰算法(HHO)对惩罚系数、宽度参数两个参数进行优化。首先,根据乳腺良恶性肿瘤数据库训练集并利用哈里斯鹰算法优化核极限学习机;然后,通过HHO-KELM和KELM对测试集进行分类诊断;最后... 为了提高核极限学习机(KELM)的分类正确率,采用哈里斯鹰算法(HHO)对惩罚系数、宽度参数两个参数进行优化。首先,根据乳腺良恶性肿瘤数据库训练集并利用哈里斯鹰算法优化核极限学习机;然后,通过HHO-KELM和KELM对测试集进行分类诊断;最后,对比分析HHO-KELM和KELM的分类性能,测试结果表明,HHO-KELM的总体诊断正确率相较于KELM提高了10%,且恶性肿瘤的诊断正确率明显优于KELM。 展开更多
关键词 哈里斯鹰算法 核极限学习机 分类
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基于改进哈里斯鹰优化算法的微电网多目标优化调度
11
作者 王鑫 李升 《分布式能源》 2025年第1期91-100,共10页
针对新能源发电接入以及考虑需求响应背景下的微电网优化调度问题,建立微电网模型;以考虑需求响应带来的用户用电不舒适度和系统的运行成本构建目标函数,调整用户可转移负荷。根据风光出力具有的随机性、波动性等特点,采用模糊K-means... 针对新能源发电接入以及考虑需求响应背景下的微电网优化调度问题,建立微电网模型;以考虑需求响应带来的用户用电不舒适度和系统的运行成本构建目标函数,调整用户可转移负荷。根据风光出力具有的随机性、波动性等特点,采用模糊K-means算法对风光出力数据进行聚类,得到典型的风光出力曲线。对哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization,HHO)算法种群分布不均以及易陷入局部最优的问题进行改进:首先,在初始化种群阶段引入Tent映射,使得初始种群覆盖更全面,避免在早期陷入局部最优解;然后,在搜索阶段引入Levy飞行函数,增强算法的全局搜索能力,再将改进哈里斯鹰优化(improved HHO,IHHO)算法应用于寻优,并将其与经典算法进行对比。最终结果验证了所提策略的有效性以及IHHO算法的优越性。 展开更多
关键词 微电网 需求响应 改进哈里斯优化(IHHO)算法 Levy飞行 优化调度
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一种基于疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法
12
作者 王振宇 王磊 刘茂晨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1791-1799,共9页
针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代... 针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代进自适应惯性权重中,增强并平衡研究过程中关于搜索的问题,包括了全局搜索以及局部搜索。使用统计分析、收敛速度分析、经典基准函数评估改进哈里斯鹰优化算法的效率。结果表明:改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时寻优精度和收敛速度也比原始算法有所增强。在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能,适合推广至实际的优化问题中。 展开更多
关键词 混沌映射 疯狂算子 惯性权重 哈里斯优化算法 函数优化
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基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法 被引量:1
13
作者 闫晓斌 方洋旺 彭维仕 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2636-2645,共10页
针对哈里斯鹰优化算法在求解多目标优化问题时种群多样性差导致算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法。为使解决方案更好地向Pareto前沿收缩,提出基于网格划分法的猎物位置定位方法;为提升... 针对哈里斯鹰优化算法在求解多目标优化问题时种群多样性差导致算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法。为使解决方案更好地向Pareto前沿收缩,提出基于网格划分法的猎物位置定位方法;为提升算法收敛性能,将超出区间的种群个体位置更新为猎物位置;采用自适应高斯变异策略提高算法多样性和Pareto前沿种群粒子的均匀性。仿真结果表明:所提算法在求解多目标优化问题时,与多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)、多目标粒子群算法(MOPSO)、多目标灰狼算法(MOGWO)和多目标哈里斯鹰优化算法(MOHHO)比较,寻优精度增加了8.02%~51.34%,收敛速度增加了16.67%~40.74%,显著提升了所提算法的收敛速度和精度。 展开更多
关键词 多目标优化 群智能 哈里斯优化算法 高斯变异 网格划分
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基于哈里斯鹰优化算法的光伏储能容量配置优化 被引量:2
14
作者 丁伟 苏新凯 +2 位作者 廖圣瑄 唐起超 杨继盛 《电子设计工程》 2024年第1期96-101,共6页
在双碳目标下,高比例的光伏等新能源接入对电网造成了冲击。针对此问题,从电站侧出发,基于最低的光伏功率平均波动率和储能系统成本这两个优化目标,提出了一种基于哈里斯鹰优化算法的储能容量配置优化模型,通过聚类算法将天气类型分为... 在双碳目标下,高比例的光伏等新能源接入对电网造成了冲击。针对此问题,从电站侧出发,基于最低的光伏功率平均波动率和储能系统成本这两个优化目标,提出了一种基于哈里斯鹰优化算法的储能容量配置优化模型,通过聚类算法将天气类型分为四种并分别进行优化。结合算例分析,所提出的模型对储能配置问题在雨雪等较差的工况可将日均波动率从54.61%降低至13.60%,晴天等较好的工况日均波动率可下降约5%。通过双层优化,确定出最终储能配置方案为2.5 MW/4.59 MW·h,结合全年数据进行优化验证,此方案下全年平均波动率从19.41%下降至11.33%,全周期成本814.75万元。 展开更多
关键词 光储系统 容量配置 哈里斯优化算法 优化
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基于改进的哈里斯鹰优化算法的特征选择 被引量:3
15
作者 赵小强 强睿儒 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期93-101,共9页
特征选择是一项旨在通过移除不相关、冗余的数据来减少特征数量,同时可以保持较高的分类精度的机器学习任务.针对哈里斯鹰优化算法(HHO)不能在离散的特征空间进行特征选择,以及算法后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出了基... 特征选择是一项旨在通过移除不相关、冗余的数据来减少特征数量,同时可以保持较高的分类精度的机器学习任务.针对哈里斯鹰优化算法(HHO)不能在离散的特征空间进行特征选择,以及算法后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出了基于改进的哈里斯鹰的特征选择算法.首先使用混沌映射初始种群多样化,以确保在种群质量较优的前提下能够均匀分布于搜索空间;其次,通过引入高斯变异算子对兔子的位置进行重新更新,以避免算法陷入局部最优;最后设计二次优化算法的二进制版本并将其应用于基于KNN分类器的包裹式特征选择问题中.通过在18个经典的UCI数据集进行特征选择仿真实验,结果显示该算法在适应度值、平均分类准确度以及平均特征选择数量上比其他主流算法都能获得更好的结果,从而表明该算法能够进行有效的提取特征子集和得到更准确的数据分类,并能够实现更高的寻优精度. 展开更多
关键词 包裹式特征选择 哈里斯优化算法 混沌映射 高斯变异
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多策略改进哈里斯鹰优化算法 被引量:23
16
作者 郭雨鑫 刘升 +1 位作者 高文欣 张磊 《微电子学与计算机》 2021年第7期18-24,共7页
为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(Multi-Strategy Harris hawks optimization,MHHO).在探索阶段,引入柯西分布函数变异全局位置,增加种群多... 为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(Multi-Strategy Harris hawks optimization,MHHO).在探索阶段,引入柯西分布函数变异全局位置,增加种群多样性;在过渡阶段,利用随机收缩指数函数非线性化能量方程,更好地协调全局探索和局部开采;在开采阶段,引入自适应权重因子更新局部位置,提高局部开采能力.通过求解多个单峰、多峰和高维度测试函数,结果表明融合三种策略的MHHO算法具有更好的寻优精度和稳定性. 展开更多
关键词 哈里斯优化算法 柯西变异 随机收缩指数函数 自适应权重 高维优化
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立方混沌非线性哈里斯鹰优化算法在无线传感器节点部署分析研究 被引量:5
17
作者 洪丽啦 莫愿斌 鲍冬雪 《现代电子技术》 2023年第6期161-168,共8页
为提高无线传感器网络(WSN)节点部署的覆盖率,文中提出一种立方混沌非线性哈里斯鹰优化算法(CCHHO)的无线传感器节点部署优化方法。在初始化时期,引入立方混沌映射初始化种群,使种群在解空间分布更加均匀,提高种群多样性;其次,为更好地... 为提高无线传感器网络(WSN)节点部署的覆盖率,文中提出一种立方混沌非线性哈里斯鹰优化算法(CCHHO)的无线传感器节点部署优化方法。在初始化时期,引入立方混沌映射初始化种群,使种群在解空间分布更加均匀,提高种群多样性;其次,为更好地平衡探索和开发,将逃跑能量因子由线性变成非线性;最后,在开发阶段引入纵横交叉策略增强局部探索能力,增强个体之间的信息交流,避免算法陷入局部最优,提高算法的求解精度。6个基准测试函数的测试结果表明,CCHHO算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度。将CCHHO算法应用在WSN节点部署优化,实验结果表明,相较于改进正余弦算法(ESCA)、自适应混沌量子粒子群算法(DACQPSO)、外推人工蜂群算法(EABC),CCHHO算法覆盖率分别提升0.31%,4.16%,8.02%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 哈里斯优化算法 种群多样性 混沌映射 实验测试
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基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法 被引量:2
18
作者 李旭 乔学工 《电子设计工程》 2022年第15期10-15,共6页
光子搜索算法是以物理学领域的光子特性为基础的算法,具有较好的全局收敛性和较高的搜索效率,但是该算法的局部开发能力较差,无法找到更准确的最优解。针对光子搜索算法收敛精度低的问题,文中引入了哈里斯鹰优化算法(HHO)和收敛因子,并... 光子搜索算法是以物理学领域的光子特性为基础的算法,具有较好的全局收敛性和较高的搜索效率,但是该算法的局部开发能力较差,无法找到更准确的最优解。针对光子搜索算法收敛精度低的问题,文中引入了哈里斯鹰优化算法(HHO)和收敛因子,并且改进了逃逸能量函数,提出了一种基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法(HHO-APSA)。在经典的基准测试函数上对HHO-APSA算法进行测试,结果表明,所提出的算法很大程度上改善了光子搜索算法的收敛精度,提高了局部开发能力。 展开更多
关键词 光子搜索算法 哈里斯优化算法 局部优化 收敛因子 逃逸能量
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基于围猎改进哈里斯鹰优化的粒子滤波方法 被引量:8
19
作者 李冀 周战洪 +2 位作者 贺红林 刘文光 李怡庆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期2284-2292,共9页
针对标准粒子滤波过程的权值退化和样本贫化问题,该文结合融入围猎策略的哈里斯鹰优化算法设计一种群智能优化粒子滤波方法(EHHOPF)。首先,引入围猎策略替代哈里斯鹰优化算法全局搜索策略以适配粒子滤波环境;其次,采用Sigmoid函数构建... 针对标准粒子滤波过程的权值退化和样本贫化问题,该文结合融入围猎策略的哈里斯鹰优化算法设计一种群智能优化粒子滤波方法(EHHOPF)。首先,引入围猎策略替代哈里斯鹰优化算法全局搜索策略以适配粒子滤波环境;其次,采用Sigmoid函数构建非线性猎物逃逸能量平衡算法的探索阶段和开发阶段;最后构建选择比例因子融合开发阶段捕猎策略并采用非线性猎物跳跃强度保证算法收敛效率。仿真结果表明,与标准粒子滤波以及磷虾算法、蝙蝠算法、布谷鸟算法、灰狼算法优化的粒子滤波方法相比,基于围猎改进哈里斯鹰优化的粒子滤波方法有效提升了系统状态估计精度、滤波稳定性和滤波实时性。 展开更多
关键词 粒子滤波 哈里斯优化算法 权值退化 样本贫化
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基于改进鲸鱼优化算法的风电功率预测
20
作者 库杨杨 王佐勋 刘健 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第5期11-17,共7页
准确的风电预测是保证风电并网稳定运行的基础,为了提高风电预测的精度,提出了一种新的预测模型。首先采用混沌策略初始化种群,并且利用哈里斯鹰策略与自适应权重策略对鲸鱼优化算法进行改进,然后用改进的鲸鱼优化算法对长短期记忆神经... 准确的风电预测是保证风电并网稳定运行的基础,为了提高风电预测的精度,提出了一种新的预测模型。首先采用混沌策略初始化种群,并且利用哈里斯鹰策略与自适应权重策略对鲸鱼优化算法进行改进,然后用改进的鲸鱼优化算法对长短期记忆神经网络的神经元数目和学习率进行优化,最后用该模型进行风电功率预测。该模型相较于其他对比模型具有较高的预测性能,并且具有更好的泛化能力与稳定性。 展开更多
关键词 长短期记忆神经网络 鲸鱼优化算法 哈里斯鹰算法 风电功率预测
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