基于改进哈里斯鹰优化算法的微电网多目标优化调度

1

作者 王鑫 李升 《分布式能源》 2025年第1期91-100,共10页

针对新能源发电接入以及考虑需求响应背景下的微电网优化调度问题,建立微电网模型;以考虑需求响应带来的用户用电不舒适度和系统的运行成本构建目标函数,调整用户可转移负荷。根据风光出力具有的随机性、波动性等特点,采用模糊K-means... 针对新能源发电接入以及考虑需求响应背景下的微电网优化调度问题,建立微电网模型;以考虑需求响应带来的用户用电不舒适度和系统的运行成本构建目标函数,调整用户可转移负荷。根据风光出力具有的随机性、波动性等特点,采用模糊K-means算法对风光出力数据进行聚类,得到典型的风光出力曲线。对哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization,HHO)算法种群分布不均以及易陷入局部最优的问题进行改进:首先,在初始化种群阶段引入Tent映射,使得初始种群覆盖更全面,避免在早期陷入局部最优解;然后,在搜索阶段引入Levy飞行函数,增强算法的全局搜索能力,再将改进哈里斯鹰优化(improved HHO,IHHO)算法应用于寻优,并将其与经典算法进行对比。最终结果验证了所提策略的有效性以及IHHO算法的优越性。 展开更多

关键词 微电网 需求响应 改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法 Levy飞行 优化调度

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一种基于疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法

2

作者 王振宇 王磊 刘茂晨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1791-1799,共9页

针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代... 针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代进自适应惯性权重中,增强并平衡研究过程中关于搜索的问题,包括了全局搜索以及局部搜索。使用统计分析、收敛速度分析、经典基准函数评估改进哈里斯鹰优化算法的效率。结果表明:改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时寻优精度和收敛速度也比原始算法有所增强。在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能,适合推广至实际的优化问题中。 展开更多

关键词 混沌映射 疯狂算子 惯性权重 哈里斯鹰优化算法 函数优化

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基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法 被引量：1

3

作者 闫晓斌 方洋旺 彭维仕 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2636-2645,共10页

针对哈里斯鹰优化算法在求解多目标优化问题时种群多样性差导致算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法。为使解决方案更好地向Pareto前沿收缩,提出基于网格划分法的猎物位置定位方法;为提升... 针对哈里斯鹰优化算法在求解多目标优化问题时种群多样性差导致算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法。为使解决方案更好地向Pareto前沿收缩,提出基于网格划分法的猎物位置定位方法;为提升算法收敛性能,将超出区间的种群个体位置更新为猎物位置;采用自适应高斯变异策略提高算法多样性和Pareto前沿种群粒子的均匀性。仿真结果表明:所提算法在求解多目标优化问题时,与多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)、多目标粒子群算法(MOPSO)、多目标灰狼算法(MOGWO)和多目标哈里斯鹰优化算法(MOHHO)比较,寻优精度增加了8.02%~51.34%,收敛速度增加了16.67%~40.74%,显著提升了所提算法的收敛速度和精度。 展开更多

关键词 多目标优化 群智能 哈里斯鹰优化算法 高斯变异 网格划分

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基于哈里斯鹰优化算法的光伏储能容量配置优化 被引量：2

4

作者 丁伟 苏新凯 +2 位作者 廖圣瑄 唐起超 杨继盛 《电子设计工程》 2024年第1期96-101,共6页

在双碳目标下,高比例的光伏等新能源接入对电网造成了冲击。针对此问题,从电站侧出发,基于最低的光伏功率平均波动率和储能系统成本这两个优化目标,提出了一种基于哈里斯鹰优化算法的储能容量配置优化模型,通过聚类算法将天气类型分为... 在双碳目标下,高比例的光伏等新能源接入对电网造成了冲击。针对此问题,从电站侧出发,基于最低的光伏功率平均波动率和储能系统成本这两个优化目标,提出了一种基于哈里斯鹰优化算法的储能容量配置优化模型,通过聚类算法将天气类型分为四种并分别进行优化。结合算例分析,所提出的模型对储能配置问题在雨雪等较差的工况可将日均波动率从54.61%降低至13.60%,晴天等较好的工况日均波动率可下降约5%。通过双层优化,确定出最终储能配置方案为2.5 MW/4.59 MW·h,结合全年数据进行优化验证,此方案下全年平均波动率从19.41%下降至11.33%,全周期成本814.75万元。 展开更多

关键词 光储系统 容量配置 哈里斯鹰优化算法 优化

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基于改进的哈里斯鹰优化算法的特征选择 被引量：3

5

作者 赵小强 强睿儒 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期93-101,共9页

特征选择是一项旨在通过移除不相关、冗余的数据来减少特征数量,同时可以保持较高的分类精度的机器学习任务.针对哈里斯鹰优化算法(HHO)不能在离散的特征空间进行特征选择,以及算法后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出了基... 特征选择是一项旨在通过移除不相关、冗余的数据来减少特征数量,同时可以保持较高的分类精度的机器学习任务.针对哈里斯鹰优化算法(HHO)不能在离散的特征空间进行特征选择,以及算法后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出了基于改进的哈里斯鹰的特征选择算法.首先使用混沌映射初始种群多样化,以确保在种群质量较优的前提下能够均匀分布于搜索空间;其次,通过引入高斯变异算子对兔子的位置进行重新更新,以避免算法陷入局部最优;最后设计二次优化算法的二进制版本并将其应用于基于KNN分类器的包裹式特征选择问题中.通过在18个经典的UCI数据集进行特征选择仿真实验,结果显示该算法在适应度值、平均分类准确度以及平均特征选择数量上比其他主流算法都能获得更好的结果,从而表明该算法能够进行有效的提取特征子集和得到更准确的数据分类,并能够实现更高的寻优精度. 展开更多

关键词 包裹式特征选择 哈里斯鹰优化算法 混沌映射 高斯变异

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多策略改进哈里斯鹰优化算法 被引量：22

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作者 郭雨鑫 刘升 +1 位作者 高文欣 张磊 《微电子学与计算机》 2021年第7期18-24,共7页

为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(Multi-Strategy Harris hawks optimization,MHHO).在探索阶段,引入柯西分布函数变异全局位置,增加种群多... 为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(Multi-Strategy Harris hawks optimization,MHHO).在探索阶段,引入柯西分布函数变异全局位置,增加种群多样性;在过渡阶段,利用随机收缩指数函数非线性化能量方程,更好地协调全局探索和局部开采;在开采阶段,引入自适应权重因子更新局部位置,提高局部开采能力.通过求解多个单峰、多峰和高维度测试函数,结果表明融合三种策略的MHHO算法具有更好的寻优精度和稳定性. 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 柯西变异 随机收缩指数函数 自适应权重 高维优化

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立方混沌非线性哈里斯鹰优化算法在无线传感器节点部署分析研究 被引量：5

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作者 洪丽啦 莫愿斌 鲍冬雪 《现代电子技术》 2023年第6期161-168,共8页

为提高无线传感器网络(WSN)节点部署的覆盖率,文中提出一种立方混沌非线性哈里斯鹰优化算法(CCHHO)的无线传感器节点部署优化方法。在初始化时期,引入立方混沌映射初始化种群,使种群在解空间分布更加均匀,提高种群多样性;其次,为更好地... 为提高无线传感器网络(WSN)节点部署的覆盖率,文中提出一种立方混沌非线性哈里斯鹰优化算法(CCHHO)的无线传感器节点部署优化方法。在初始化时期,引入立方混沌映射初始化种群,使种群在解空间分布更加均匀,提高种群多样性;其次,为更好地平衡探索和开发,将逃跑能量因子由线性变成非线性;最后,在开发阶段引入纵横交叉策略增强局部探索能力,增强个体之间的信息交流,避免算法陷入局部最优,提高算法的求解精度。6个基准测试函数的测试结果表明,CCHHO算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度。将CCHHO算法应用在WSN节点部署优化,实验结果表明,相较于改进正余弦算法(ESCA)、自适应混沌量子粒子群算法(DACQPSO)、外推人工蜂群算法(EABC),CCHHO算法覆盖率分别提升0.31%,4.16%,8.02%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点部署 哈里斯鹰优化算法 种群多样性 混沌映射 实验测试

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基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法 被引量：2

8

作者 李旭 乔学工 《电子设计工程》 2022年第15期10-15,共6页

光子搜索算法是以物理学领域的光子特性为基础的算法,具有较好的全局收敛性和较高的搜索效率,但是该算法的局部开发能力较差,无法找到更准确的最优解。针对光子搜索算法收敛精度低的问题,文中引入了哈里斯鹰优化算法(HHO)和收敛因子,并... 光子搜索算法是以物理学领域的光子特性为基础的算法,具有较好的全局收敛性和较高的搜索效率,但是该算法的局部开发能力较差,无法找到更准确的最优解。针对光子搜索算法收敛精度低的问题,文中引入了哈里斯鹰优化算法(HHO)和收敛因子,并且改进了逃逸能量函数,提出了一种基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法(HHO-APSA)。在经典的基准测试函数上对HHO-APSA算法进行测试,结果表明,所提出的算法很大程度上改善了光子搜索算法的收敛精度,提高了局部开发能力。 展开更多

关键词 光子搜索算法 哈里斯鹰优化算法 局部优化 收敛因子 逃逸能量

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基于围猎改进哈里斯鹰优化的粒子滤波方法 被引量：8

9

作者 李冀 周战洪 +2 位作者 贺红林 刘文光 李怡庆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期2284-2292,共9页

针对标准粒子滤波过程的权值退化和样本贫化问题,该文结合融入围猎策略的哈里斯鹰优化算法设计一种群智能优化粒子滤波方法(EHHOPF)。首先,引入围猎策略替代哈里斯鹰优化算法全局搜索策略以适配粒子滤波环境;其次,采用Sigmoid函数构建... 针对标准粒子滤波过程的权值退化和样本贫化问题,该文结合融入围猎策略的哈里斯鹰优化算法设计一种群智能优化粒子滤波方法(EHHOPF)。首先,引入围猎策略替代哈里斯鹰优化算法全局搜索策略以适配粒子滤波环境;其次,采用Sigmoid函数构建非线性猎物逃逸能量平衡算法的探索阶段和开发阶段;最后构建选择比例因子融合开发阶段捕猎策略并采用非线性猎物跳跃强度保证算法收敛效率。仿真结果表明,与标准粒子滤波以及磷虾算法、蝙蝠算法、布谷鸟算法、灰狼算法优化的粒子滤波方法相比,基于围猎改进哈里斯鹰优化的粒子滤波方法有效提升了系统状态估计精度、滤波稳定性和滤波实时性。 展开更多

关键词 粒子滤波 哈里斯鹰优化算法 权值退化 样本贫化

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基于G&L-HHO的光束指向精度优化算法

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作者 王哲 胡奇 +2 位作者 耿辉 田嘉政 韦宇宁 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期919-928,共10页

指向精度是光束控制领域最核心的指标之一,指向精度的高低直接决定了光束控制器性能的优劣。为了解决液晶相控阵受制作工艺限制会造成较大光束偏转角度误差、指向精度下降等问题,本文提出一种基于改进哈里斯鹰(HHO)的光束指向精度优化... 指向精度是光束控制领域最核心的指标之一,指向精度的高低直接决定了光束控制器性能的优劣。为了解决液晶相控阵受制作工艺限制会造成较大光束偏转角度误差、指向精度下降等问题,本文提出一种基于改进哈里斯鹰(HHO)的光束指向精度优化算法。首先,对影响因素进行分析,选取合理的器件参数。随后,采用哈里斯鹰算法对液晶相控阵进行光束指向精度优化。最后,鉴于哈里斯鹰算法容易陷于局部最优值的难题,本文设计了兼顾全局与局部并优策略的哈里斯鹰算法(G&L-HHO)。在全局优化策略方面,选择柯西分布函数增加初始种群多样性,提高算法的全局搜索效率;在局部优化策略方面,采用自适应余弦加权因子,多方面增强哈里斯鹰算法的寻优性能。仿真实验对比结果表明,本研究提出的G&L-HHO算法将归一化精度误差由100数量级优化为10^(-4)数量级,并大幅降低了归一化精度误差波动幅值。本研究显著提高了光束指向精度,并具有收敛精度高、收敛速度快、鲁棒性强等优点。 展开更多

关键词 液晶相控阵 光束偏转 指向精度优化 哈里斯鹰优化算法

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新型群体智能优化算法综述 被引量：60

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作者 高岳林 杨钦文 +2 位作者 王晓峰 李嘉航 宋彦杰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期21-30,共10页

智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向... 智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向量机、无线传感器、神经网络等技术领域交叉融合,应用更加广泛。以蝙蝠算法、果蝇优化算法、鲸鱼优化算法、樽海鞘群体算法和哈里斯鹰优化算法为基础,对群体智能优化算法的模型、特征、改进策略及应用领域等进行了综述,从理论研究、改进策略和应用研究3个方面分析了其面临的发展机遇和未来趋势,给出了算法应用的指导意见。研究表明:群体智能优化算法在众多经典问题上的表现较好,而在多目标优化、多约束优化、动态优化和混合变量优化等领域仍有待扩展;不同群体智能优化算法在面对各类具体问题时有效的参数控制仍是未来的研究重点;种群协同进化、探索更高效的混合算法和搜索策略是可行的解决途径。 展开更多

关键词 群体智能优化算法 蝙蝠算法 果蝇优化算法 鲸鱼优化算法 樽海鞘群体算法 哈里斯鹰优化算法

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基于HHO优化的时空水质预测模型 被引量：2

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作者 李顺勇 张睿轩 谭红叶 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期176-182,共7页

我国水资源现状不容乐观,提高水质预测模型精度对水资源质量监测具有重要意义。为捕捉水质指标时序数据非线性变化趋势,水质指标多基于神经网络模型进行预测。但是现有模型忽略了河流流向,没有考虑上游监测点水质对下游水质的影响;同时... 我国水资源现状不容乐观,提高水质预测模型精度对水资源质量监测具有重要意义。为捕捉水质指标时序数据非线性变化趋势,水质指标多基于神经网络模型进行预测。但是现有模型忽略了河流流向,没有考虑上游监测点水质对下游水质的影响;同时现有模型多基于启发式优化算法中的粒子群算法调整神经网络的超参数,但该优化算法仍需设置较多超参数,而参数选取不当容易使模型陷入局部最优。为此,建立了时空水质预测模型(WT‐CNN‐LSTM‐HHO),利用哈里斯鹰优化算法(HHO),基于上游水质数据预测下游的氮、磷和溶解氧水质指标。实验结果显示,本文所提出的模型对水质预测性能有明显提升,可以实现设置较少超参数而达到较高的水质预测精度。 展开更多

关键词 时空水质预测 哈里斯鹰优化算法 LSTM神经网络 时间序列 CNN‐LSTM 小波降噪

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基于改进HHO的水轮机空化信号降噪及特征提取

13

作者 刘忠 刘圳 +2 位作者 邹淑云 周泽华 乔帅程 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期70-75,111,共7页

为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先,利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后,以散布熵差异... 为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先,利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后,以散布熵差异互相关系数为适应度函数,利用IHHO对VMD进行参数寻优,对信号进行最优VMD分解和相关系数阈值重构从而实现降噪。最后,提取其能量和波动散布熵特征,分析其随空化系数变化的关系。结果表明:相较于灰狼-布谷鸟(GWO-CS)和HHO算法,IHHO对VMD寻优的降噪效果更好;随着空化系数减小,声发射信号能量呈现先增加、再减小、再增加、再减小的趋势,波动散布熵值呈现先减小后增大的趋势。 展开更多

关键词 声学 水轮机 空化 声发射 降噪 哈里斯鹰优化算法 秃鹰搜索算法

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基于IHHO算法的光伏电池工程模型的参数辨识 被引量：12

14

作者 吴忠强 刘重阳 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期221-227,共7页

针对HHO算法存在搜索过程调整不够灵活,不能针对性地进行阶段性搜索,有时会陷入局部最优使算法搜索精度相对较差等问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法的参数辨识方法。对HHO算法进行了两项改进:引入柔性递减策略,在迭代初... 针对HHO算法存在搜索过程调整不够灵活,不能针对性地进行阶段性搜索,有时会陷入局部最优使算法搜索精度相对较差等问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法的参数辨识方法。对HHO算法进行了两项改进:引入柔性递减策略,在迭代初期扩大全局搜索范围,在迭代后期延长局部搜索时间,从而加强了初期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力;引入黄金正弦法,不但增加了种群的多样性,减少算法陷入局部最优的可能性,并且缩小了搜索空间,提高了寻优效率。应用于光伏电池工程模型的参数辨识中,IHHO算法比其他算法得到的辨识结果更为精确,辨识结果与实测数据拟合度更高,IHHO算法能够在不同环境下对光伏电池的工程模型进行准确的参数辨识。 展开更多

关键词 计量学 光伏电池 工程模型 参数辨识 改进哈里斯鹰优化算法 柔性递减 局部最优

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基于HHO-QRNN模型的大坝变形预测方法

15

作者 李天翔 王峰 刘革瑞 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期117-120,116,共5页

为有效利用大坝位移数据集中的真实信息,提高预测模型精准度,缩减建模分析训练时间,提出基于卡尔曼滤波算法、完全噪声辅助聚合经验模态分解和准循环神经网络的大坝位移预测方法。首先,模型采用卡尔曼滤波算法对原始输入数据进行处理,... 为有效利用大坝位移数据集中的真实信息,提高预测模型精准度,缩减建模分析训练时间,提出基于卡尔曼滤波算法、完全噪声辅助聚合经验模态分解和准循环神经网络的大坝位移预测方法。首先,模型采用卡尔曼滤波算法对原始输入数据进行处理,提取行有效信息,消除观测噪声影响;其次,设计一种信号分解算法,从累计位移值提取出趋势项、周期项和随机项数据集,以分离不同诱发因素对于大坝位移量的影响;最后,提出一种基于改进哈里斯鹰算法优化准循环神经网络的位移预测算法,对不同数据集分别采用此算法建模预测,将预测结果对应叠加得到最终预测结果。以某水库大坝的历史位移观测数据集为例,将所提模型与其他传统预测模型进行对比分析,结果表明,该模型预测精度和训练速度等方面均有显著提升,验证了其可行性和先进性。 展开更多

关键词 大坝变形预测 哈里斯鹰优化算法 准循环神经网络 深度学习

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面向多保护功能配置的新能源送端系统紧急安控策略

16

作者 王海军 单睿 +2 位作者 白雪 张国政 蒙博 《能源与环保》 2024年第10期219-226,共8页

为了解决故障后新能源系统送端功率过剩以及受故障后安全稳定运行等问题,提出了一种面向多保护功能配置的新能源送端系统紧急安控策略。首先,在多保护功能配置的基础上提出紧急控制决策的安控指标,建立了紧急决策灵敏度;其次,考虑新能... 为了解决故障后新能源系统送端功率过剩以及受故障后安全稳定运行等问题,提出了一种面向多保护功能配置的新能源送端系统紧急安控策略。首先,在多保护功能配置的基础上提出紧急控制决策的安控指标,建立了紧急决策灵敏度;其次,考虑新能源送端系统综合运行风险和安控动作策略为目标,结合紧急决策灵敏度以及安全运行为约束建立新能源送端系统安控策略模型;然后,为了扩大搜索范围并提升局部搜索能力,在哈里斯鹰优化(Harris Hawk Optimization,HHO)算法的基础上引入了多种改进策略,以满足安控模型精确求解的需求;最后,在IEEE39节点系统中进行算例仿真。仿真结果表明,所提出的安控指标能够准确反映系统的稳定裕度,并且针对不同的失稳状况,提出的决策方法能够有效恢复系统的稳定性。 展开更多

关键词 安控策略 哈里斯鹰优化算法 新能源送端系统 切机策略

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基于改进XGBoost不平衡围岩超前分类方法的隧洞工程施工仿真研究 被引量：3

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作者 韩峰 余佳 +3 位作者 徐国鑫 张君 肖尧 王晓玲 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期150-157,共8页

为了在围岩类别不平衡的条件下实现围岩类别有效判断,进而提高隧洞工程施工仿真准确性,基于改进极限梯度提升(XGBoost)不平衡围岩超前分类方法进行隧洞工程施工仿真研究。采用自动邻域确定合成过采样(AND-SMOTE)方法优化围岩类别不平衡... 为了在围岩类别不平衡的条件下实现围岩类别有效判断,进而提高隧洞工程施工仿真准确性,基于改进极限梯度提升(XGBoost)不平衡围岩超前分类方法进行隧洞工程施工仿真研究。采用自动邻域确定合成过采样(AND-SMOTE)方法优化围岩类别不平衡性,并采用改进的XGBoost不平衡围岩超前分类模型进行围岩超前分类,进而优选仿真参数,提高仿真结果的准确性,其中,以模型交叉验证平均准确率为目标,采用哈里斯鹰优化(HHO)算法自动优化XGBoost超参数,以提高围岩分类精度。工程应用表明,相比未改进的XGBoost不平衡、KNN、SVC等6个模型,改进的XGBoost不平衡围岩超前分类模型分类精度更高;考虑围岩类别不平衡性后,改进的XGBoost不平衡围岩超前分类模型分类精度提高了8.6%;此外,基于围岩超前分类的隧洞工程施工仿真结果与实际进度的相对偏差相比传统仿真降低了11.3%,更符合工程实际。 展开更多

关键词 隧洞工程施工仿真 围岩超前分类 类别不平衡 XGBoost模型 哈里斯鹰优化算法 AND-SMOTE

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采用EEMD-KPCA处理的IHHO-LSSVM滚动轴承寿命预测模型 被引量：2

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作者 胡启国 何奇 曹历杰 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期145-153,共9页

为提高滚动轴承剩余寿命预测精度,提出一种基于集合经验模态分解-核主成分分析(EEMD-KPCA)和改进的哈里斯鹰优化-最小二乘支持向量机(IHHO-LSSVM)的滚动轴承剩余寿命预测模型.首先,使用集合经验模态分解方法对原信号进行分解,根据相关... 为提高滚动轴承剩余寿命预测精度,提出一种基于集合经验模态分解-核主成分分析(EEMD-KPCA)和改进的哈里斯鹰优化-最小二乘支持向量机(IHHO-LSSVM)的滚动轴承剩余寿命预测模型.首先,使用集合经验模态分解方法对原信号进行分解,根据相关系数和峭度值选取合适的本征模态函数进行重构;然后,提取时域、频域、小波包能量谱等指标,并用核主成分分析,选取累计贡献率大于85%的主成分作为轴承退化性能指标;建立最小二乘支持向量机寿命预测模型,针对模型参数,提出一种改进的哈里斯鹰优化算法,并在新算法基础上设计新的能量周期性递减调控机制.采用轴承全寿命实验数据进行验证,结果表明:该方法提取的轴承性能评估指标能够更全面地表征轴承性能退化情况,建立的模型具有良好的预测效果. 展开更多

关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 集合经验模态分解 哈里斯鹰优化算法 最小二乘支持向量机 核主成分分析

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舰载相控阵雷达光束指向控制策略研究

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作者 胡奇 王哲 +2 位作者 田嘉政 耿辉 韦宇宁 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第10期135-138,共4页

为改善在舰载相控阵雷达的光束控制中指向精度的参数指标,同时增强光束控制器性能与舰载相控阵雷达检测的准确性,本文通过相关影响因素分析,选取合理的器件参数,期望达到最佳效果。然后研究基于分数阶耦合复值神经网络的光束指向控制策... 为改善在舰载相控阵雷达的光束控制中指向精度的参数指标,同时增强光束控制器性能与舰载相控阵雷达检测的准确性,本文通过相关影响因素分析,选取合理的器件参数,期望达到最佳效果。然后研究基于分数阶耦合复值神经网络的光束指向控制策略,通过对分数阶复值神经网络的投影同步的研究证明,系统的投影同步可以控制光束的指向。采用哈里斯鹰算法(HHO)对液晶相控阵进行光束指向精度优化,仿真实验结果表明,本文设计的全局与局部并行优化策略的哈里斯鹰算法,归一化精度误差由100数量级优化为10-4数量级,有效提高了舰载相控阵雷达的检测精度。 展开更多

关键词 液晶相控阵 光束偏转 指向精度优化 分数阶复值神经网络 哈里斯鹰优化算法

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矿井提升机健康状态评估与预测系统研究 被引量：5

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作者 王琛 杨岸 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第10期75-86,共12页

针对目前对矿井提升机整个系统进行健康状态评估与预测的相关研究相对较少的问题,建立了矿井提升机健康状态评估指标体系和评语集,设计了矿井提升机健康状态评估与预测系统。针对矿井提升机各组成系统的监测数据无法充分利用、健康状态... 针对目前对矿井提升机整个系统进行健康状态评估与预测的相关研究相对较少的问题,建立了矿井提升机健康状态评估指标体系和评语集,设计了矿井提升机健康状态评估与预测系统。针对矿井提升机各组成系统的监测数据无法充分利用、健康状态评估结果不能满足实际生产需求的问题,提出了一种提升机健康状态模糊综合评估方法:引入相对劣化度表征提升机不同类型指标的健康度,并利用健康度对矿井提升机的健康状态进行量化;采用模糊综合评估法计算矿井提升机的健康状态,使用指数标度代替1-9标度对层次分析法(AHP)进行改进,以降低计算复杂度;采用CRITIC客观赋权法,结合主客观权重计算各子系统和指标的综合权重;根据模糊综合评估计算过程和最大隶属原则,得到矿井提升机的健康状态评估结果和故障原因。在提升机健康状态评估结果基础上,利用哈里斯鹰优化(HHO)算法优化支持向量回归(SVR)模型的重要参数,构建HHO-SVR模型对矿井提升机的健康状态进行预测,提高健康预测结果的准确性。实验结果表明:模糊综合评估方法能够准确实现提升机健康状态评估;与粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)、遗传算法优化支持向量回归(GA-SVR)、灰狼算法优化支持向量回归(GWO-SVR)模型相比,HHO-SVR模型的预测结果更接近实际值,具有更好的预测效果。 展开更多

关键词 矿井提升机 健康状态评估与预测 模糊综合评估 层次分析法 哈里斯鹰优化算法 支持向量回归 HHO-SVR模型

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