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移动摄像视频的多运动目标实时跟踪算法 被引量:4
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作者 潘志安 朱三元 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期836-843,共8页
针对运动摄像头视频序列多运动目标检测准确率与实时性较差的问题,提出一种新的多运动目标检测与追踪算法。首先,使用Harris角点提高运动像素检测的准确率,将角点作为特征点提高特征点分类的准确率;设计了前景特征点更新方法与基于透视... 针对运动摄像头视频序列多运动目标检测准确率与实时性较差的问题,提出一种新的多运动目标检测与追踪算法。首先,使用Harris角点提高运动像素检测的准确率,将角点作为特征点提高特征点分类的准确率;设计了前景特征点更新方法与基于透视变换的背景特征点提取方法进一步提高分类性能,并且设计了自运动补偿与细化算法减小运动摄像头的影响;最终,采用基于最小外接矩形框引力中心的Kalman滤波器实现多运动目标的追踪。仿真实验结果表明,此方法对快速多运动目标的追踪具有较好的性能,同时具有较好的实时性。 展开更多
关键词 目标追踪 哈里斯角点 特征分类 运动补偿 多运动目标
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基于改进的Harris和SIFT算法的眼底图像拼合 被引量:3
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作者 陶治江 黄华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第9期3507-3511,共5页
传统的眼底图像拼合主要采用SIFT算法实现,算法计算量大,效率低,准确率也不高。Harris提取的是图像的角点信息,能较好准确地反应图像的特征信息。作者采用Harris和SIFT算法相结合的方式,采用Harris算法提取的角点信息,并用这些角点提取S... 传统的眼底图像拼合主要采用SIFT算法实现,算法计算量大,效率低,准确率也不高。Harris提取的是图像的角点信息,能较好准确地反应图像的特征信息。作者采用Harris和SIFT算法相结合的方式,采用Harris算法提取的角点信息,并用这些角点提取SIFT特征描述符,且在图像拼合的过程中对算法做出相应的改进,克服了多模式图像中局部梯度信息不一致带来的误差,计算效率高,且拼合效果较好。 展开更多
关键词 哈里斯角点提取 尺度不变特征变换 图像拼合 图像配准 图像融合
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