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基于测量基优化的低采样率单像素成像 被引量:4
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作者 赵梓栋 杨照华 李高亮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1008-1013,共6页
单像素成像结合压缩感知相关算法利用很少一部分无空间分辨的桶探测器采样值就能重构出成像物体的高质量图像。然而,随机地选取投射的散斑序列无法在更低的采样率下成像。为进一步实现单像素成像在极低采样率下的成像效果,本文提出了基... 单像素成像结合压缩感知相关算法利用很少一部分无空间分辨的桶探测器采样值就能重构出成像物体的高质量图像。然而,随机地选取投射的散斑序列无法在更低的采样率下成像。为进一步实现单像素成像在极低采样率下的成像效果,本文提出了基于数据驱动的哈达玛矩阵排序方案,利用对整个数据集的训练效果来自适应地选择透射的散斑信号序列,在重构图像过程中使用两种不同的压缩感知相关算法在数值仿真和实验条件下实现了5%超低采样率下对成像物体的图像重构,并和目前最优的哈达玛矩阵排序方案进行了比较,发现在1%~5%的采样率下本文方法的重构效果更优。本文研究成果可用于提升单像素成像的成像速度,在成像制导和医学成像中有着极大的应用前景。 展开更多
关键词 鬼成像 单像素成像 压缩感知 哈达玛矩阵排序 数据驱动
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