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题名改进哈希编码加权排序的图像检索算法
被引量：1
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作者
郭呈呈
于凤芹
陈莹
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第9期155-157,160,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61573168)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51733B)
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文摘
针对哈希编码加权排序算法中利用随机采样计算权重,导致权重分配不准确,检索精度较低的问题,提出一种由粗到细的哈希编码加权排序图像检索算法。通过生成较短的哈希编码提升编码效率;利用数据依赖差异得到的采样子集计算哈希码比特位权值,进行加权汉明距离排序得到一个候选最近邻集合;计算集合中数据的得分并重新排序,进一步提高检索精度,实现查询图像的最近邻检索。在手写数字数据集(MNIST)上进行仿真实验,结果表明:当编码长度为48 bit和96 bit时,改进算法的平均准确率可提高13. 33%和11. 61%。
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关键词
图像检索
哈希算法
局部敏感哈希
权重汉明距离
哈希编码排序
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Keywords
image retrieval
Hash algorithm
locality sensitive Hashing （ LSH ）
weighted Hamming distance
Hash code ranking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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