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题名基于Haar特性的LBP纹理特征
被引量：50
- 1
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作者
周书仁
殷建平
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
国防科学技术大学计算机学院博士后流动站
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1909-1926,共18页
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基金
国家自然科学基金(60970034
61170287
+3 种基金
61170199)
湖南省自然科学基金(12JJ6057)
湖南省标准化战略资助项目(2011031)
长沙市科技计划(K1203015-11)
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文摘
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary pattern,简称LBP)统计图像局部纹理特征,因采用局部区域统计方法能够有效降低噪声的影响;其次,为了进一步提高图像纹理特征的有效呈现,结合Gabor小波滤波在不同方向、不同尺度对灰度水平图像进行特征提取,以增强纹理有效提取的性能,提高不变特征的稳健性;最后,通过4组对比实验验证了该方法的可行性.实验分别在标准的Brodatz正常分块纹理库测试集、分块且缩放Brodatz纹理库测试集、分块且旋转Brodatz纹理库测试集以及Yale B扩展的非均匀光照条件人脸库测试集上进行.实验结果表明,该方法能够有效地表达图像的纹理特征.
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关键词
图像纹理
特征提取
Haar型局部二元模式
GABOR滤波
直方图
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Keywords
image texture
feature extraction
Haar local binary pattern（HLBP）
Gabor filter
histogram
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Haar型LBP纹理特征的行人检测研究
被引量：5
- 2
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作者
周书仁
王刚
徐岳峰
佘凯晟
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第21期175-179,共5页
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基金
湖南省教育厅资助科研项目(No.13B132)
湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划基金资助项目(湘教通[2015]269号131)
湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(No.201334)
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文摘
针对行人检测中直接在灰度图像下提取局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)特征受噪声影响大导致检测率低的问题,提出了基于HSV颜色空间提取改进型Haar型LBP(IHLBP)特征的方法。首先将图像由RGB颜色空间转化到HVS颜色空间,然后对HSV图像的H、S、V空间分别提取IHLBP特征,最后将3个IHLBP特征归一化后串接为一个特征向量,得到最终的IHLBP特征。在INRIA Person数据集上采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器进行测试。实验结果表明,该方法能有效地提高识别率,可达98.5%。相比于HOG特征、HPG-LBP特征和WLD-LBP特征具有更好的实验效果。
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关键词
行人检测
HSV颜色空间
特征提取
改进型Haar型局部二元模式(IHLBP)特征
支持向量机
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Keywords
pedestrian detection
HSV color space
feature extraction
Improved Haar-like Local Binary Pattern(IHLBP)features
Support Vector Machine(SVM)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于HLBP特征的运动阴影检测方法
被引量：1
- 3
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作者
文凌艳
尹东
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
中国科学院电磁空间信息重点实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期84-89,共6页
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基金
安徽省科技厅项目"海量人脸图像快速检索云服务平台及应用示范"
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文摘
视频运动检测中,运动阴影常被误检为运动目标。针对这一问题,提出了一种利用哈尔型特性局部二元模式(HLBP)检测运动阴影的方法。首先,提取每个检测到的运动像素及其对应背景像素的HLBP特征向量。其次,使用曼哈顿距离度量HLBP纹理差异,获得纹理差异图。最后,利用最大类间方差算法(Ostu算法)对纹理差异图进行二值化处理,得到消除运动阴影后的目标结果。实验表明,该方法在多种室内外场景中能实时且有效地检测出运动阴影,具有较强的实用性。
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关键词
运动阴影检测
哈尔型特性局部二元模式
纹理差异
图像分割
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Keywords
moving shadow detection
Haar local binary pattern
texture difference
image segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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