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利用哈尔变换分析机械振动冲击信号被引量：1: 1; 作者张绪省林霄舸赵新民《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期62-70,共9页; 本文首先介绍了哈尔变换的数学基础：哈尔函数和哈尔级数及其特点；接着介绍哈尔交换及其逆变换和快速算法（ＦＨＴ＆ＩＦＨＴ）的实现；最后在波谱分析方面与傅里叶变换作了比较，指出了在分析机械振动冲击信号时，哈尔交换更能突出信... 展开更多; 关键词哈尔变换谱分析机械振动冲击信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进奇异值分解和哈尔小波变换的图像水印算法: 2; 作者肖海林孔祥婷 +2 位作者王玉周迪戴晓明《计算机应用》北大核心 2025年第3期896-903,共8页; 针对传统的水印算法在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印算法。首先,采用最大分割Arnold变换对水印图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从... 展开更多; 关键词图像水印二维离散哈尔小波变换奇异值分解海森堡矩阵分解 ARNOLD置乱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法被引量：3: 3; 作者王朝阳达飞鹏《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1442-1445,共4页; 提出一种基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法。首先将三维人脸模型的上半张人脸区域经过平面参数化和线性插值方法映射至几何图像,然后利用多尺度哈尔小波变换把几何图像分解为不同尺度下包含不同频率、不同方向人脸信息的频域分... 展开更多; 关键词三维人脸识别多尺度哈尔小波变换频域分量表情变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

旋转机械故障诊断中的哈尔谱研究: 4; 作者徐尹格颜玉玲《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 1991年第1期55-60,共6页; 本文将哈尔变换应用于旋转机械故障诊断之中,并提出了用于诊断的“脉冲锐度”指标.基于付立叶分析的频谱分析是目前广泛采用的方法,与快速付立叶变换相比,哈尔变换具有实时性,逼近效果好,适用于对脉冲的提取等优点.而不足之处是受样本... 展开更多; 关键词旋转机械故障诊断哈尔变换振动; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用小波通道注意力网络的地震数据重建方法被引量：1: 5; 作者刘沛王长鹏 +2 位作者董安国张春霞张讲社《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期31-37,共7页; 重建缺失的地震道是地震数据处理的关键环节之一。近年来提出了多种基于深度学习理论的地震数据重建方法。然而,这些方法中常用的卷积运算只能捕捉到地震数据的局部特征,没有充分利用全局信息。另外,池化操作也会造成特征图信息的丢失,... 展开更多; 关键词地震数据重建随机缺失深度学习哈尔小波变换高效通道注意力; 在线阅读下载PDF 职称材料

轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的处理方法被引量：10: 6; 作者于伟凯刘彬《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期504-505,共2页; 为解决轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的故障特征量提取的难题,通过简化轧机动力学模型,构造出一种可以表达轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的基元函数,并经哈尔变换和Hilbert-Huang变换的演化,提取出这类扭振信号故障特征。这为解决大型旋转... 展开更多; 关键词轧机扭振非平稳信号瞬态冲击基元函数哈尔变换Hilbert-Huang变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改变频域能量分布的数字水印攻击算法被引量：1: 7; 作者汪节齐卢结成徐明中《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期151-153,共3页; 提出了一种通过改变频域能量分布的数字水印攻击方法,即对嵌入水印的图像进行一级小波变换,改变变换后的频域能量分布,使得数字水印设计者无法正确提取水印,达到攻击的目的。此种攻击方法考虑了人类视觉系统(Human Visual System,HVS)特... 展开更多; 关键词频域攻击数字水印哈尔变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CNN-GRU模型的道岔故障诊断算法研究被引量：42: 8; 作者杨菊花于苡健 +2 位作者陈光武司涌波邢东峰《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期102-109,共8页; 道岔作为铁路重要的信号基础设备,在保障铁路安全运行中起到重要作用。基于信号集中监测系统中道岔的故障电流和功率曲线,经过哈尔小波变换后,通过卷积神经网络(CNN)中的卷积层,对故障曲线提取一定维度的道岔故障特征;然后把提取到的故... 展开更多; 关键词哈尔小波变换卷积神经网络门控循环单元道岔故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

DVE中按需预取的递进纹理数据传输方法: 9; 作者潘妍艳姜晓红石教英《工程图学学报》 CSCD 2002年第3期102-109,共8页; 很多虚拟环境中的3D模型具有高质量的表面纹理。因此,在大的分布式虚拟环境的应用系统中需要传输大量的纹理数据。然而,分布式虚拟环境中大规模的纹理数据传输带来的传输延时会影响系统的真实感和实时性。为解决这个问题用拉普拉斯金字... 展开更多; 关键词分布式虚拟环境纹理递进传榆拉普拉斯金字塔哈尔变换 DVE系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用哈尔变换分析机械振动冲击信号被引量：1: 1; 作者张绪省林霄舸赵新民; 机构哈尔滨工业大学; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期62-70,共9页; 文摘本文首先介绍了哈尔变换的数学基础：哈尔函数和哈尔级数及其特点；接着介绍哈尔交换及其逆变换和快速算法（ＦＨＴ＆ＩＦＨＴ）的实现；最后在波谱分析方面与傅里叶变换作了比较，指出了在分析机械振动冲击信号时，哈尔交换更能突出信号特征，更易识别。; 关键词哈尔变换谱分析机械振动冲击信号; Keywords Haar Tranform, spectrum analysis, mechanical vibration; 分类号 TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进奇异值分解和哈尔小波变换的图像水印算法: 2; 作者肖海林孔祥婷王玉周迪戴晓明; 机构湖北大学计算机学院浙江宇视科技有限公司北京科技大学计算机与通信工程学院; 出处《计算机应用》北大核心 2025年第3期896-903,共8页; 基金广西重大专项(AA24263034) 广西重点研发计划项目(桂科AB23026034) +1 种基金湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2021001)。; 文摘针对传统的水印算法在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印算法。首先,采用最大分割Arnold变换对水印图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从而提高水印的稳定性和抗攻击性,并使水印对潜在威胁具有强大的鲁棒性;其次,为增强加密过程,引入哈尔小波变换对图像进行多尺度分析,并提出改进的经济型SVD方法,以进一步提高算法的安全性和稳定性;最后,通过逆变换来还原生成图像水印。所提算法具有可逆性和易操作性,能保证图像的视觉质量。数值仿真实验结果表明:加水印后的5张经典宿主图像在未受攻击时的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均分别大于42.4481 dB和0.9994,展示了良好的透明性。当面临高斯噪声、椒盐噪声和JPEG压缩等攻击时,所提算法的归一化相关系数(NC)值超过0.99,优于离散小波变换(DWT)+SVD(DWT+SVD)、整数小波变换+海森堡矩阵分解(HMD)+SVD(IWT+HMD+SVD)、整数小波变换+SVD(IWT+SVD)图像水印算法;即使在其他攻击,如锐化、运动模糊以及斑点噪声等面前,在相同条件下所提算法的NC值仍保持在0.968以上,验证了在抵抗各种攻击方面的鲁棒性和透明性。; 关键词图像水印二维离散哈尔小波变换奇异值分解海森堡矩阵分解 ARNOLD置乱; Keywords image watermarking two-dimensional discrete Haar wavelet transform Singular Value Decomposition(SVD) Heisenberg Matrix Decomposition(HMD) Arnold scrambling; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法被引量：3: 3; 作者王朝阳达飞鹏; 机构东南大学自动化学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1442-1445,共4页; 基金国家自然科学基金(51175081) 江苏省自然科学基金(BK2010058); 文摘提出一种基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法。首先将三维人脸模型的上半张人脸区域经过平面参数化和线性插值方法映射至几何图像,然后利用多尺度哈尔小波变换把几何图像分解为不同尺度下包含不同频率、不同方向人脸信息的频域分量,根据实验确定垂直低频分量具有表情不变性并将其线性组合作为人脸特征。在FRGC v2.0数据库中进行的三维人脸识别实验与三维人脸认证实验分别得到了98.81%的Rank_1识别率以及97.2%的正确认证率(错误接受率为0.1%)。; 关键词三维人脸识别多尺度哈尔小波变换频域分量表情变化; Keywords 3D face recognition multi-scale haar transform frequency components facial expressions; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名旋转机械故障诊断中的哈尔谱研究: 4; 作者徐尹格颜玉玲; 机构北京交通管理干部学院南京航空学院; 出处《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 1991年第1期55-60,共6页; 文摘本文将哈尔变换应用于旋转机械故障诊断之中,并提出了用于诊断的“脉冲锐度”指标.基于付立叶分析的频谱分析是目前广泛采用的方法,与快速付立叶变换相比,哈尔变换具有实时性,逼近效果好,适用于对脉冲的提取等优点.而不足之处是受样本始点选取及样本长的影响大.对此,本文提出了控制各次样本的等效性的方法,改善了哈尔谱的稳定性与比较性.最后,通过对滚珠轴承故障模拟试验台进行试验得到的结果证实了哈尔谱及脉冲锐度指标对故障的敏感性.; 关键词旋转机械故障诊断哈尔变换振动; Keywords Haar transform, real-time diagnosis, fault diagnosis; 分类号 TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用小波通道注意力网络的地震数据重建方法被引量：1: 5; 作者刘沛王长鹏董安国张春霞张讲社; 机构长安大学理学院西安交通大学数学与统计学院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期31-37,共7页; 基金国家自然科学基金项目“贝叶斯低秩矩阵分解算法研究”(12001057) 中央高校基本科研业务费专项资金项目“多模态异质人脸识别问题研究”(300102122101) 陕西省重点产业创新链项目“公共安全领域多源异构数据融合平台关键技术及示范应用”(2020ZDLGY09‑09)联合资助。; 文摘重建缺失的地震道是地震数据处理的关键环节之一。近年来提出了多种基于深度学习理论的地震数据重建方法。然而,这些方法中常用的卷积运算只能捕捉到地震数据的局部特征,没有充分利用全局信息。另外,池化操作也会造成特征图信息的丢失,从而破坏地震反射的细节特征。为此,提出了基于小波通道注意力网络的地震数据重建方法。哈尔(Haar)小波变换能够有效提取信号的多尺度特征,并在上采样过程中避免信息的丢失;高效通道注意力模块通过对不同通道特征图之间的相关性进行建模,能实现全局信息的充分利用。合成和实际地震数据的实验结果表明,与具有代表性的深度学习方法相比,文中所提出的网络模型可以产生更准确的重建结果。; 关键词地震数据重建随机缺失深度学习哈尔小波变换高效通道注意力; Keywords seismic data reconstruction random missing deep learning Haar wavelet transform efficient channel attention; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的处理方法被引量：10: 6; 作者于伟凯刘彬; 机构燕山大学电气工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期504-505,共2页; 文摘为解决轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的故障特征量提取的难题,通过简化轧机动力学模型,构造出一种可以表达轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的基元函数,并经哈尔变换和Hilbert-Huang变换的演化,提取出这类扭振信号故障特征。这为解决大型旋转机械设备主传动系统的扭振分析提供了新思路。; 关键词轧机扭振非平稳信号瞬态冲击基元函数哈尔变换Hilbert-Huang变换; Keywords Rolling mill torsional vibration No-stationary signal Transient impact Elementary function Haar transform Hilbert-Huang transform; 分类号 TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改变频域能量分布的数字水印攻击算法被引量：1: 7; 作者汪节齐卢结成徐明中; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期151-153,共3页; 文摘提出了一种通过改变频域能量分布的数字水印攻击方法,即对嵌入水印的图像进行一级小波变换,改变变换后的频域能量分布,使得数字水印设计者无法正确提取水印,达到攻击的目的。此种攻击方法考虑了人类视觉系统(Human Visual System,HVS)特性,因此图像受到攻击后,质量不会受到太大影响。; 关键词频域攻击数字水印哈尔变换; Keywords Frequency domain attack Digital watermark Haar transformation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CNN-GRU模型的道岔故障诊断算法研究被引量：42: 8; 作者杨菊花于苡健陈光武司涌波邢东峰; 机构兰州交通大学交通运输学院兰州交通大学自动控制研究所甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期102-109,共8页; 基金国家自然科学基金(61863024,71761023) 甘肃省高等学校科研项目(2018C-11,2018A-022) 甘肃省科技计划项目(18JR3RA130)。; 文摘道岔作为铁路重要的信号基础设备,在保障铁路安全运行中起到重要作用。基于信号集中监测系统中道岔的故障电流和功率曲线,经过哈尔小波变换后,通过卷积神经网络(CNN)中的卷积层,对故障曲线提取一定维度的道岔故障特征;然后把提取到的故障特征作为门控循环单元(GRU)的输入,从而实现道岔故障诊断;最后将数据集分成训练集和测试集,对模型做训练和验证。实验仿真表明,特征矩阵采用40维输入,迭代75次时,道岔故障诊断准确率达95%,训练时间也优于其他方法。; 关键词哈尔小波变换卷积神经网络门控循环单元道岔故障诊断; Keywords Haar wavelet transform CNN GRU turnout fault diagnosis; 分类号 U284.72 [交通运输工程—交通信息工程及控制]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DVE中按需预取的递进纹理数据传输方法: 9; 作者潘妍艳姜晓红石教英; 机构浙江大学计算机系浙江大学CAD&CG国家重点实验室; 出处《工程图学学报》 CSCD 2002年第3期102-109,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(60033010); 文摘很多虚拟环境中的3D模型具有高质量的表面纹理。因此,在大的分布式虚拟环境的应用系统中需要传输大量的纹理数据。然而,分布式虚拟环境中大规模的纹理数据传输带来的传输延时会影响系统的真实感和实时性。为解决这个问题用拉普拉斯金字塔算法和哈尔变换算法实现了纹理递进传输。实验结果和测试数据表明,这两种算法都有效地减少了初始传输延时。但是拉普拉斯金字塔算法增加了表示一幅纹理贴图所需的数据量,而哈尔变换算法则保持数据量不变。为了进一步减轻网络负载,可以用均匀标量量化和行程编码等算法进一步减少在此DVE系统中的所需传输的数据总量。; 关键词分布式虚拟环境纹理递进传榆拉普拉斯金字塔哈尔变换 DVE系统; Keywords distributed virtual environment texture progressive transmission Laplacian pyramid Haar transform; 分类号 TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用哈尔变换分析机械振动冲击信号	张绪省林霄舸赵新民	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	1996	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进奇异值分解和哈尔小波变换的图像水印算法	肖海林孔祥婷王玉周迪戴晓明	《计算机应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法	王朝阳达飞鹏	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	旋转机械故障诊断中的哈尔谱研究	徐尹格颜玉玲	《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心	1991	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	应用小波通道注意力网络的地震数据重建方法	刘沛王长鹏董安国张春霞张讲社	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的处理方法	于伟凯刘彬	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改变频域能量分布的数字水印攻击算法	汪节齐卢结成徐明中	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于CNN-GRU模型的道岔故障诊断算法研究	杨菊花于苡健陈光武司涌波邢东峰	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	42	在线阅读下载PDF 职称材料
9	DVE中按需预取的递进纹理数据传输方法	潘妍艳姜晓红石教英	《工程图学学报》 CSCD	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料