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一种用于片上网络的拥塞感知哈密尔顿最短路径路由算法
被引量:
4
1
作者
康子扬
彭凌辉
+2 位作者
周干
林博
王蕾
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第6期986-993,共8页
类脑处理器能够支持多种脉冲神经网络SNN的部署来完成多种任务。片上网络NoC能够用较少的资源和功耗解决片上复杂的互连通信问题。现有的类脑处理器多采用片上网络来连接多个神经元核,以支持神经元之间的通信。SNN在时间步内瞬时突发的...
类脑处理器能够支持多种脉冲神经网络SNN的部署来完成多种任务。片上网络NoC能够用较少的资源和功耗解决片上复杂的互连通信问题。现有的类脑处理器多采用片上网络来连接多个神经元核,以支持神经元之间的通信。SNN在时间步内瞬时突发的通信会在短时间内产生大量的脉冲报文。在这种通信行为下,片上网络会在短时间内达到饱和,造成网络拥塞。片上网络中非拥塞感知路由算法会进一步加剧网络拥塞状态,如何在每一个时间步内有效处理这些数据包,从而降低网络延迟,提高吞吐率,成为了目前需要解决的问题。首先对SNN的瞬时猝发通信特性进行了分析;然后提出一种拥塞感知的哈密尔顿路径路由算法,以降低NoC平均延迟和提高吞吐率;最后,使用Verilog HDL实现该路由算法,并通过模拟仿真进行性能评估。在网络规模为16×16的2D Mesh结构的片上网络中,相对于没有拥塞感知的路由算法,在数量猝发模式和概率猝发模式下,所提出的拥塞感知路由算法的NoC平均延迟分别降低了13.9%和15.9%;吞吐率分别提高了21.6%和16.8%。
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关键词
类脑处理器
片上网络
哈密尔顿路径
路由算法
拥塞感知
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职称材料
基于DNA计算的层次图聚类算法
被引量:
4
2
作者
薛洁
刘希玉
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第12期188-190,共3页
为解决使用DNA计算图聚类问题,提出一种基于DNA计算的层次图聚类算法。在分裂层次聚类中,使用DNA分子对图中顶点、边进行编码,在试管中并行产生最小生成树,根据给定阈值,通过切割树枝得到聚类结果。在凝聚聚类中使用DNA计算产生哈密尔...
为解决使用DNA计算图聚类问题,提出一种基于DNA计算的层次图聚类算法。在分裂层次聚类中,使用DNA分子对图中顶点、边进行编码,在试管中并行产生最小生成树,根据给定阈值,通过切割树枝得到聚类结果。在凝聚聚类中使用DNA计算产生哈密尔顿路径,通过寻找最短哈密尔顿路径得到聚类结果。实验结果验证了该算法的可行性。
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关键词
DNA计算
图聚类
分裂聚类算法
凝聚聚类算法
最小生成树
最短
哈密尔顿路径
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职称材料
题名
一种用于片上网络的拥塞感知哈密尔顿最短路径路由算法
被引量:
4
1
作者
康子扬
彭凌辉
周干
林博
王蕾
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第6期986-993,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFB2202603)。
文摘
类脑处理器能够支持多种脉冲神经网络SNN的部署来完成多种任务。片上网络NoC能够用较少的资源和功耗解决片上复杂的互连通信问题。现有的类脑处理器多采用片上网络来连接多个神经元核,以支持神经元之间的通信。SNN在时间步内瞬时突发的通信会在短时间内产生大量的脉冲报文。在这种通信行为下,片上网络会在短时间内达到饱和,造成网络拥塞。片上网络中非拥塞感知路由算法会进一步加剧网络拥塞状态,如何在每一个时间步内有效处理这些数据包,从而降低网络延迟,提高吞吐率,成为了目前需要解决的问题。首先对SNN的瞬时猝发通信特性进行了分析;然后提出一种拥塞感知的哈密尔顿路径路由算法,以降低NoC平均延迟和提高吞吐率;最后,使用Verilog HDL实现该路由算法,并通过模拟仿真进行性能评估。在网络规模为16×16的2D Mesh结构的片上网络中,相对于没有拥塞感知的路由算法,在数量猝发模式和概率猝发模式下,所提出的拥塞感知路由算法的NoC平均延迟分别降低了13.9%和15.9%;吞吐率分别提高了21.6%和16.8%。
关键词
类脑处理器
片上网络
哈密尔顿路径
路由算法
拥塞感知
Keywords
neuromorphic
network on chip
Hamilton path
routing algorithm
congestion-aware
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于DNA计算的层次图聚类算法
被引量:
4
2
作者
薛洁
刘希玉
机构
山东师范大学管理科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第12期188-190,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目"基于计算智能算法的聚类技术研究(60873058)
国家自然科学基金资助项目"基于DNA计算与离散Morse理论的聚类研究分析"(61170038)
+1 种基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM001)
山东省软科学重大基金资助项目(2010RKMA2005)
文摘
为解决使用DNA计算图聚类问题,提出一种基于DNA计算的层次图聚类算法。在分裂层次聚类中,使用DNA分子对图中顶点、边进行编码,在试管中并行产生最小生成树,根据给定阈值,通过切割树枝得到聚类结果。在凝聚聚类中使用DNA计算产生哈密尔顿路径,通过寻找最短哈密尔顿路径得到聚类结果。实验结果验证了该算法的可行性。
关键词
DNA计算
图聚类
分裂聚类算法
凝聚聚类算法
最小生成树
最短
哈密尔顿路径
Keywords
DNA computing
graph clustering
split-level clustering algorithm
agglomerative clustering algorithm
Minimum Spanning Tree (MST)
Shortest Hamilton Path(SHP)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于片上网络的拥塞感知哈密尔顿最短路径路由算法
康子扬
彭凌辉
周干
林博
王蕾
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于DNA计算的层次图聚类算法
薛洁
刘希玉
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
4
在线阅读
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职称材料
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参考文献
引证文献
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