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题名动态哈夫曼算法在电力线计算机网络数据压缩中的应用
被引量：2
- 1
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作者
黄荣辉
周明天
曾家智
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机构
电子科技大学
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第11期36-38,48,共4页
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基金
四川省重点实验室资助
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文摘
数据压缩的方法有许多种,从数据是否能完全恢复来看,包括有损压缩和无损压缩;从压缩方法来看,有行程编码、哈夫曼编码、字典编码、算术编码等。网络数据包的压缩必须是无损压缩。无损压缩主要有行程编码、哈夫曼编码、字典编码等方法。对于电力线介质的计算机网络,目前在国内未见有采用数据压缩方法,国外一些研究也没有采用较好的编码压缩方法。本文将首先阐明电力线网络数据包的特性。
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关键词
电力线
计算机网络
数据压缩
动态哈夫曼算法
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Keywords
Computer,Network, Power-line, Data-compression, Algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名并行绘制系统Chromium中的3D模型数据压缩
被引量：1
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作者
王欢
秦开怀
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机构
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第1期25-28,共4页
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文摘
网络带宽不足严重限制了Chromium等并行图形绘制系统渲染巨型几何场景的速度。通过对网络传输中的几何数据进行无损压缩,提出了一种能有效缓解网络负荷的方法。该方法可以很容易地实现不同算法对特定几何数据的压缩。实现了ZLib和哈夫曼算法对Chromium系统的压缩,测试了系统对10类OpenGL应用程序的加速比和压缩比,以及在4种配置环境下的并行运行效果。使用ZLib算法时,测试程序的运行速度都有不同程度的提高,最高提升3倍;数据压缩比平均在5.0以上,最高为30;并行绘制加速比在单服务器数目下最高。ZLib算法整体表现良好,能有效减少网络通信量。
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关键词
Chromium系统
ZLib算法
哈夫曼算法
几何数据压缩
分布式并行绘制系统
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Keywords
Chromimn system
ZLib algorithm
Huffman algorithm
geometric data compression
distributed parallel rendering system
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电子词典词库的压缩技术研究与实现
被引量：3
- 3
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作者
杨岸
丁汉
熊有伦
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机构
华中科技大学机械学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2004年第3期340-343,共4页
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基金
国家"863"高技术计划基金项目(2001AA413310)。
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文摘
介绍了一种在TOSHIBA公司的T6831MCU上设计的多功能电子词典中词库的建立方法,讨论了哈夫曼算法和LZ系列算法,介绍了哈夫曼算法和LZW算法在电子词典字库压缩中的实现,最后比较了这两种方法压缩词库后的结果。
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关键词
数据压缩
哈夫曼算法
词库
LZW算法
压缩技术
T6B31MCU
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Keywords
data compression
Huffinan algorithm
words warehouse
LZW algorithm
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分类号
H085.5
[语言文字—语言学]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名水声通信数据无损压缩方法的对比研究
被引量：3
- 4
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作者
吴文强
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机构
西北工业大学
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出处
《现代电子技术》
2012年第9期103-105,共3页
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文摘
为了选择适合水声通信数据无损压缩的算法,对哈夫曼压缩算法和LZ77压缩算法进行了对比研究。通过C语言编程实现两种算法的压缩,并利用水声通信数据获得压缩结果。对两种算法的压缩率和压缩效率对比分析之后,得出结论:对于水声信号,使用哈夫曼算法将获得更好的压缩率和压缩速率。尤其是哈夫曼算法的压缩速率远远优于LZ77算法。
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关键词
无损数据压缩
水声通信
哈夫曼算法
字典模型算法
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Keywords
lossless compression algorithm
underwater acoustic communication
Huffman compression algorithm
dictionary compression algorithm
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分类号
TN911.21
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于北斗短报文的海洋观测实时通信系统的设计与研发
被引量：5
- 5
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作者
姜斌
徐振华
葛振营
杨树国
陈永华
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机构
青岛科技大学机电工程学院
中国科学院海洋研究所
青岛科技大学数理学院
青岛科技大学体育学院
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出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期68-74,共7页
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基金
崂山实验室科技创新项目(LSKJ202202502)
国家自然科学基金资助项目(92058202)
国家重点研发计划资助项目(2022YFC3104102)。
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文摘
北斗一代和北斗二代短报文每次通信数据长度只有78个字节,每次通信后间隔60秒或者300秒才能进行下一次通信,远远满足不了海洋观测实时通信的需求。设计了一套基于北斗短报文的海洋观测实时通信系统,北斗多卡机作为数据发送端,采用哈夫曼压缩算法将观测数据压缩后分成多个数据包,通过多个北斗卡分别发送,岸站接收系统接收到分包的数据后,将接收的数据包解压缩并整合成完整的观测数据。哈夫曼压缩算法将观测数据压缩50%左右,将1组观测数据压缩后发送3次,通过岸上3个月和海上1个月的测试,观测数据接收成功率达到了96%以上,验证了基于北斗短报文的海洋观测实时通信系统的可行性和实用性。
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关键词
LINUX
海洋观测
北斗卫星
数据库
哈夫曼压缩算法
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分类号
TN914-34
[电子电信—通信与信息系统]
P715.2
[天文地球—海洋科学]
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