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基于数据融合的某型装备品质状态评估
被引量：
6
1
作者
安进
徐廷学
+1 位作者
李志强
朱桂芳
《兵器装备工程学报》
CAS
2017年第6期13-18,共6页
基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备...
基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持。
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关键词
品质状态评估
数据融合
BP神经网络
ER算法
灰色聚类法
物元分析
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职称材料
题名
基于数据融合的某型装备品质状态评估
被引量：
6
1
作者
安进
徐廷学
李志强
朱桂芳
机构
海军航空工程学院兵器科学与技术系
火箭军工程大学士官学院
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
2017年第6期13-18,共6页
基金
武器装备预先研究项目(40108)
文摘
基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持。
关键词
品质状态评估
数据融合
BP神经网络
ER算法
灰色聚类法
物元分析
Keywords
quality condition evaluation
data fusion
BP neural network
ER algorithm
grey clustering method
matter-element analysis
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据融合的某型装备品质状态评估
安进
徐廷学
李志强
朱桂芳
《兵器装备工程学报》
CAS
2017
6
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