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花生外观品质品种图像分析与系统仿真
被引量：
7
1
作者
韩仲志
赵友刚
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期114-118,共5页
针对目前花生外观品质检测的局限性,提出采用图像处理的方法进行的花生外观品质的检测,并基于Matlab的图形用户界面(GUI)环境建立仿真平台,平台集成了ANN、SVM等模式识别新方法和相应的经典图像处理算法,并给出了在该平台上的仿真实例,...
针对目前花生外观品质检测的局限性,提出采用图像处理的方法进行的花生外观品质的检测,并基于Matlab的图形用户界面(GUI)环境建立仿真平台,平台集成了ANN、SVM等模式识别新方法和相应的经典图像处理算法,并给出了在该平台上的仿真实例,针对10个品种、14种品质的单籽粒图片共4 800副,检测了形态、颜色和纹理3大类共33个特征,采用了基于ANN和SVM识别模型对花生的商业规格、品种和品质进行了检测,总体检测正确率达到了97%以上,该平台具有良好的交互性、扩展性、可视性和实用性,对花生外观品质评价结果客观量化、快速无损。该平台在花生的生产、流通、贸易领域具有一定的实用性。
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关键词
花生
品质检测分析
图像处理
人工神经网络
仿真平台
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职称材料
题名
花生外观品质品种图像分析与系统仿真
被引量：
7
1
作者
韩仲志
赵友刚
机构
青岛农业大学理学与信息科学学院
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期114-118,共5页
基金
山东省自然科学基金(2009ZRA02123)
山东省科技攻关项目(2009GG10009057)
青岛市科技发展计划(08-2-1-15-nsh)
文摘
针对目前花生外观品质检测的局限性,提出采用图像处理的方法进行的花生外观品质的检测,并基于Matlab的图形用户界面(GUI)环境建立仿真平台,平台集成了ANN、SVM等模式识别新方法和相应的经典图像处理算法,并给出了在该平台上的仿真实例,针对10个品种、14种品质的单籽粒图片共4 800副,检测了形态、颜色和纹理3大类共33个特征,采用了基于ANN和SVM识别模型对花生的商业规格、品种和品质进行了检测,总体检测正确率达到了97%以上,该平台具有良好的交互性、扩展性、可视性和实用性,对花生外观品质评价结果客观量化、快速无损。该平台在花生的生产、流通、贸易领域具有一定的实用性。
关键词
花生
品质检测分析
图像处理
人工神经网络
仿真平台
Keywords
peanut
quality detection and analysis
image processing
artificial neural network
simulation platform
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
花生外观品质品种图像分析与系统仿真
韩仲志
赵友刚
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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