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近红外光谱技术在茶叶品质调控中的应用
被引量:
9
1
作者
吴全金
周喆
孙威江
《广东农业科学》
CAS
2019年第1期91-100,共10页
近红外光谱技术作为一种高效、准确、无损、快速的检测技术,在茶叶生产加工和品质调控方面具有巨大的应用优势。介绍了近红外光谱技术的工作原理,综述了该技术在茶树鲜叶分级、茶叶加工过程监控、茶叶智能化审评、茶叶品质成分快速检测...
近红外光谱技术作为一种高效、准确、无损、快速的检测技术,在茶叶生产加工和品质调控方面具有巨大的应用优势。介绍了近红外光谱技术的工作原理,综述了该技术在茶树鲜叶分级、茶叶加工过程监控、茶叶智能化审评、茶叶品质成分快速检测和定量分析、茶叶非法添加物鉴定等茶叶品质调控环节中的研究,并对其研究与应用前景进行了展望,以期促进该技术更好、更快地应用于茶叶标准化加工、品质智能化识别和产地溯源。
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关键词
近红外光谱
鲜叶分级
智能化审评
茶类判别
品质成分定量分析
非法添加物鉴别
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职称材料
题名
近红外光谱技术在茶叶品质调控中的应用
被引量:
9
1
作者
吴全金
周喆
孙威江
机构
福建广播电视大学经济管理系
福建农林大学园艺学院
福建农林大学安溪茶学院
出处
《广东农业科学》
CAS
2019年第1期91-100,共10页
基金
国家自然科学基金(31770732)
2018年福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目
文摘
近红外光谱技术作为一种高效、准确、无损、快速的检测技术,在茶叶生产加工和品质调控方面具有巨大的应用优势。介绍了近红外光谱技术的工作原理,综述了该技术在茶树鲜叶分级、茶叶加工过程监控、茶叶智能化审评、茶叶品质成分快速检测和定量分析、茶叶非法添加物鉴定等茶叶品质调控环节中的研究,并对其研究与应用前景进行了展望,以期促进该技术更好、更快地应用于茶叶标准化加工、品质智能化识别和产地溯源。
关键词
近红外光谱
鲜叶分级
智能化审评
茶类判别
品质成分定量分析
非法添加物鉴别
Keywords
near infrared spectroscopy
fresh leaf classification
intelligent quality evaluation
discrimination of tea categories
quantitative analysis of components
identification of illegal additives
分类号
S123 [农业科学—农业基础科学]
TS272.7 [农业科学—茶叶生产加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱技术在茶叶品质调控中的应用
吴全金
周喆
孙威江
《广东农业科学》
CAS
2019
9
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