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基于遗传粒子群动态聚类算法的物流柔性分拣系统品规分配
1
作者
杜佳奇
杨旭东
+2 位作者
孙栋
张磊
王晋冰
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第5期126-134,共9页
目的针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态...
目的针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态聚类(GAPSO-K)算法进行求解。首先,结合各品规分拣量对品规相似系数进行改进,并将其作为适应度函数;然后在粒子群算法中对惯性权重因子进行改进,使其值可以进行自适应改变;最后,在粒子群动态聚类算法中引入遗传算法中的交叉变异扩大解的搜索范围,基于Matlab对文中的其他算法进行求解对比,求得结果在EM-plant中进行仿真验证。结果结合某烟草物流配送中心数据仿真验证,利用GAPSO-K算法处理订单的时间为234.5 s,较传统时间大幅度较少,有效提升了柔性物流分拣效率。结论采用该算法可充分发挥2种算法的优良性,具有更好的收敛性及寻优性,为柔性物流品规分配提供了新思路。
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关键词
品
规
分配
品规相似系数
惯性权重因子
遗传粒子群动态聚类算法
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职称材料
题名
基于遗传粒子群动态聚类算法的物流柔性分拣系统品规分配
1
作者
杜佳奇
杨旭东
孙栋
张磊
王晋冰
机构
贵州大学机械工程学院
贵州理工学院
贵州省烟草公司贵阳市公司
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第5期126-134,共9页
基金
贵州省烟草公司贵阳市公司科技项目(黔烟筑科(2022)1号)
贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2021]268)。
文摘
目的针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态聚类(GAPSO-K)算法进行求解。首先,结合各品规分拣量对品规相似系数进行改进,并将其作为适应度函数;然后在粒子群算法中对惯性权重因子进行改进,使其值可以进行自适应改变;最后,在粒子群动态聚类算法中引入遗传算法中的交叉变异扩大解的搜索范围,基于Matlab对文中的其他算法进行求解对比,求得结果在EM-plant中进行仿真验证。结果结合某烟草物流配送中心数据仿真验证,利用GAPSO-K算法处理订单的时间为234.5 s,较传统时间大幅度较少,有效提升了柔性物流分拣效率。结论采用该算法可充分发挥2种算法的优良性,具有更好的收敛性及寻优性,为柔性物流品规分配提供了新思路。
关键词
品
规
分配
品规相似系数
惯性权重因子
遗传粒子群动态聚类算法
Keywords
product specification distribution
similarity coefficient of specifications
inertia weight factor
genetic particle swarm dynamic clustering algorithm
分类号
TB485.3 [一般工业技术—包装工程]
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传粒子群动态聚类算法的物流柔性分拣系统品规分配
杜佳奇
杨旭东
孙栋
张磊
王晋冰
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
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