-
题名GGE叠图法─分析品种×环境互作模式的理想方法
被引量：124
- 1
-
-
作者
严威凯
盛庆来
胡跃高
L A Hunt
-
机构
加拿大圭尔夫大学农学系
中国农业大学作物学院
-
出处
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期21-28,共8页
-
文摘
本文介绍一种分析作物区域试验结果的方法－ＧＧＥ叠图法。首先，将原始产量数据减去各地 点的平均产量，由此形成的数据集只含品种主效应Ｇ和品种－环境互作效应ＧＥ，合称为ＧＧＥ。对ＧＧＥ 作单值分解，并以第一和第二主成分近似之。按照第一和第二主成分值将各品种和各地点放到一个平 面图上即形成ＧＧＥ叠图。借助于辅助线，可以直观回答以下问题：（１）什么是某一特定环境下最好的 品种；（２）什么是某一特定品种最适合的环境；（３）任意两品种在各环境下的表现如何；（４）试验中品 种×环境互作的总体模式是怎样的；（５）什么是高产、稳产品种；（６）什么是有利于筛选高产、稳产品 种的环境。
-
关键词
品种
环境
品种-环境互作
叠图
作物
区域试验
资料分析
-
Keywords
Genotype
Environment
Genotype by environment interaction
Biplot.
-
分类号
S32
[农业科学—作物遗传育种]
-
-
题名双标图分析在农作物品种多点试验中的应用
被引量：267
- 2
-
-
作者
严威凯
-
机构
Eastern Cereal and Oilseed Research Centre(ECORC)
-
出处
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1805-1819,共15页
-
文摘
双标图分析越来越多地被用于直观分析农作物品种多点试验数据和其他类型的两向数据。这种方法深受植物育种家和农业研究人员的推崇,认为它可以提高研究者理解和驾驭试验数据的能力;但也受到一些学者的批评,认为它是统计分析方面的旁门左道。事实上,学术界对什么是双标图的认识尚存混乱,一些双标图的使用者并不总能正确地选择和解释双标图,一些双标图的批评者对双标图分析及其研究对象也缺乏深入了解。为使研究者对双标图分析有一个客观全面的认识,本文就用双标图分析农作物品种多点试验中的几个问题进行阐述:(1)如何针对特定的研究目的选择适当的双标图;(2)如何选择适当的GGE双标图来分析多点试验数据;(3)如何使用GGE双标图的不同功能形态进行品种评价、试验点评价和品种生态区划分;(4)如何判断双标图是否充分表现试验数据中的规律;(5)如何检验双标图显示的结果是否显著。
-
关键词
双标图
品种-环境互作
品种评价
试验点评价
品种生态区划分
-
Keywords
Biplot
Genotype-by-environment interaction
Genotype evaluation
Test-environment evaluation
Mega-environment delineation
-
分类号
S338
[农业科学—作物遗传育种]
-
-
题名基于GGE双标图分析筛选生态适应性好的优质稻品种
被引量：8
- 3
-
-
作者
方立魁
丛云飞
李杰
刘丽
何光华
-
机构
重庆市农业技术推广总站
西南大学
重庆市农业广播电视学校
-
出处
《贵州农业科学》
CAS
2017年第6期5-8,共4页
-
基金
公益性行业(农业)科研专项经费项目"西南水旱轮作区规模化周年高效生产技术研究与示范"(201303129)
-
文摘
为筛选具有生态适应性好的优质水稻,同时评价试点的代表性和区分力,采用GGE(基因型主效应及其与环境互作)双标图法综合分析12个杂交稻品种在6个试验点的产量及品质指标,并讨论试验点环境间的关系。结果表明:深两优5814、德优4727和T优6135表现出丰产、优质的特征。其中深两优5814多点平均产量10 096.25kg/hm^2,垩白粒率和整精米率分别为14%和56.5%且稳定性好。同时GGE分析表明,试验点中万州与梁平,秀山与南川紧密正相关。
-
关键词
水稻
双标图
品种-环境互作
品种评价
试验点评价
-
Keywords
rice
GGE biplots
variety-environment interaction
variety evaluation
test site evaluation
-
分类号
S511
[农业科学—作物学]
-
