-
题名和极大似然估计及其性质
被引量:2
- 1
-
-
作者
彭军还
-
机构
桂林工学院土木系
-
出处
《地壳形变与地震》
CSCD
2000年第3期33-38,共6页
-
基金
广西自然科学基金资助项目 !编号 :9912 0 0 8
-
文摘
将小误差和粗差看成同一正态分布时 ,最小二乘估计不抗差 ,而其和极大似然估计是抗差的 ,其统计性质受尺度因子 (方差因子 ) k影响。k =1 .41 6时 ,有最小最大偏差 ,即最强的抗差能力 ,效率为 83.85 ;k=2 .73时 ,其最大偏差不超过无粗差时 (以 2倍中误差为阈值 )最小二乘估计的最大偏差 ,具有很好的抗差性 ,效率为 97.91 ,是最合适的取值 ;k =∞时 。
-
关键词
数据处理
和极大似然估计
正态分布
测量
误差
-
Keywords
data processing, the sum maximal likelihood estimation, normal distribution, efficiency
-
分类号
P207.1
[天文地球—测绘科学与技术]
-
-
题名概率最小二乘法
被引量:1
- 2
-
-
作者
彭军还
-
机构
桂林工学院土木工程系
-
出处
《桂林工学院学报》
1998年第2期190-195,共6页
-
文摘
从方差的离散公式出发,导出了以概率密度加权的最小二乘准则,从误差的期望的离散公式出发导出了估值方程,两者被统一称为概率最小二乘法,实现了以概率密度作为等价权的理想,天然地具有抗差性。当误差为正态分布时,与和极大似然估计完全一致,具有一致性和最小估值偏差。
-
关键词
概率最小二乘法
抗差
和极大似然估计
误差
-
Keywords
probablity least square method
robustness
minimum bias
Sum Maximum Likelihood Estimate
-
分类号
O241.2
[理学—计算数学]
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
-