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基于颜色特征和差直方图的苹果叶部病害识别方法
被引量：
19
1
作者
张云龙
袁浩
+1 位作者
张晴晴
齐国红
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第14期171-174,共4页
识别苹果病害是一个重要的研究课题,该研究成果对大面积苹果病害监测具有重要意义。针对苹果常见的3种叶部病害,提出一种基于颜色特征和差直方图的苹果叶部病害识别方法。首先采用改进的mean-shift图像分割算法分割病害叶片图像的病斑,...
识别苹果病害是一个重要的研究课题,该研究成果对大面积苹果病害监测具有重要意义。针对苹果常见的3种叶部病害,提出一种基于颜色特征和差直方图的苹果叶部病害识别方法。首先采用改进的mean-shift图像分割算法分割病害叶片图像的病斑,然后计算病斑的颜色特征和差直方图作为病害的分类特征。该特征不仅反映病斑图像的灰度统计信息,还反映病斑图像的空间特征和灰度的渐变度,而且对病斑图像的光照、平移、旋转具有不变性。最后利用支持向量机识别病害类型。在3种常见苹果叶部病害叶片图像数据库上的试验结果表明,该方法能够有效识别苹果常见的叶部病害,平均识别率高达96%以上。该方法为苹果病害的智能诊断系统提供了技术支撑。
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关键词
苹果
病害识别
病害叶片
特征提取
颜色特征
和差直方图
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职称材料
基于和差直方图的岩屑纹理分析与分类识别
被引量：
1
2
作者
杨晓明
李文东
+3 位作者
慈兴华
张卫
王东强
郑荣儿
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期99-104,共6页
随着PDC钻头的推广使用,传统的岩屑录井方法已难以分析如此细小的岩屑。基于数字图像处理技术对岩屑分类识别技术进行研究,首先利用和差直方图统计方法对岩屑进行纹理特征分析和提取,接着运用贝叶斯分类器进行分类识别,实验结果表明,此...
随着PDC钻头的推广使用,传统的岩屑录井方法已难以分析如此细小的岩屑。基于数字图像处理技术对岩屑分类识别技术进行研究,首先利用和差直方图统计方法对岩屑进行纹理特征分析和提取,接着运用贝叶斯分类器进行分类识别,实验结果表明,此统计特征提取方法对于大部分岩屑可以很好地获取其主要特征,并最终取得理想的识别结果。此技术的发展将提高现场录井人员的工作效率和识别准确率。
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关键词
岩屑
岩性
和差直方图
识别
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职称材料
题名
基于颜色特征和差直方图的苹果叶部病害识别方法
被引量：
19
1
作者
张云龙
袁浩
张晴晴
齐国红
机构
郑州大学西亚斯国际学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第14期171-174,共4页
基金
国家自然科学基金(编号:61473237)
河南省科技攻关计划(编号:172102210512)
+1 种基金
河南省高等学校重点科研项目(编号:16A510034)
郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目(编号:2016KY48)
文摘
识别苹果病害是一个重要的研究课题,该研究成果对大面积苹果病害监测具有重要意义。针对苹果常见的3种叶部病害,提出一种基于颜色特征和差直方图的苹果叶部病害识别方法。首先采用改进的mean-shift图像分割算法分割病害叶片图像的病斑,然后计算病斑的颜色特征和差直方图作为病害的分类特征。该特征不仅反映病斑图像的灰度统计信息,还反映病斑图像的空间特征和灰度的渐变度,而且对病斑图像的光照、平移、旋转具有不变性。最后利用支持向量机识别病害类型。在3种常见苹果叶部病害叶片图像数据库上的试验结果表明,该方法能够有效识别苹果常见的叶部病害,平均识别率高达96%以上。该方法为苹果病害的智能诊断系统提供了技术支撑。
关键词
苹果
病害识别
病害叶片
特征提取
颜色特征
和差直方图
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于和差直方图的岩屑纹理分析与分类识别
被引量：
1
2
作者
杨晓明
李文东
慈兴华
张卫
王东强
郑荣儿
机构
中国海洋大学光学光电子实验室
胜利石油管理局地质录井公司
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期99-104,共6页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2002AA615170)
中国石化胜利油田有限公司技术开发项目资助
文摘
随着PDC钻头的推广使用,传统的岩屑录井方法已难以分析如此细小的岩屑。基于数字图像处理技术对岩屑分类识别技术进行研究,首先利用和差直方图统计方法对岩屑进行纹理特征分析和提取,接着运用贝叶斯分类器进行分类识别,实验结果表明,此统计特征提取方法对于大部分岩屑可以很好地获取其主要特征,并最终取得理想的识别结果。此技术的发展将提高现场录井人员的工作效率和识别准确率。
关键词
岩屑
岩性
和差直方图
识别
Keywords
cuttings
lithology
sum and difference histograms
recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P585 [天文地球—岩石学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颜色特征和差直方图的苹果叶部病害识别方法
张云龙
袁浩
张晴晴
齐国红
《江苏农业科学》
北大核心
2017
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于和差直方图的岩屑纹理分析与分类识别
杨晓明
李文东
慈兴华
张卫
王东强
郑荣儿
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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