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基于和声搜索-凸优化混合算法对新型四维圆阵的优化设计与综合
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作者 王瑞琪 王欣润 +4 位作者 云宇 孙凌 武哲 谭歆 王银娣 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第4期202-208,共7页
针对单元均匀激励的四维圆口径阵列进行优化设计与综合.首先,基于旋转对称结构,设计了四维圆阵的几何结构以及时间调制序列,并推导了阵列的时域、频域方向函数.然后,在工作频率下综合期望辐射方向图,同时在边带频率下抑制边带辐射,建立... 针对单元均匀激励的四维圆口径阵列进行优化设计与综合.首先,基于旋转对称结构,设计了四维圆阵的几何结构以及时间调制序列,并推导了阵列的时域、频域方向函数.然后,在工作频率下综合期望辐射方向图,同时在边带频率下抑制边带辐射,建立、分析数学模型,提出和声搜索-凸优化混合算法并求解该模型.最后,优化两组实验算例,数值结果表明本文提出的旋转对称四维圆口径阵具有低峰值旁瓣电平、抑制边带电平、指定方向的二维零陷以及高方向性系数等优良性能. 展开更多
关键词 四维圆阵 和声搜索-凸优化混合算法 峰值旁瓣电平 零深 边带电平
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并行混沌与和声搜索的多目标混合优化算法 被引量:10
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作者 袁小芳 刘晋伟 +1 位作者 陈秋伊 万长京 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期96-103,共8页
针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和... 针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和声搜索算法的局部搜索能力,并在和声搜索中引入自适应操作,在解决多目标优化问题时表现出良好的搜索速度和收敛性能.对8个多目标优化测试函数的优化计算中,该算法表现出比其它多目标优化算法更好的性能.算法最后用于解决卫星热管设计问题. 展开更多
关键词 多目标优化 并行混沌优化算法 和声优化算法
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优化和声算法在含DG配电网故障定位中的应用 被引量:12
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作者 高云龙 周羽生 +2 位作者 彭湃 刘让姣 安正洲 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期26-31,共6页
为了提高含DG配电网故障定位的速度和容错性,提出利用高度并行、鲁棒性强的遗传算法来优化基本和声算法对初始化和声记忆库的过度依赖性,改进了和声算法中新解的产生方式。针对含DG配电网的结构特点引入"树"的区域划分方法以... 为了提高含DG配电网故障定位的速度和容错性,提出利用高度并行、鲁棒性强的遗传算法来优化基本和声算法对初始化和声记忆库的过度依赖性,改进了和声算法中新解的产生方式。针对含DG配电网的结构特点引入"树"的区域划分方法以降低求解维度,根据故障定位最小集理论优化评价函数以提高容错性。分别利用优化前、后的和声算法对相同配电网模型进行寻优运算和分析比较,结果表明优化的和声搜索算法能够有效地提高算法收敛速度和故障定位精度,在信息缺失、畸变等情况下具有良好的容错性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 故障定位 优化和声算法 评价函数
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和声搜索优化算法在油藏工程辅助历史拟合中的应用 被引量:2
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作者 SHAMS Mohamed EL-BANBI Ahmed SAYYOUH Helmy 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期148-154,共7页
基于对和声搜索优化算法(HSO)特点及其优越性的分析,将其应用于埃及苏伊士湾Amal油田Kareem油藏油藏工程辅助历史拟合中。HSO算法具有如下优越性:对解空间探索和开发能力之间的良好平衡使得算法具有鲁棒性和高效性;生成解的多样性由两... 基于对和声搜索优化算法(HSO)特点及其优越性的分析,将其应用于埃及苏伊士湾Amal油田Kareem油藏油藏工程辅助历史拟合中。HSO算法具有如下优越性:对解空间探索和开发能力之间的良好平衡使得算法具有鲁棒性和高效性;生成解的多样性由两个组件有效控制,更适用于油藏工程历史拟合这样的高度非线性问题;和声记忆库取值、微调和随机化3个组件之间的配合有助于找到无偏性解;算法实现过程简单。将HSO算法与油藏工程辅助历史拟合中2种常用的优化技术(遗传算法和粒子群算法)应用于3个不同复杂程度的油藏工程历史拟合问题——2个不同尺度的物质平衡历史拟合和1个油藏历史拟合,通过对比3种算法拟合效果验证了HSO算法的正确性和优越性。Kareem油藏历史拟合结果表明,在辅助历史拟合工作流中采用HSO算法作为优化方法可以显著提高拟合质量,缩短求解时间。 展开更多
关键词 油藏工程 辅助历史拟合 优化算法 和声搜索优化算法
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基于多目标和声搜索优化SVM的伺服电机滚动轴承性能退化评估 被引量:7
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作者 王浩然 袁小芳 +1 位作者 田争鸣 刘琛 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期176-181,共6页
针对传统的支持向量机(SVM)算法参数往往根据经验设定,难以建立最优模型以准确地检测出伺服电机滚动轴承早期故障的问题,研究一种基于多目标和声搜索优化SVM的伺服电机滚动轴承性能退化评估方法。首先提取轴承振动信号的时域、时频域特... 针对传统的支持向量机(SVM)算法参数往往根据经验设定,难以建立最优模型以准确地检测出伺服电机滚动轴承早期故障的问题,研究一种基于多目标和声搜索优化SVM的伺服电机滚动轴承性能退化评估方法。首先提取轴承振动信号的时域、时频域特征作为原始特征集,采用堆叠稀疏自编码器对原始特征集进行更深层次的特征提取,得到最终的特征向量。之后以轴承退化曲线的趋势性和单调性作为适应度函数,采用多目标和声搜索算法对SVM的参数进行优化,建立最优评估模型,得到轴承的性能退化指标。实验结果表明:该方法能准确地检测出轴承的早期故障,相比于传统的轴承SVM性能退化评估方法具备更好的趋势性和单调性。 展开更多
关键词 多目标和声搜索优化算法 稀疏自编码器 支持向量机 滚动轴承
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